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AI挑战国际数学奥林匹克竞赛,Meta神经定理证明器拿到多项SOTA
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nat
NAT 网关
游戏
编程算法
数学定理证明一直被视为构建智能机器的关键能力。证明一个特定的猜想是真是假,需要使用符号推理等数学知识,比简单的识别、分类等任务要难得多。
机器之心
2022-12-15
569
0
检索速度提高八倍,字节跳动发布最新音乐检索系统ByteCover2
语音识别
智能音乐
学习方法
监督学习
nat
机器之心发布 机器之心编辑部 翻唱识别(CSI)是音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,在歌曲搜索,音乐分发,曲库整理,智能推荐等场景下有着重要作用,被誉为下一代音乐识别技术。 近期,字节跳动火山语音团队的最新音乐检索系统 ByteCover2 入选了 ICASSP 2022。这一系统主要面向翻唱识别(CSI)这一音乐信息检索(MIR)领域的一项重要任务,通过表征学习方法让其具备提取音乐核心特征的能力,并且该特征能够对种类繁多的音乐重演绎具有良好的鲁棒性,检索速度提高 8 倍。经 Da-Tacos 数据
机器之心
2022-05-25
571
0
一次登录,终身免费:GitHub宣布向所有人免费开放所有核心功能
github
git
开源
nat
https
今日,GitHub CEO Nat Friedman 在官方博客中正式宣布,GitHub 所有核心功能从此对所有人都免费提供。
机器之心
2020-04-17
523
0
NeurIPS 2019 |自动优化架构,这个算法能帮工程师设计神经网络
nat
NAT 网关
神经网络
linux
在这篇由腾讯 AI Lab 主导,和华南理工大学合作完成的论文中,作者利用强化学习的方法学习了一种神经网络结构转换器。它能对任意的神经网络结构进行优化,将其转换为更紧凑、识别精度更高的结构。以下为论文的详细解读。
机器之心
2019-12-12
420
0
生成式模型入门:训练似然模型的技巧
nat
NAT 网关
生成模型(其实都是统计机器学习模型)旨在从一些(可能是条件的)概率分布 p(x) 中取样本数据,并学习对 p(x) 进行近似的模型 pθ(x)。建模过程使我们可以基于给定的原始数据外推观察到的信息。以下是可以通过生成模型实现的各种各样的操作:
机器之心
2019-07-31
836
0
前端开发者的福音:根据UI设计图自动生成GUI骨架代码
gui
自动化
神经网络
bootstrap
nat
作者:Chunyang Chen、Ting Su、Guozhu Meng、Zhenchang Xing、Yang Liu
机器之心
2018-12-21
1.2K
0
业界 | 为什么Jupyter是数据科学家们实战工具的首选?
nat
开源
python
网站
大型综合巡天望远镜(Large Synoptic Survey Telescope,LSST)坐落在智利安第斯山脉帕穹山脊,计划 2022 年启用。它将自动探测南方的天空,每晚产生数兆字节的数据。为了处理这些数据,天文学家将要用到一个熟悉且日益流行的工具——Jupyter notebook。
机器之心
2018-12-11
1.1K
0
业界 | GitHub发布代码运行平台Actions及2018年度报告
git
存储
开源
nat
ios
欧洲反垄断局表示,他们确定「二者合并后将继续面临来自其他同行的持续、激烈竞争。」当局也不担心微软会「破坏 GitHub 的开放性」,他们指出,如果微软对该平台的管理不合开发者的口味,开发者还有其他选择。
机器之心
2018-11-08
519
0
Nature | 光学CNN层替换传统CNN层,超省电
nat
嵌入式
自动驾驶
机器学习
深度神经网络已在各个领域取得了广泛应用,从计算机视觉到自然语言处理以及游戏等。卷积神经网络(CNN)利用各种图像特征的空间不变性,在图像分类、图像分割甚至图像生成等计算机问题中非常受欢迎。随着各类任务的性能大幅提高,这些网络中的参数和节点数也急剧增加,训练和使用这些网络的能耗和内存也相应增加。
机器之心
2018-09-20
1.4K
0
前沿 | AI预测地震余震:哈佛大学新研究登上Nature
nat
数据库
深度学习
编程算法
大地震发生后的数周、数月内,周边地区经常会发生强烈余震,再次损害已经遭受破坏的社区,极大阻碍了恢复重建工作。
机器之心
2018-09-20
652
0
业界 | 欧洲11国资助机构发起「S 计划」:让所有科研论文即刻免费阅读
nat
开源
ide
spring
Robert-Jan Smits,欧盟委员会开源项目特使,「S 计划」牵头人。图片来自:Nikolay Doychinov/EU2018BG
机器之心
2018-09-20
569
0
同行评审也存在「贫富不均」?你被剥夺了几次参与同行评审的机会?
