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【AI就业面面观】如何选择适合自己的舞台? --写给即将参加校招的学弟学妹们

一年一度的校园招聘即将开始,各位学弟学妹们将面临继高考、读研/博之后的又一次重大的人生选择。第一份工作对于一个人职业生涯的一生都至关重要,如何选择适合自己的团队...

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轻量化神经网络综述

深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中,并取得了巨大成功。然而,由于存储空间和功耗的限制,神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一...

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OCR技术简介

光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图...

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浅谈动作识别TSN, TRN, ECO

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不能用于商业目的。

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机器学习与深度学习常见面试题(上)

一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非...

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人脸识别中的活体检测算法综述

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机器学习中的目标函数总结

几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题,以达到我们想让算法达到的目标。为了完成某一目标,需要构造出一个“目标函数”来,然后让该函数取极大值或极小值,从...

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理解 logistic 回归

logistic回归由Cox在1958年提出[1],它的名字虽然叫回归,但这是一种二分类算法,并且是一种线性模型。由于是线性模型,因此在预测时计算简单,在某些大...

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计算机视觉技术self-attention最新进展

Attention注意力,起源于Human visual system(HVS),个人定义的话,应该类似于 外界给一个刺激Stimuli,然后HVS会第一时间产...

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视觉多目标跟踪算法综述(上)-附开源代码下载链接整理

目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题,分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标,后者则同时跟踪视频画面中的多个目标,得到这些目标的运动轨...

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机器学习发展历史回顾

机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法,作为一个独立的方向,正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初,到今天为止,已经过去了100多年...

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理解AdaBoost算法

与随机森林一样,Boosting算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多...

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深入浅出聚类算法

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AI时代大点兵——国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

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DenseNet详解

作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,...

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浓缩就是精华-SIGAI机器学习蓝宝书

[9] 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读【获取码】SIGAI0508.

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机器学习中的最优化算法总结

对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习、无监督学习,还是强化学习,最后一般都归结为求解最优化问题。因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。...

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【AI就业面面观】如何选择适合自己的舞台?

应届生的第一份工作是形成工作习惯、思维方式的主要阶段。要知道,良好的工作方式和做事习惯、思考和解决问题的方式,对于一个人后续的职业发展至关重要,在起跑线上一定要...

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理解计算-从根号2到AlphaGo 第4季 凛冬将至

在新中国诞生的那一年,加拿大生理学家唐纳德﹒赫布(Donald O. Hebb)出版了《行为的组织》 (《The Organization of Behavio...

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AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

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