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“指标平台”掀起数智风暴：AI 对话已达 95% 准确率、100% 可解释！
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随着数字化时代的快速发展，“数智化”已经成为企业获取竞争优势、提升运营效率和创新能力的关键。数智竞争力不仅涉及数据处理和智能决策的能力，更关乎企业在复杂多变的市场环境中快速响应和适应的能力。在 Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会上，Kyligence 发布的 Kyligence AI 解决方案给了企业很多运营启示。
深度学习与Python
2024-04-19
119
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数据平台竞技场 2024：AI 或成为必杀技，但面临三个致命挑战
数据分析
架构
模型
数据
存储
笔者在 2021 年底，曾应科技媒体 InfoQ 的邀请，总结了 2021 年的数据平台架构（详见：解读数据架构的 2021：大数据 1.0 体系基本建成，但头上仍有几朵乌云），提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年，数据架构领域发生了很多重大变化（很多是拐点级变化），例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者，笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势？”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
深度学习与Python
2024-03-18
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2024 人才争夺战：金融企业如何在数字化浪潮中拔得头筹？| 极客时间
金融科技
数据
金融
企业
数据分析
调研数据显示，高达 96.8% 的金融机构深受金融科技人才短缺之困，而市场中高素质专业人才的供给则显得捉襟见肘。为解决这一困境，企业应当采取双管齐下的策略：即以 20% 的比例侧重于引进行业翘楚，同时将重心的 80% 倾注于内部人才培养，通过系统性的赋能培训，提升员工在金融科技领域的知识底蕴与技术能力，从而实现存量人才队伍的数字化蜕变。
深度学习与Python
2024-01-17
172
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比流计算资源效率最高提升 1000 倍，“增量计算”新模式能否颠覆数据分析？
数据分析
架构
流计算
数据
效率
数据平台领域发展 20 年，逐渐成为每个企业的基础设施。作为一个进入“普惠期”的领域，当下的架构已经完美了吗，主要问题和挑战是什么？在 2023 年 AI 跃变式爆发的大背景下，数据平台又该如何演进，以适应未来的数据使用场景？
深度学习与Python
2023-11-01
363
0
将GPT推到企业级应用，我们趟过哪些坑｜对话惟客数据
数据分析
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模型
数据
效率
采访嘉宾 ｜ 李翔 编辑 ｜ Tina 自去年年底 ChatGPT 掀起一轮 AIGC 热潮以来，国内外科技企业扎堆发布大模型，大佬也纷纷为自家大模型站台，甚至不惜掀起“口水战”。我们不可否认大模型优化了人类与机器交互方式，是效率的革命，然而作为开发者，我们更关心的是如何让大模型深入落地，在更多场景中把大模型的能力真正用起来。 现阶段这种实践经验尤为宝贵，但好在如何落地也是惟客数据的关注焦点，自 ChatGPT 出现后，惟客数据就开始了探索，并将之应用到了内部开发人员使用的场景，以及给已有产品赋能的场
深度学习与Python
2023-04-30
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头部公司打响 AIGC 人才第一枪，底薪 50k 起 | 极客时间
人工智能
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昨晚跟几个前同事约饭，席间不约而同地聊起了最近爆火的新风口：AIGC 新技术 ！大家都表示已经上手“玩”过了，确实很有意思，也被其强大功能和超高的迭代速度所折服。 甚至有人已经做到，在短短两个月里，让 AI 成为了自己的贴身助理，帮写代码、翻译英文资料、修改写过的文章不在话下，还拿 AI 来优化商品文案、优化商品搜索等，让 AI 承接了很多原本需要由自己来进行的工作，效率提高了 10 倍不止。 最近，我也看到不少大厂已经打响了使用 AI 力量优化人员配置的第一枪，比如国内头部公关及广告服务商蓝色光标利用 A
深度学习与Python
2023-04-30
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海外也卷不动了？业务增长缓慢难题怎么解？| Q推荐
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数据
研发
2022 年 3 月，中国贸促会研究院的报告显示，中国对外直接投资流量和存量连续四年稳居全球前三，近八成中国企业将维持和扩大对外投资意向，看好对外投资前景。同时，根据 InfoQ 此前报道，已经出海的企业中，大企业占 63%，中小企业占 37%；计划出海的企业中，大企业占 35%，中小企业占 65%，中小企业表现出强烈的出海意愿。 从游戏、开发者服务和 SaaS，到硬件 / 手机、电商等行业，越来越多的初创企业是生而全球化的。2021 年埃森哲中国独角兽研究显示，45% 的独角兽企业认为海外拓展至关重要，其
深度学习与Python
2023-04-30