nat
http
unity
数据库
这份对同行评审情况的最大规模的调查《Global State of Peer Review 2018》指出:发达国家的科学家的同行评审次数和提交论文比远超新兴国家研究人员。这意味着来自中国、印度和伊朗的学者在提交大量论文的同时,受邀评审论文的机会却要比西方国家的同行低得多。
机器之心
2018-09-20
391
0
Nature Medicine论文展示DeepMind眼疾诊断里程碑:临床专家级、「解决」黑箱问题
nat
深度学习
人工智能
目前,该研究结果已在 Nature Medicine 上在线发布,展示了其 AI 系统能够对常规临床实践中的眼球扫描结果进行快速诊断,准确率打破以往记录。它可以准确推荐患有 50 余种危害视力的眼病患者进行转诊治疗,准确程度堪比世界顶级的专家医生。
机器之心
2018-08-21
523
0
重磅 | 陆奇去向最终敲定!带领YC孵化器进军中国
nat
人工智能
就在其离职的短短 3 个多月内,从未公开发表言论的陆奇已经「被加入」了多家巨头公司,譬如蔚来、比特大陆,以及证据确凿的「拼多多」,颇有「得陆奇者,得天下」的味道。
机器之心
2018-08-21
320
0
观点 | 我们该如何学习机器学习中的数学
机器学习
nat
编程算法
数学达到什么水平才可以开始机器学习?人们并不清楚,尤其是那些在校期间没有研究过数学或统计学的人。
机器之心
2018-08-07
262
0
业界 | 微软收购GitHub引研究者担忧,Nature发文讨论各方态度
github
nat
安全
开源
很多研究者与开发者担心 GitHub 在线平台将变得不那么开放,但其他研究者表示收购可能让它变得更加实用。
机器之心
2018-07-30
488
0
学界 | 带引导的进化策略:摆脱随机搜索中维数爆炸的魔咒
nat
人工智能
机器学习
存储
机器学习模型的优化常常涉及最小化代价函数,其中代价关于模型参数的梯度是已知的。当梯度信息可用时,梯度下降和变量等一阶方法因其易于实现、存储效率高(通常需要与参数维度相匹配的存储空间)和收敛有保障 [1] 而广受欢迎。然而,当梯度信息不可用时,我们转向零阶优化方法,包括随机搜索方法,例如最近重新流行起来的进化策略 [2,3,4]。
机器之心
2018-07-26
362
0
前沿 | 生物神经网络与机器学习的碰撞,Nature论文提出DNA试管网络识别手写数字
神经网络
机器学习
nat
人工智能
科学家们已经从 DNA 中开发出一种人工神经网络,能够识别嘈杂和高度复杂的分子信息。
机器之心
2018-07-26
296
0
前沿 | 潘建伟团队用6个光子实现18个量子比特纠缠,再次刷新世界纪录
nat
据介绍,潘建伟及其同事陆朝阳、刘乃乐、汪喜林等通过调控六个光子的偏振、路径和轨道角动量三个自由度,实现了 18 个光量子比特的纠缠。该成果以「编辑推荐」的形式于 6 月 28 日发表在国际物理学权威期刊《物理评论快报》(PRL)上:
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2018-07-26
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业界 | 弱监督学习下的商品识别:CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介
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2011 年,谷歌开始赞助举办第一届 FGVC Workshop,之后每两年举办一次,到 2017 年已经举办了第四届。而由于近年来计算机视觉的快速发展,FGVC 活动影响力也越来越大,从去年开始由两年一次改为了一年一次。
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2018-07-26
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