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受8位合著者举报，引爆物理圈的室温超导论文被Nature撤稿，一作正接受调查
数据处理
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11 月 7 日，《Nature》杂志宣布，撤回今年 3 月 Ranga Dias 团队发表的室温超导论文。
机器之心
2023-11-08
203
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在re:Invent 2022大会上，我们看到了云计算的未来
硬件开发
大数据
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深度学习
AI 圈里很多人都听说过开源 AI 作画扩散模型 Stable Diffusion，见识过 AI 图片横扫朋友圈。最近大模型兴起除了造梗图之外，应用前景也在逐渐清晰，AIGC（人工智能生成内容）成为了众多科技公司正在尝试的领域。
机器之心
2022-12-16
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覆盖四种场景、包含正负向反馈，腾讯、西湖大学等发布推荐系统公开数据集Tenrec
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推荐系统
迁移学习
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近些年来，通过各种内容平台浏览视频或者是阅读文章的用户越来越多，而现有的推荐算法有时难以很好地建模用户的偏好，因此需要更准确的推荐系统模型。但已知的推荐系统（RS）的基准数据集要么是小规模的，要么是用户反馈形式非常有限。在这些数据集上评估的推荐系统模型往往缺乏实用性，难以为大规模真实场景应用提供足够的价值。
机器之心
2022-12-16
917
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开源引擎GTS乾坤鼎：自动生产模型拿下FewCLUE榜单冠军
ide
编程算法
开源
数据处理
javascript
在自然语言处理（NLP）领域，基于 Transformer 结构的预训练语言模型展示出了强大的语言理解能力，在各类 NLP 任务上都取得了巨大突破。
机器之心
2022-12-16
576
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守护工业互联网安全，可信隐私计算风起
工业物联
大数据
数据处理
编程算法
隐私计算
机器之心发布 机器之心编辑部 工业互联网的发展带来了庞大体量的数据，且增速非常快，对数据安全有强诉求，包括工业互联网在内的整个数据流通领域，都会告别数据明文时代，开启数据密态时代新征程。 数据正成为新时代的石油。但与数据石油并存的还有采集、共享与流通障碍制造的孤岛与各种风险。 2021 年 9 月 1 日，历经三次审议，《数据安全法》正式实施。多部有关数据安全法律法规，凸显出数据领域合规发展的需求，也将原本小众的隐私计算推到更多人的面前。 所谓隐私计算，是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据
机器之心
2022-03-31
516
0
3DAT助力冬奥开幕式及赛前训练：这究竟是什么「神秘黑科技」？
图像处理
深度学习
数据处理
机器之心报道 作者：蛋酱 北京冬奥虽已收官，但有一幕却让冰雪运动的爱好者们久久难忘，那就是 2 月 12 日晚，中国队凭借 34 秒 32 的成绩获得北京冬奥会速度滑冰男子 500 米比赛金牌，并刷新了该项目奥运纪录的那一幕。 这枚金牌得来不易，破纪录成绩的背后，是中国运动员们无数个日日夜夜挥洒在冰场的汗水。 世界级比赛中，前几名选手的差距往往只在毫秒之间。在奥运赛场上，运动员的每一次蹬冰、每一次摆臂，都是对速度与精确的全力追求。 这是属于中国的速度，从另一方面说，这也是属于科技进步的速度。 如果想要不
机器之心
2022-03-25
507
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详解AI加速器（三）：架构基础离不开ISA、可重构处理器……
ide
fpga
硬件开发
数据处理
编程算法
在这一章节中，Adi Fuchs 为我们介绍了 AI 加速器的架构基础，包括指令集架构 ISA、特定领域的 ISA、超长指令字 (VLIW) 架构、脉动阵列、可重构处理器、数据流操作、内存处理。
机器之心
2022-02-24
610
0
结构化数据，最熟悉的陌生人
https
网络安全
数据处理
数据库
sql
而本文着重提及的结构化数据则是指数据点之间具有清晰的、可定义的关系，并包含一个预定义的模型的数据（如图 1 所示）。看起来结构化数据应该更容易处理，而基于机器学习的特性（特征提取），大家更多的注意力集中在了对文本这类非结构化数据的处理，好像对于结构化数据的处理过去都不怎么热门。但是随着机器学习的发展，过去传统的结构化数据分析方法已经不能满足我们的需求了，而且这些结构化数据其实都是质量很高的数据，如何在神经网络中利用这些数据也是很重要的任务。
机器之心
2020-12-17
665
0
存算一体新进展：EPFL革命性芯片体系架构登上Nature
硬件开发
https
网络安全
数据处理
在这篇论文中，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）纳米电子与结构实验室的研究者表示，他们研发出了一种新的计算机芯片，可以将逻辑运算和数据存储放到一个架构里。这种电路体积更小、速度更快也更加节能。
机器之心
2020-11-13
506
0
图灵奖得主论体系结构创新，自动构建知识图谱，打造新一代Kaldi，尽在2020 WAIC·开发者日
知识图谱
深度学习
神经网络
人工智能
数据处理
WAIC 世界人工智能大会云端峰会已于近日在上海落幕。在机器之心承办的 2020 WAIC· 开发者日上，图灵奖得主 David Patterson 和 Joseph Sifakis、明略科技首席科学家吴信东、悉尼大学教授陶大程、中国建设银行总行金融科技部总工程师胡宪忠、百度集团副总裁吴甜、Kaldi 之父 Daniel Povey、多伦多大学助理教授 David Duvenaud，以及 Julia 语言创始人 Viral Shah 做了精彩演讲。
机器之心
2020-07-14
866
0
从新冠肺炎可视化说起，数据展示如何简约但不简单
