机器之心

3029 篇文章
120 人订阅

HTTP

机器之心

论文提交数量爆炸式增长,最大规模NLP会议ACL 2019放榜

3月份时,ACL 官方公布了今年大会收到的投稿数量 ——2906 篇,相比于去年的 1544 篇出现了大幅增长。ACL 2019 也毫无争议地成为了目前规模最大...

1282
机器之心

太極:MIT华人学神开源的计算机图形库

太極(Taichi)是一个开源的计算机图形库,它旨在提供易于使用的计算机图形学基础架构,并提供了 40 多份计算机图形学重要研究的实现。出于效率的考虑,太極本身...

1172
机器之心

南京航空航天大学开源ALiPy:用于主动学习的Python工具包

ALiPy 可为主动学习框架提供基于模块的实现,允许用户便捷地评估、对比和分析主动学习方法的性能。它可实现超过 20 种算法,还支持用户在不同的设置下轻松实现自...

703
机器之心

ICLR 2019 | 与胶囊网络异曲同工:Bengio等提出四元数循环神经网络

由于具备学习高度复杂的输入到输出映射的能力,在过去的几年里,深度神经网络(DNN)在多个领域取得了广泛的成功。在各种基于 DNN 的模型中,循环神经网络(RNN...

882
机器之心

除了冒泡排序,你知道Python内建的排序算法吗?

Timsort 是一种对真实数据非常有效的排序算法。Tim Peters 在 2001 年为 Python 编程语言创造了 Timsort。Timsort 首先...

722
机器之心

中文项目:快速识别验证码,CNN也能为爬虫保驾护航

本项目使用卷积神经网络识别字符型图片验证码,其基于 TensorFlow 框架。它封装了非常通用的校验、训练、验证、识别和调用 API,极大地减低了识别字符型验...

1824
机器之心

资源 | 1460万个目标检测边界框:谷歌开源Open Images V4数据集

这些边界框大部分由专业的标注人员手工绘制,以确保准确性和一致性。数据集中的图像非常多样化,通常包含存在多个目标的复杂场景(平均每张图像 8.4 个)。此外,数据...

1973
机器之心

索尼大法好,224秒在ImageNet上搞定ResNet-50

随着数据集和深度学习模型的规模持续增长,训练模型所需的时间也不断增加,大规模分布式深度学习结合数据并行化是大幅减少训练时间的明智选择。然而,在大规模 GPU 集...

1004
机器之心

资源 | 用PyTorch搞定GluonCV预训练模型,这个计算机视觉库真的很好用

项目地址:https://github.com/zhanghang1989/gluoncv-torch

1165
机器之心

学界 | 2018年ACM杰出会员公布,华人学者占四分之一

ACM 杰出会员必须具备至少 15 年专业经验和连续 5 年专业会员资格,并在计算领域取得了杰出成就或做出巨大贡献。今年美国计算机学会一共为 49 位科学家授予...

582
机器之心

资源 | HiddenLayer:可视化PyTorch、TensorFlow神经网络图的轻量级工具!

GitHub链接:https://github.com/waleedka/hiddenlayer

1442
机器之心

学界 | 深度神经网络的分布式训练概述:常用方法和技巧全面总结

深度学习已经为人工智能领域带来了巨大的发展进步。但是,必须说明训练深度学习模型需要显著大量的计算。在一台具有一个现代 GPU 的单台机器上完成一次基于 Imag...

1912
机器之心

业界 | 腾讯 AI Lab 正式开源PocketFlow,让深度学习放入手机!

项目访问地址:https://github.com/Tencent/PocketFlow

1323
机器之心

心中无码:这是一个能自动脑补漫画空缺部分的AI项目

本文将简要介绍这项研究与 DeepCreamPy 实现项目,读者可下载项目代码或预构建的二进制文件,并尝试修复漫画图像或马赛克。这一个项目可以直接使用 CPU ...

1103
机器之心

Diss所有深度生成模型,DeepMind说它们真的不知道到底不知道什么

深度学习在应用层面获得了巨大成功,这些实际应用一般都希望利用判别模型构建条件分布 p(y|x),其中 y 是标签、x 是特征。但这些判别模型无法处理从其他分布中...

861
机器之心

资源 | 从人脸检测到语义分割,OpenCV预训练模型库

项目地址:https://github.com/opencv/open_model_zoo

1553
机器之心

业界 | Facebook开源Mask R-CNN的PyTorch 1.0基准,比mmdetection更快、更省内存

项目地址:https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark

2033
机器之心

学界 | 三维对抗样本的生成方法MeshAdv,成功欺骗真实场景中的分类器和目标检测器

作者:Dawei Yang,Chaowei Xiao,Bo Li,Jia Deng,Mingyan Liu

1074
机器之心

学界 | 百度机器同传系统新突破:可预测译文、延迟可控

百度的 STACL(Simultaneous Translation with Anticipation and Controllable Latency)是首...

832
机器之心

李飞飞重返斯坦福后的大动作:开启「以人为中心的AI计划」

HAI 官网(地址:http://hai.stanford.edu/)显示其工作重点是:开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。

1132

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券