张俊红

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机器学习优化算法(一)

我们在前面说过机器学习中的损失函数,其实机器学习中的每一个模型都是在求损失函数的最优解,即让损失达到最小值/极小值,求解方式有多种,本篇讲讲其中两个基本的优化方...

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机器学习中的损失函数

在机器学习中,同一个数据集可能训练出多个模型即多个函数(如下图所示,同样的数据集训练出三种不同的函数),那么我们在众多函数中该选择哪个函数呢?首选肯定是那个预测...

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数据结构-图

图是不同于前面两种数据结构的另一种新的数据结构,线性表中元素与元素之间是被串起来的,每个数据元素只有一个直接前驱和一个直接后继,是一种一对一的数据结构;在树的结...

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数据结构—树与二叉树

之前谈到的线性表、栈和队列都是一对一的数据结构,但是现实中也存在很多一对多的数据结构,这篇要写的就是一种一对多的数据结构———树。全文分为如下几部分:

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数据结构—字符串

关于字符串还有一个重要的知识点是KMP模式匹配算法,关于这个算法会单独拿一篇来写。

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Sklearn参数详解—Adaboost

今天这篇讲讲集成学习,集成学习就是将多个弱学习器集合成一个强学习器,你可以理解成现在有好多道判断题(判断对错即01),如果让学霸去做这些题,可能没啥问题,几乎全...

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数据结构-栈和队列

我们把类似于弹夹那种先进后出的数据结构称为栈,栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表,我们把允许插入和删除的一端称为栈顶,另一端称为栈底,不含任何数据元素的...

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数据结构—线性表

本篇开始,又会开始一个新的系列,数据结构,数据结构在算法或者是编程中的重要性不言而喻,所以学好数据结构还是很有必要的。本篇主要介绍数据结构的第一个结构——线性表...

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Sklearn参数详解—聚类算法

聚类是一种非监督学习,是将一份给定数据集划分成k类,这一份数据集可能是某公司的一批用户,也可能是某媒体网站的一系列文章,如果是某公司的一批用户,那么k-mean...

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SKlearn参数详解—随机森林

随机森林(RandomForest,简称RF)是集成学习bagging的一种代表模型,随机森林模型正如他表面意思,是由若干颗树随机组成一片森林,这里的树就是决策...

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Sklearn参数详解—GBDT

这篇介绍Boosting的第二个模型GBDT,GBDT和Adaboost都是Boosting模型的一种,但是略有不同,主要有以下两点不同:

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你们要的代码来了

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张俊红

实战—用户价值模型搭建

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Python面向对象编程

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Sklearn参数详解—LR模型

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Sklearn参数详解--决策树

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张俊红

为jupyter_notebook增加目录

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Sklearn参数详解—SVM

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Sklearn参数详解—贝叶斯

4946
张俊红

爬了菊姐的两万条评论,竟发现菊粉都是这样的人!

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