数据分析
数据可视化
数据挖掘
数据处理
https
过去的十数年间，公共卫生事件如 SARS、甲型流感、禽流感等严重威胁人民的生命安全，无不对社会造成深远影响。而 19 年底从武汉开始爆发的新型冠状病毒疫情，在三个月时间内扩散范围已包括在亚洲、欧洲、北美洲和大洋洲的二十多个国家，逾六万患者，数字仍在持续攀升中。
机器之心
2020-02-27
1.1K
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英伟达DALI加速技巧：让数据预处理速度比原生PyTorch快4倍
pytorch
深度学习
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tensorflow
深度学习的加速上，除了对训练和推理过程的加速之外，还有对数据加载和预处理阶段的加速。这一阶段也尤为关键，因为数据处理 pipeline 的处理速度也影响着整体的流程效率。
机器之心
2020-02-24
1.4K
0
数据处理遇到麻烦不要慌，5个优雅的Numpy函数助你走出困境
numpy
编程算法
数据处理
Numpy 允许我们根据给定的新形状重塑矩阵，新形状应该和原形状兼容。有意思的是，我们可以将新形状中的一个参数赋值为-1。这仅仅表明它是一个未知的维度，我们希望 Numpy 来算出这个未知的维度应该是多少：Numpy 将通过查看数组的长度和剩余维度来确保它满足上述标准。让我们来看以下例子：
机器之心
2019-11-11
606
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Texar-PyTorch：在PyTorch中集成TensorFlow的最佳特性
pytorch
tensorflow
api
数据处理
机器学习
Texar-PyTorch 对各类不同的机器学习任务有着广泛的支持，尤其是自然语言处理（NLP）和文本生成任务。
机器之心
2019-11-04
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AI当自强：独家揭秘旷视自研人工智能算法平台Brain++
深度学习
编程算法
数据处理
tensorflow
如果说算法模型是果实，那么开发它的环境和框架就是培育果树的土壤。尽管平时在开发中，框架和底层环境没有那么引人瞩目，但没有这些底层技术的支持，优秀的思路和创意也就无从实现。当前，深度学习社区基本上被 TensorFlow 和 PyTorch 两大框架垄断。开源框架固然具有很高的人气和易用性，但是在国际环境变幻莫测的大背景下，是否依赖这些框架就足够保险呢？同时，如果企业有新的想法和业务需求，开源框架能否完美实现？是否能够无缝嵌入业务之中？这些都是 AI 企业需要思考的问题。
机器之心
2019-10-23
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数据太多、太乱、太杂？你需要这样一套数据治理流程
数据库
数据处理
sql
知识图谱
大数据
最近，明略科技与合肥工业大学的研究者在中文核心期刊《软件学报》上发表了一篇关于数据治理的论文。它介绍了数据治理的概念，并对数据清洗、交换和集成等进行具体分析，从而提出了一种新型大数据治理框架「HAO 治理」模型。
机器之心
2019-09-26
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RecSys提前看 | 深度学习在推荐系统中的最新应用
推荐系统
数据库
数据处理
sql
编程算法
2019 年 9 月 16 日至 20 日，第 13 届 ACM Conference on Recommender System（RecSys）在丹麦哥本哈根召开。作为推荐系统的顶会，RecSys 一如既往受到了业界的广泛关注。与其他机器学习会议相比，RecSys 一向重视解决实际的问题，即结合在实际应用场景中推荐系统性能提升、效果提高等问题提出设计策略和算法解决方案等。随着深度学习研究的进一步深入，深度学习在推荐系统中的应用依然是研究热点之一，本次会议中图神经网络（Graph Neural Network，GNN）、经典深度学习模型都有所应用及改进。本文从中选取三篇，进行针对性的分析：
机器之心
2019-09-17
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工程设计+算法规模化真的是AI突破吗？DeepMind唇读系统ICLR遭拒
语音识别
数据处理
这种情况不禁让人想起 2016 年引起热议的 LipNet 论文（牛津大学人工智能实验室、谷歌 DeepMind 和加拿大高等研究院 (CIFAR) 合作的研究），这篇论文同样与 ICLR 2017 失之交臂。此外，这两篇论文有三位共同作者 Brendan Shillingford、Yannis Assael 和 Nando de Freitas，两篇论文的一作都是 Brendan Shillingford 和 Yannis Assael，两篇论文的主题都是唇读。
机器之心
2019-01-02
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Julia 1.0 正式发布，这是新出炉的一份简单中文教程
数据处理
https
python
api
文章地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/41802723
机器之心
2018-08-21
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想入门设计卷积神经网络？这是一份综合设计指南
卷积神经网络
架构设计
数据处理
作者：George Seif 机器之心编译 参与：Nurhachu Null、刘晓坤 这篇文章可以作为一个设计指南，为特定分类任务的 CNN 设计提供指导。作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡，从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法。 你想开始做图像分类，但是无从着手。应该使用哪个预训练网络？如何修改网络以使其满足需求？你的网络应该包含 20 层还是 100 层？哪些是最快的、最准确的？这些是你为图像分类选择最好的 CNN 时会遇到的众多问题。 当选择
机器之心
2018-06-12
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