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数据驱动业务逆势增长的方法论与技术体系建设｜QCon广州
企业
数据分析
软件
数据
优化
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功，都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程，例如互联网广告投放。在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
深度学习与Python
2023-04-21
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Python之父：Python 4.0可能不会有了
python
数据分析
编程语言
开发
数据
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
深度学习与Python
2023-04-01
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云时代，编程语言选 R 还是 Python？
python
数据分析
编程语言
工具
数据科学
作者 ｜ SHANKAR DK 译者 ｜ 王强 策划 ｜ 刘燕 本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 人类都需要氧气才能生存。但请想一想，我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢？如今，大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性，因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此，保护自然的行为（例如种植树苗等）是我们的宝贵责任，这不仅是为了社会，也是为了我们自己。 就像拯救生命的氧气一
深度学习与Python
2023-04-01
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清华牛人是怎么玩数据分析的？｜极客时间
数据挖掘
数据分析
百度
工具
数据
这几年，“数据分析”是很火啊，在这个数据驱动一切的时代，数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”，懂数据分析、拥有数据思维，往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析，我们可以更好地了解用户画像，为产品做留存率、流失率等指标分析，精细化产品运营；再比如去年疫情，有 B 站网友通过数据分析、调整参数，制作的“疫情传播速率”视频，点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业，我也经常在后台收到粉丝的一些困惑： 开发出身，想转行数据分析，但没有实战经验，面试很难！ 是从 Python 入手还是 R 语言？常用的算法有
深度学习与Python
2023-04-01
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从NoSQL到Lakehouse，Apache Doris的13年技术演进之路
apache
开源
数据分析
产品
系统
整理 | 蔡芳芳、Tina 采访嘉宾： 百度 Apache Doris 主创团队 马如悦、张志强、陈明雨、武云峰、杨政国、缪翎、鲁志敬等 从 2008 年第一个版本开始到今天，Apache Doris 已经走过了 13 个年头。从推出之初为了满足百度商业系统的业务专用需求，到后来为解决通用报表与数据分析需求进一步改造，并在 2017 年改名 Palo 开源（详见 InfoQ 当时报道），再到 2018 年用回 Doris 这个名字并进入 Apache 软件基金会孵化，Apache Doris 的愿景一直是
深度学习与Python
2023-04-01
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入门数据分析，你需要看得更长远 | 微软技术公开课
企业
数据分析
行业
入门
数据
麦肯锡在 2012 年这样描述“大数据”时代的到来：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 这一论断，如今已经成为现实。例如，购物时，消费者会看到来自平台的个性化推荐；训练场上，运动员利用数据来监测和分析动作，不断改进运动技术和战术；工厂里，工程人员通过对生产数据的采集、分析，不断优化生产工艺及流程……在许多行业，数据已经成为重要的生产要素，甚至在某些行业里，数据成为企业最核心的生产要素。 与此同时
深度学习与Python
2023-04-01
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阿里P10解析性能优化，字节大牛谈企业规模化增长 | QCon
企业
数据分析
百度
架构
性能优化
自 2009 年，QCon 全球软件开发大会首次进入中国，至今已过 12 载。可以说，QCon 是国内互联网技术发展的见证者、亲历者。在当下，我们又看到了哪些新趋势？是否有可参考的实践来印证这些趋势？如果你想知道答案，于 10 月 21-23 日举办的 QCon 上海 2021，我们等你一起来探讨。你将看见—— 经典与前沿：本次大会沿袭了往届的经典方向，如，云原生、高可用与高并发、架构演进、更简单的微服务、解析性能优化等，但同时也策划了大数据分析技术选型、弹性调度系统、面向资源和效率平衡的架构设计、数智化
深度学习与Python
2023-04-01
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十年 Hadoop 退居幕后，数据云横空出世
