机器学习与统计学

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统计学家

专访Keras之父:关于深度学习、Keras的诞生和给初学者的建议

本文是对Keras的创造者、谷歌AI研究员Francois Chollet的专访,内容包括François从何开始对深度学习感兴趣、Keras的创建背后的动机,...

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统计学家

Lagrange、Newton、分段插值法及Python实现

数据分析中,经常需要根据已知的函数点进行数据、模型的处理和分析,而通常情况下现有的数据是极少的,不足以支撑分析的进行,这里就需要使用差值法模拟新的数值来满足需求...

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统计学家

Github标星2w+,热榜第一,如何用Python实现所有算法

学会了Python基础知识,想进阶一下,那就来点算法吧!毕竟编程语言只是工具,结构算法才是灵魂。

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统计学家

机器学习数学基础--线性代数

换种表达方式,线性无关是说:其中任意一个向量都不在其他向量张成空间中,也就是对所有的

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统计学家

统计学和机器学习到底有什么区别?

例如,诺奖得主托马斯·萨金特曾经说过人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻。

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统计学家

深度学习与传统 CS 的教学和课程有什么区别?

深度学习的课程和传统计算机课程有很大的不同,也可以说“独树一帜”,其独特性主要来自于:1. 前置课程多 2. 缺乏完整的理论体系 3. 繁多的调参技巧 4. 知...

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统计学家

吴恩达深度学习课程笔记(手绘插画)

在吴恩达机器学习系列课程完结后不久,一位名叫Tess Ferrandez的小姐姐在推特上分享了一套自己的课程笔记,瞬间收获了3k+赞和1k+转发。

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统计学家

教AI学习绘画

画家可以用寥寥数笔创造出迷人的画作,我们试图研究如何让机器掌握这样的能力。通过结合神经网络笔画渲染器和基于模型的深度强化学习,我们的 AI 可以用笔画描绘纹理丰...

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统计学家

如何写出一个好的机器学习工具库

但使用工具只能让人入门,我们有没有可能自己写一个优秀的机器学习工具库,为开源做贡献,同时积累经验呢?

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统计学家

一张让你代码能力突飞猛进的速查表

随着深度学习的蓬勃发展,越来越多的小伙伴们开始使用python作为主打代码,python有着种类繁多的第三方库,这里为大家从网络上收集了一些代码速查表,希望可以...

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统计学家

深度学习500问

最近在 github 发现了一个有趣的项目,《深度学习500问》,由川大一名优秀毕业生创建。这是一个整合 AI 相关知识的项目,通过广大网友的集思广益, 形成内...

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统计学家

一个关于AI编程的游戏

《异常》是一个关于AI编程的游戏,在游戏中,玩家扮演一位编号为159的检验员,每天按规程检查系统是否运转正常,帮助虚拟世界中的机器人打败敌人。但是玩家不能直接控...

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统计学家

机器学习数学基础之概率统计

1、我们借助概率论来解释分析机器学习为什么是这样的,有什么依据,同时反过来借助概率论来推导出更多机器学习算法。很多人说机器学习是老中医,星座学,最主要的原因是机...

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统计学家

人工智能、隐私和机器人

全名叫做《爱,死亡和机器人》(Love, Death&Robots),每一集都是独立的动画短片,平均时长只有15分钟,我特别喜欢其中几集关于机器人的科幻短片。套...

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统计学家

100天搞定机器学习|Day15 朴素贝叶斯

托马斯·贝叶斯 (Thomas Bayes),英国神学家、数学家、数理统计学家和哲学家,1702年出生于英国伦敦,做过神甫;1742年成为英国皇家学会会员;17...

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统计学家

Google 人工智能 DeepMind 高中数学没及格

在围棋这个人类一直以来占据着优势的项目里,谷歌旗下DeepMind开发的人工智能(AI)AlphaGo已经先后击败了柯洁和李世石两位顶尖棋手。但说来难以置信,D...

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统计学家

机器学习的数学基础

我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的...

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统计学家

谁才是中国人工智能“最强高校”?

近日,斯坦福全球AI报告正式发布。报告显示,近几年,社会需要的AI相关人才大幅度增加,目前对有ML技能的人才需求最大,其次是深度学习。2017年,全球ML人才需...

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统计学家

[图像处理] Python+OpenCV实现车牌区域识别

这里原理推荐我以前C++图像处理的文章,如下:https://blog.csdn.net/column/details/eastmount-mfc.html

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统计学家

四种聚类方法之比较

聚类分析是一种重要的人类行为,早在孩提时代,一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用,如...

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