贾志刚-OpenCV学堂-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

贾志刚-OpenCV学堂

三本书《Java数字图像处理-编程技巧与应用实践》、《OpenCV Android开发实战》、《OpenCV4应用开发-入门、进阶与工程化实践》作者。OpenCV实验大师平台软件作者

专栏成员

875

文章

1544248

阅读量

426

订阅数

干货 | 那些鬼斧神工的池化操作，看完我炸裂！

神经网络卷积神经网络对象计算机视觉网络

卷积神经网络的最基本结构有卷积层跟池化层，一般情况下，池化层的作用一般情况下就是下采样与像素迁移不变性。根据步长区分，池化可以分为重叠池化与区域池化，图示如下：

2023-10-06

5090

和三位华为cv算法工程师聊完后，我发现……

自动驾驶无人驾驶功能测试神经网络深度学习

最近几年，随着自动驾驶领域相关政策和各大厂“造车”计划的发布，我国自动驾驶项目落地速度正在加快，项目规模也在不断膨胀。来源：亿欧智库《2021-2022中国自动驾驶行业深度分析与展望报告》同时，自动驾驶汽车中的人工智能技术，比重也逐年递增。诸如场景理解、决策和规划，都成为了自动驾驶系统的关键元素。而在整个过程中，AI算法的部署成为了支撑自动驾驶技术最关键的部分，市场上对具备这方面能力人才的争夺也进入到了白热化状态：截图来自：BOSS直聘但是，对于想要入行或者转行到自动驾驶这一领域的伙伴来说

2022-10-10

6080

tochvision轻松支持十种图像分类模型迁移学习

c++pytorch 机器学习神经网络人工智能

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 torchvision分类介绍 Torchvision高版本支持各种SOTA的图像分类模型，同时还支持不同数据集分类模型的预训练模型的切换。使用起来十分方便快捷，Pytroch中支持两种迁移学习方式，分别是： - Finetune模式基于预训练模型，全链路调优参数- 冻结特征层模式这种方式只修改输出层的参数，CNN部分的参数冻结上述两种迁移方式，分别适合大量数据跟少量数据，前一种方式计算跟训练时间会比第二种方

2022-10-09

5320

PyTorch创始人：Transformer太火很不好，AI易撞墙

pytorch tensorflow ajax 机器学习神经网络

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权 Souminth Chintala 担心 Transformer 可能导致人工智能碰壁。 2017 年 Transformer 首次亮相，便迅速在 AI 领域扩散开来，CV、NLP 等任务都有其身影，越来越多的研究人员投入其中。要说 Transformer 有多厉害，比如 OpenAI 重磅推出的 GPT-3，就是基于 Transformer 实现的。至于传播速度方面，短短 5 年，Transformer 便在 TensorFlow

2022-10-09

3550

知乎热议：985计算机视觉研究生找不到工作？

编程算法神经网络深度学习人工智能知识图谱

AI算法工程师走下神坛了？这几年来，圈子内越来越卷的话题持续不下，再加上大厂程序员“被毕业”、“再就业”的新闻层出不穷，贩卖给人们的焦虑也越来越多： 2016年——深度学习的春天是不是要来了?

2022-09-27

6980

先马后看！YOLO论文讲解：V1-V7

神经网络深度学习人工智能图像识别云直播

YOLO V7出来的时候，有朋友跟我吐槽：V5还没闹明白呢，又来个V7，太卷了。我找来了深耕目标检测的朋友张老师，从V1到V7，给各位做一次YOLO的系统分享。张老师在辅助驾驶领域深耕多年，主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备，又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。相信各位能从张老师的分享中，既学习到YOLO系列的理论架构，又了解到YOLO在实际工业中的应用。因为分享的内容比较多，所以分两天进行，分别在9月21日和9月22日晚20:

2022-09-23

7750

IEEE年度薪酬报告发布！美国程序员薪资中位数7年来首次下降2.4万

其他机器学习大数据神经网络深度学习

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】近日，IEEE发布了年度薪酬报告。数据显示，美国工程师薪资中位数自2013年以来首次显著下降。美国技术专业人员能赚多少钱？近日，IEEE-USA发布了2022年美国技术人员薪资报告。在2021年，身为IEEE成员的美国工程师和其他技术专业人员的收入中位数达160,097美元，高于2020年的154,443美元。然而，到了今年，直接下滑了近3500美元。这是IEEE-USA自2013年以来记录的科技人员工资中