企业
hadoop
数据分析
产品
数据
作者 | 王一鹏 佀鑫倩 十年 Hadoop 退居幕后，云时代下的数据平台有了新的探索方向。 大数据领域从来都不缺乏重磅消息。尤记得 Cloudera 与 Hortonworks 宣布合并，后又被 KKR 和 CD&R 收购并被私有化，再加上 HPE 收购 MapR，曾经凭借 Hadoop 冲上云霄的三驾马车，如今风光不再。此外，今年 Apache 软件基金会（ASF）宣布将其至少 19 个开源项目撤回到 Apache Attic（用于归档的开源项目），其中有 10 个项目属于 Hadoop 生态系统。
深度学习与Python
2023-04-01
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前易观 CTO：数据分析，到底在分析什么？| 极客时间
数据分析
cto
工具
基础
数据
在大数据时代，数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能，却做不好数据分析。 我们曾经都看到过这样的报道： “某市的人均住房面积是 120 平米”“计算机行业人均年收入超过 50 万元”。 看到这，不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。 其实，这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据，而是数的背后能看出什么结果。 就在前段时间，我的一个游戏分析师朋友告诉我，他的公司做了款游戏，很受欢迎，他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据，发现安卓用户的付费率要高于 iOS
深度学习与Python
2023-04-01
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被热议的DataOps ，究竟要解决什么问题
企业
大数据
数据分析
工作
数据
作者 | 彭锋 策划 | 褚杏娟 2008 年我在我的第一份工作（Ask.com）中开始使用 Hadoop。当时是因为昂贵的 Oracle 集群无法处理不断增加的分析工作量，公司不得不切换到 Hadoop。随后在 Twitter 担任数据工程师的第二份工作中，我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有 Twitter 的产品赋能（与其称之为“大数据”，我更愿意简单称之为“数据”）。自 2008 年以来，我亲眼目睹了数据的力量，以及见证了它如何改变世界。如果你阅读过有关剑桥分析公司如何影响 2016
深度学习与Python
2023-03-29
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谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析
数据分析
etl
工具
数据
研发
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近，谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用，用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable 中的数据。此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。 BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库，通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库，主要用
深度学习与Python
2023-03-29
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Python：多次登峰但槽点不断，2023年还值得学吗？| 极客时间
python
数据分析
编程语言
基础
开发
作者 | 尹会生 你好，我是尹会生。 工作 16 年来，我在游戏公司做过技术总监，也在新浪网做过技术经理，几乎每天都在和 Python 打交道，今天想跟大家聊聊：Python 的发展总结、是否还值得学习以及怎么学。 近几年，Python 风声水起：多次在 TIOBE 编程语言排行榜拿下冠军，被视为人工智能时代的必学的编程语言…… Python 这几年的发展，一方面得益于 AI 的影响力，在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得 Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时，Web 相关开发和数据分析
深度学习与Python
2023-03-29
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司巧蕾：培养数字人才，助力企业数字化业务价值实现 | 极客时间企业版
企业
数据分析
服务
科技
数据
由极客时间企业版和培训杂志共同举办的「数字人才蓄能季高端论坛」，邀请华润雪花数字化负责人、阳光保险大学堂校长助理等 5 位大咖“齐聚一堂”，分享数字化战略落地、组织和人才发展实操经验，吸引了上万名观众线上参会。会上，极客邦科技联合创始人 COO 司巧蕾，发布极客时间数字人才培养一体化解决方案，解读了极客时间基于服务数千家客户，提炼出的数字化转型行业观察和最佳实践。以下内容整理自司巧蕾女士此次的演讲。 线上的朋友们大家好，我是来自极客邦科技的司巧蕾，目前负责公司的整体运营和企业服务业务。今天下午几位嘉宾都讲
深度学习与Python
2023-03-29
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