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模型压缩:CNN和Transformer通用,修剪后精度几乎无损,速度提升40%
计算机视觉研究院主要涉及AI研究和落地实践,主要致力于目标检测、目标跟踪、图像分割、OCR、模型量化、模型部署等研究方向。研究院每日分享最新的论文算法新框架,提供论文一键下载,并分享实战项目。研究院主要着重”技术研究“和“实践落地”!
计算机视觉研究院
2024-02-17
4780
利用手持摄像机实时进行水稻检测(致敬袁老)
小农户在全球粮食供应中发挥着重要作用。随着智能手机越来越普及,它们使小农能够以非常低的低成本收集图像。
计算机视觉研究院
2023-09-20
1940
传统和深度学习进行结合,较大提高人脸伪造检测
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.09355.pdf
计算机视觉研究院
2023-08-24
2140
ChatGPT实践应用和大模型技术解析
从技术原理、实战、应用等多维角度,共同探讨ChatGPT和大模型在当今技术领域的影响和变革
计算机视觉研究院
2023-08-24
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传统和深度学习进行结合,较大程度提高人脸检测精度(附论文下载)
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2007.09355.pdf
计算机视觉研究院
2023-08-23
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和三位华为cv算法工程师聊完后,我发现……
最近几年,随着自动驾驶领域相关政策和各大厂“造车”计划的发布,我国自动驾驶项目落地速度正在加快,项目规模也在不断膨胀。 来源:亿欧智库 《2021-2022中国自动驾驶行业深度分析与展望报告》 同时,自动驾驶汽车中的人工智能技术,比重也逐年递增。诸如场景理解、决策和规划,都成为了自动驾驶系统的关键元素。 而在整个过程中,AI算法的部署成为了支撑自动驾驶技术最关键的部分,市场上对具备这方面能力人才的争夺也进入到了白热化状态: 截图来自:BOSS直聘 但是,对于想要入行或者转行到自动驾驶这一领域的伙伴来说
计算机视觉研究院
2022-10-10
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ICCV何恺明团队又一神作:Transformer仍有继续改善的空间
点击上方蓝字关注我们 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 一个简单、渐进、但必须知道的基线:用于Vision Transformer的自监督学习。尽管标准卷积网络的训练方法已经非常成熟且鲁棒,然而ViT的训练方案仍有待于构建,特别是自监督场景下的训练极具挑战。 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 1 背景 在今天分享恺明团队新推出的自监督学习+Transformer=MoCoV3之前,我想和大家分享下
计算机视觉研究院
2022-10-08
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高效目标检测:动态候选较大程度提升检测精度(附论文下载)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2207.05252.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 目标检测是一项基本的计算机视觉任务,用于对给定图像中的目标进行定位和分类。 01 概述 大多数最先进的检测方法利用固定数量的提议作为候选对象的中间表示,这在推理过程中无法适应不同的计算约束。 在今天分享中,研究者提出了一种简单而有效的方法,该方法通
计算机视觉研究院
2022-10-08
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强的离谱 , Transformer 杀疯了!
前段时间 Transformer已席卷计算机视觉领域,并获得大量好评,如『基于Swin-Transformer』、『美团提出具有「位置编码」的Transformer,性能优于ViT和DeiT』、『Lifting Transformer』、『TimeSformer』等等。 Transformer为什么这么有实力? 因为它在分类、检测等任务上展现了极其强劲的性能。而且骨干网络上的发展也推动了下游任务的发展,Swin Transformer 更是成了屠榜般的存在,在工业界具有广阔的应用前景。所以引起了人工智
计算机视觉研究院
2022-09-27
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先马后看!YOLO论文讲解:V1-V7
YOLO V7出来的时候,有朋友跟我吐槽:V5还没闹明白呢,又来个V7,太卷了。 我找来了深耕目标检测的朋友张老师,从V1到V7,给各位做一次YOLO的系统分享。 张老师在辅助驾驶领域深耕多年,主要研究计算机视觉在工业目标检测、图像分割、人脸检测和识别等领域的落地。是一位既有深厚理论知识储备,又有丰富工业落地经验积累的高级算法工程师。 相信各位能从张老师的分享中,既学习到YOLO系列的理论架构,又了解到YOLO在实际工业中的应用。 因为分享的内容比较多,所以分两天进行,分别在9月21日和9月22日晚20:
计算机视觉研究院
2022-09-21
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iphone-ipad-Yolo:在便携终端上实时检测不再是难题
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 目标检测是现在最热门的研究课题,目前最流行的还是Yolo系列框架,最近我们计算机视觉研究院也分享了很对目标检测干活及实践,都是Yolo-Base框架,今天我们分享一个经过修改后的Yolov5,在Iphone上实时检测! 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 开源代码:https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 1 前言&背景 目标检测是现在最热门的研究课题,现在
计算机视觉研究院
2022-09-20
5600
改进的YOLO:AF-FPN替换金字塔模块提升目标检测精度
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 源代码:https://arxiv.org/pdf/2112.08782.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 随着世界迈向第四次工业革命,电动车越来越普遍,但是路上的交通标志也五花八门,如果利用计算机视觉技术可以全部检测识别,那也是一大进步! 一、前言 交通标志检测对于无人驾驶系统来说是一项具有挑战性的任务,特别是对于多尺度目标的检测和检测的实时性问题。在交通
计算机视觉研究院
2022-09-20
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审稿人:如何写好一篇学术论文?!