2022-09-23

6800

TPAMI 2022 | 不同数据模态的人类动作识别综述，涵盖500篇文章精华

机器学习神经网络人工智能学习方法深度学习

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权本文对最近被 TPAMI 接收的一篇综述文章 Human Action Recognition from Various Data Modalities: A Review（基于不同数据模态的人类动作识别综述）进行解读。原综述文章地址：https:arxiv.org/pdf/2012.11866.pdf 1 概述人类动作识别（Human Action Recognition, HAR）旨在理解人类的行为，并为每个行为分配一个标签。多

2022-09-19

1.5K0

整理了20场kaggle比赛baseline

微信 NLP 服务机器学习神经网络深度学习

我整理了20场+kaggle比赛baseline，包括CV/NLP/多模态/机器学习等方向。 01 CV方向比赛 CV方向选出了10场比赛，涵盖图像分类、图像分割、目标检测、视频分类等CV经典任务，覆盖农业、医疗、体育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 02 NLP方向比赛 NLP方向选出了6场比赛，涵盖文本分类、AES等NLP任务，覆盖医疗、教育等应用领域。扫码加我微信，回复“比赛” 领取baseline代码 03 多模态方向比赛多模态方向有2场比赛，

2022-09-19

4630

二十多篇顶会？！顶会论文大佬聊多模态

云直播神经网络深度学习人工智能

在各种科幻大片里，我们似乎可以照见科技发展的趋势与目标。比如，与真人无二的Ai机器人；会让人产生，为科研，掉再多头发都值得的错觉（不是）。人工智能的发展其实是一个不断模拟人类，逐渐向人类智能逼近的过程。在现实世界中，数据天然以“多模态”的形式存在，人类通过综合运用视觉、听觉、触觉、嗅觉等多种感官，来接触和理解大千世界。因此，要探索实现通用人工智能（AGI）的路径，人工智能（AI）从单模态走向多模态必然是大势所趋。当我们把目光从未来拉向当前，“多模态”的落地应用场景也非常广泛—— 借助多模态技术

2022-09-14

5910

推荐一个论文写作神器

机器学习神经网络深度学习人工智能

朋友们，开学啦，你的论文开始写了嘛~ 论文通俗来说是本科和硕士的升学助力，也是学术界的硬通货，更是未来工作的加分项和敲门砖。论文的写作对很多学生来说，是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题，更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚，不知从何下手，常常为毕业论文发愁。我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊，总结输出如下文，希望对大家有启发。扫码0.1元领取《顶会审稿人论文写作干货》论文写作的分为四个顺序：阅读论文→确定创新点→Coding／实验→论文写作。 01 阅读论文发表论

2022-09-09

4260

ECCV 2022 | 清华&Meta提出HorNet，用递归门控卷积进行高阶空间相互作用

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 Transformer 的关键，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实现。视觉 Transformer 的最新进展表明，在基于点积自注意力的新空间建模机制驱动的各种任务中取得了巨大成功。在本文中，来自清华大学和 Meta AI 的研究者证明了视觉 Transformer 背后的关键成分，即输入自适应、长程和高阶空间交互，也可以通过基于卷积的框架有效实现。作者提

2022-09-09

6080

Vision Transformers看到的东西是和卷积神经网络一样的吗？

机器学习神经网络深度学习人工智能

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 AI公园授权 ---- 作者：Mengliu Zhao 编译：ronghuaiyang 导读这是对论文《Do Vision Transformers See Like Convolutional Neural Networks》的一篇解读。 Vision Transformer (ViT)自发布以来获得了巨大的人气，并显示出了比基于CNN的模型(如ResNet)更大的潜力。但是为什么Vision Transformer比CNN的模型更好呢？最近发

2022-09-08

9610

突发！英伟达、AMD恐断供高端GPU，中国AI计算或需另起炉灶

硬件开发 https 网络安全神经网络深度学习

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】近日，AMD和英伟达接到消息，美国政府要求其对中国区断供高端GPU。 8月31日晚，集微网突然发布消息称，AMD和英伟达中国区已相继接到总部通知，要对中国区客户断供用于人工智能和数据中心的顶级计算芯片。 AMD方面：暂停对中国区所有MI100和MI200发货；统计中国区Ml100已发货量；统计中国区MI200已发货客户清单和发货明细。英伟达方面：暂停对中国区所有客户所有代理商的A100和H100的发货，其它GP

