机器之心

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前端开发者的福音:根据UI设计图自动生成GUI骨架代码

作者:Chunyang Chen、Ting Su、Guozhu Meng、Zhenchang Xing、Yang Liu

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业界 | 为什么Jupyter是数据科学家们实战工具的首选?

大型综合巡天望远镜(Large Synoptic Survey Telescope,LSST)坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊,计划 2022 年启用。它将自动探测...

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业界 | GitHub发布代码运行平台Actions及2018年度报告

欧洲反垄断局表示,他们确定「二者合并后将继续面临来自其他同行的持续、激烈竞争。」当局也不担心微软会「破坏 GitHub 的开放性」,他们指出,如果微软对该平台的...

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Nature | 光学CNN层替换传统CNN层,超省电

深度神经网络已在各个领域取得了广泛应用,从计算机视觉到自然语言处理以及游戏等。卷积神经网络(CNN)利用各种图像特征的空间不变性,在图像分类、图像分割甚至图像生...

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前沿 | AI预测地震余震:哈佛大学新研究登上Nature

大地震发生后的数周、数月内,周边地区经常会发生强烈余震,再次损害已经遭受破坏的社区,极大阻碍了恢复重建工作。

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业界 | 欧洲11国资助机构发起「S 计划」:让所有科研论文即刻免费阅读

Robert-Jan Smits,欧盟委员会开源项目特使,「S 计划」牵头人。图片来自:Nikolay Doychinov/EU2018BG

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同行评审也存在「贫富不均」?你被剥夺了几次参与同行评审的机会?

这份对同行评审情况的最大规模的调查《Global State of Peer Review 2018》指出:发达国家的科学家的同行评审次数和提交论文比远超新兴国...

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Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑:临床专家级、「解决」黑箱问题

目前,该研究结果已在 Nature Medicine 上在线发布,展示了其 AI 系统能够对常规临床实践中的眼球扫描结果进行快速诊断,准确率打破以往记录。它可以...

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重磅 | 陆奇去向最终敲定!带领YC孵化器进军中国

就在其离职的短短 3 个多月内,从未公开发表言论的陆奇已经「被加入」了多家巨头公司,譬如蔚来、比特大陆,以及证据确凿的「拼多多」,颇有「得陆奇者,得天下」的味道...

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观点 | 我们该如何学习机器学习中的数学

数学达到什么水平才可以开始机器学习?人们并不清楚,尤其是那些在校期间没有研究过数学或统计学的人。

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业界 | 微软收购GitHub引研究者担忧,Nature发文讨论各方态度

很多研究者与开发者担心 GitHub 在线平台将变得不那么开放,但其他研究者表示收购可能让它变得更加实用。

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学界 | 带引导的进化策略:摆脱随机搜索中维数爆炸的魔咒

机器学习模型的优化常常涉及最小化代价函数,其中代价关于模型参数的梯度是已知的。当梯度信息可用时,梯度下降和变量等一阶方法因其易于实现、存储效率高(通常需要与参数...

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前沿 | 生物神经网络与机器学习的碰撞,Nature论文提出DNA试管网络识别手写数字

科学家们已经从 DNA 中开发出一种人工神经网络,能够识别嘈杂和高度复杂的分子信息。

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前沿 | 潘建伟团队用6个光子实现18个量子比特纠缠,再次刷新世界纪录

据介绍,潘建伟及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六个光子的偏振、路径和轨道角动量三个自由度,实现了 18 个光量子比特的纠缠。该成果以「编辑推荐」的形式于...

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业界 | 弱监督学习下的商品识别:CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介

2011 年,谷歌开始赞助举办第一届 FGVC Workshop,之后每两年举办一次,到 2017 年已经举办了第四届。而由于近年来计算机视觉的快速发展,FGV...

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学界 | 更优的ImageNet模型可迁移性更强?谷歌大脑论文给出验证

作者:Simon Kornblith、Jonathon Shlens、Quoc V. Le

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解释权条款剥夺深度学习合法性:「最严数据隐私条例」GDPR今日生效

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前沿 | 视网膜眼底图像预测心脏病风险:Nature综述深度学习在生物医疗中的新应用

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吴恩达的最新研究是否严谨?Nature论文作者撰文质疑AI医疗影像研究现状

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观点 | 我们能否复制DeepMind的成功?

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