朋友们,开学啦,你的论文开始写了嘛~ 论文通俗来说是本科和硕士的升学助力,也是学术界的硬通货,更是未来工作的加分项和敲门砖。 论文的写作对很多学生来说,是一种挑战。有些学生不知该如何对论文做选题,更多的学生则是对毕业论文写作到底有什么要求不清楚,不知从何下手,常常为毕业论文发愁。 我跟几位CVPR、ECCV等顶会审稿人聊了聊,总结输出如下文,希望对大家有启发。 扫码0.1元领取 《顶会审稿人论文写作干货》 论文写作的分为四个顺序:阅读论文→确定创新点→Coding/实验→论文写作。 01 阅读论文 发表论
计算机视觉研究院
2022-09-14
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中秋粉丝福利:深度学习书籍免费送(文末福利)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 文末免费书籍领取!!! 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 一年一度的中秋佳节,祝愿大家假期快乐!今日我们“计算机视觉研究院”也给大家带来了节日礼物,免费深度学习书籍! 本文选自中国水利水电出版社出版的《深度学习实战:基于TensorFlow2.X的计算机视觉开发应用 》一书,略有改动。经出版社授权刊登于此。 文末有送新书福利!包邮送5本价值108元的新书。 活动截止
计算机视觉研究院
2022-09-13
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YOLOAir:集成多种YOLO改进模块,面向小白科研的YOLO检测代码库
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G YOLOAir 算法代码库是一个基于 PyTorch 的 YOLO 系列目标检测开源工具箱。使用统一模型代码框架、统一应用方式、统一调参,该库包含大量的改进模块,可使用不同网络模块来快速构建不同网络的检测模型。基于 YOLOv5 代码框架,并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先
计算机视觉研究院
2022-09-07
7460
ICCV|复杂场景目标检测——科大讯飞等提出X光安检场景下危险品检测基准(已开源)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 复杂视觉场景下的目标识别任务有很多亟待解决的问题,也一直是学术界研究的焦点。计算机视觉顶会ICCV 2021接收了一篇由北京航空航天大学刘祥龙教授团队、中国科学院软件研究所和科大讯飞共同完成的工作,该工作以X光安检场景下的危险品检测为例,对复杂场景下的遮挡干扰、小目标问题进行了探索,建立了一个大规模的复杂场景目标检测基准,并提出了侧
计算机视觉研究院
2022-09-06
1.4K0
粉丝福利!中奖名单:书籍免费送!
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 感谢大家一直以来的关注与支持,今天我们就公布最终获奖3位关注者! 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 !!!活动中奖名单公布!!! 感谢大家一直以来的关注与支持,”计算机视觉研究院“一第三波福利举办的免费赠书活动,今天公布中奖名单。 中奖的同学我们在《八月粉丝福利:免费送PyTorch书籍,等你来领取》这篇文案留言处回复中奖信息,请获奖的同学将添加如下微信联系负责人: 添加联系人后,回复“深度学习”,确认身份信
计算机视觉研究院
2022-09-01
4260
让模型训练速度提升2到4倍
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 项目地址:https://github.com/mosaicml/composer 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 登陆 GitHub 以来,这个项目已经收获了 800 多个 Star。 随着越来越多的企业转向人工智能来完成各种各样的任务,企业很快发现,训练人工智能模型是昂贵的、困难的和耗时的。 一家公司 MosaicML 的目标正是找到一种新的方法来应对这些层出
计算机视觉研究院
2022-08-31
4990
八月粉丝福利:免费送PyTorch书籍,等你来领取
关注我们丨文末赠书 太赞了!最近,著名的深度学习框架PyTorch的官方网站宣布PyTorch 1.11正式发布。该版本自1.10版本以来有超过3300次代码提交,由434位贡献者协同完成。 同时,PyTorch还发布了两个新库TorchData和functorch的beta版本,引起无数程序员狂欢热议。 为你总结了本次更新的要点: ● TorchData,这是一个通用模块化数据加载原语的新库,用于轻松构建灵活和高性能的数据管道。 ● functorch,这是一个将可组合函数转换添加到PyTorch的新
计算机视觉研究院
2022-08-29
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目标检测综述:基于至今先进深度学习的目标检测模型综述(附综述论文及代码下载)
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2104.11892.pdf 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 目标检测是对图像或视频中的目标进行分类和定位的任务。 由于其广泛的应用,近年来它已获得突出地位。  01 概述 今天分享中我们调查了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还提供了检测中使用的基准数据集和评估指标的简明概述,以及检测任务中使用的一些突出的
计算机视觉研究院
2022-08-29
2.3K0
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