2022-09-02

6020

Hinton坐阵！斯坦福CS25 Transformer专题讲座更新：多位AI大佬齐聚

https 网络安全神经网络深度学习

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】斯坦福大牛Christopher Manning开设的Transformer联合讲座课程更新啦！这期请来的是Hinton大神。图灵奖得主、深度学习教父Geoffrey Hinton在斯坦福线上开课啦？本课程是斯坦福大学计算机科学家Christopher Manning教授开设的CS25: Transformers United联合讲座课程。课程邀请了学术界和产业界关于Transformer架构的知名学者和工程师主讲

2022-08-29

2760

Yann LeCun：大模型方向错了，智力无法接近人类

深度学习神经网络人工智能 NLP 服务

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权你训练大模型用的是语言，还想获得 AGI？那肯定是永远也不行的。「语言只承载了所有人类知识的一小部分；大部分人类知识、所有动物知识都是非语言的；因此，大语言模型是无法接近人类水平智能的，」这是图灵奖得主 Yann LeCun 对于人工智能前景的最新思考。昨天，他与纽约大学博士后 Jacob Browning 合著的新文章发表在《NOEMA》上，引发了人们的讨论。在文章中，作者讨论了当前流行的大规模语言模型，认为其存在明显的极限。

2022-08-29

3990

简单粗暴，5行代码，快速实现图像分割

机器学习神经网络深度学习人工智能 https

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号量子位授权图像分割，作为计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理的难点之一。那么，如何优雅且体面的图像分割？ 5行代码、分分钟实现的库——PixelLib，了解一下。当然，如此好用的项目，开源是必须的。为什么要用到图像分割？虽然计算机视觉研究工作者，会经常接触图像分割的问题，但是我们还是需要对其做下“赘述”(方便初学者)。我们都知道每个图像都是有一组像素值组成。简单来说，图像分割就是在像素级上，对图像进行分类的任务。图像

2022-08-29

7790

多模态图像合成与编辑这么火，马普所、南洋理工等出了份详细综述

机器学习神经网络深度学习人工智能图像处理

点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号机器之心授权本篇综述通过对现有的多模态图像合成与编辑方法的归纳总结，对该领域目前的挑战和未来方向进行了探讨和分析。近期 OpenAI 发布的 DALLE-2 和谷歌发布的 Imagen 等实现了令人惊叹的文字到图像的生成效果，引发了广泛关注并且衍生出了很多有趣的应用。而文字到图像的生成属于多模态图像合成与编辑领域的一个典型任务。近日，来自马普所和南洋理工等机构的研究人员对多模态图像合成与编辑这一大领域的研究现状和未来发展做了详细的调查和分析。

2022-08-29

4080

秋招算法岗卷上天？大厂技术岗缩减70%！

编程算法神经网络深度学习人工智能语音识别

---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号新智元授权【导读】2023年秋招已经陆续展开，AI就业形势再次引发了网友热议。有人说，2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么，真实情况如何？年年秋招年年难，又是一年秋招季。随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。互联网大裁员的当下，不得不说，今年是真难啊。算法岗太卷？对于计算机专业的毕业生而言，算法岗基本上就是「高薪」的代名词。然而，由于这几年AI方向异常火爆，算法岗似乎也已经承载不下了。

2022-08-29

6470

【建议收藏】时间序列预测paper、应用汇总

编程算法云直播深度学习机器学习神经网络

Optiver是全球顶尖的量化交易公司。10个月前，Optiver在Kaggle上面办的一场预测股票市场波动率的比赛。这场比赛吸引了超过3800支队伍参加，其中相当一部分选手梦想着训出一个模型、指导购买股票、一夜暴富，迎娶白富美走上人生巅峰。然后当然是没有然后的。这场比赛的落地场景——金融量化正是时间序列预测应用最广泛的领域之一。并且随着机器学习和深度学习算法地更广泛应用，时间序列预测的落地场景越来越多，比如供应链、零售、交通等等等等。广义线性模型，xgboost等机器学习方法，LSTM，CN

2022-08-29

3420

点击加载更多

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态