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“指标平台”掀起数智风暴:AI 对话已达 95% 准确率、100% 可解释!
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随着数字化时代的快速发展,“数智化”已经成为企业获取竞争优势、提升运营效率和创新能力的关键。数智竞争力不仅涉及数据处理和智能决策的能力,更关乎企业在复杂多变的市场环境中快速响应和适应的能力。在 Kyligence 2024 数智论坛暨春季发布会上,Kyligence 发布的 Kyligence AI 解决方案给了企业很多运营启示。
深度学习与Python
2024-04-19
223
0
数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战
数据分析
架构
模型
数据
存储
笔者在 2021 年底,曾应科技媒体 InfoQ 的邀请,总结了 2021 年的数据平台架构(详见:解读数据架构的 2021:大数据 1.0 体系基本建成,但头上仍有几朵乌云),提出了的 2021 年的 5 个热点、4 个趋势和 3 个挑战。在过去的两年,数据架构领域发生了很多重大变化(很多是拐点级变化),例如大模型技术突破、向量检索成为热点、半 / 非结构化类 Dark Data 开始被关注等等。作为数据平台从业者,笔者经常被问到“下一代数据平台发展趋势?”或者“AI 平台和数据平台是否应该一体”等问题。
深度学习与Python
2024-03-18
225
0
2024 人才争夺战:金融企业如何在数字化浪潮中拔得头筹?| 极客时间
金融科技
数据
金融
企业
数据分析
调研数据显示,高达 96.8% 的金融机构深受金融科技人才短缺之困,而市场中高素质专业人才的供给则显得捉襟见肘。为解决这一困境,企业应当采取双管齐下的策略:即以 20% 的比例侧重于引进行业翘楚,同时将重心的 80% 倾注于内部人才培养,通过系统性的赋能培训,提升员工在金融科技领域的知识底蕴与技术能力,从而实现存量人才队伍的数字化蜕变。
深度学习与Python
2024-01-17
322
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比流计算资源效率最高提升 1000 倍,“增量计算”新模式能否颠覆数据分析?
数据分析
架构
流计算
数据
效率
数据平台领域发展 20 年,逐渐成为每个企业的基础设施。作为一个进入“普惠期”的领域,当下的架构已经完美了吗,主要问题和挑战是什么?在 2023 年 AI 跃变式爆发的大背景下,数据平台又该如何演进,以适应未来的数据使用场景?
深度学习与Python
2023-11-01
579
0
将GPT推到企业级应用,我们趟过哪些坑|对话惟客数据
数据分析
gpt
模型
数据
效率
采访嘉宾 | 李翔 编辑 | Tina 自去年年底 ChatGPT 掀起一轮 AIGC 热潮以来,国内外科技企业扎堆发布大模型,大佬也纷纷为自家大模型站台,甚至不惜掀起“口水战”。我们不可否认大模型优化了人类与机器交互方式,是效率的革命,然而作为开发者,我们更关心的是如何让大模型深入落地,在更多场景中把大模型的能力真正用起来。 现阶段这种实践经验尤为宝贵,但好在如何落地也是惟客数据的关注焦点,自 ChatGPT 出现后,惟客数据就开始了探索,并将之应用到了内部开发人员使用的场景,以及给已有产品赋能的场
深度学习与Python
2023-04-30
442
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头部公司打响 AIGC 人才第一枪,底薪 50k 起 | 极客时间
人工智能
数据分析
aigc
编程
实践
昨晚跟几个前同事约饭,席间不约而同地聊起了最近爆火的新风口:AIGC 新技术 !大家都表示已经上手“玩”过了,确实很有意思,也被其强大功能和超高的迭代速度所折服。 甚至有人已经做到,在短短两个月里,让 AI 成为了自己的贴身助理,帮写代码、翻译英文资料、修改写过的文章不在话下,还拿 AI 来优化商品文案、优化商品搜索等,让 AI 承接了很多原本需要由自己来进行的工作,效率提高了 10 倍不止。 最近,我也看到不少大厂已经打响了使用 AI 力量优化人员配置的第一枪,比如国内头部公关及广告服务商蓝色光标利用 A
深度学习与Python
2023-04-30
599
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海外也卷不动了?业务增长缓慢难题怎么解?| Q推荐
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数据
研发
2022 年 3 月,中国贸促会研究院的报告显示,中国对外直接投资流量和存量连续四年稳居全球前三,近八成中国企业将维持和扩大对外投资意向,看好对外投资前景。同时,根据 InfoQ 此前报道,已经出海的企业中,大企业占 63%,中小企业占 37%;计划出海的企业中,大企业占 35%,中小企业占 65%,中小企业表现出强烈的出海意愿。 从游戏、开发者服务和 SaaS,到硬件 / 手机、电商等行业,越来越多的初创企业是生而全球化的。2021 年埃森哲中国独角兽研究显示,45% 的独角兽企业认为海外拓展至关重要,其
深度学习与Python
2023-04-30
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数据驱动业务逆势增长的方法论与技术体系建设|QCon广州
企业
数据分析
软件
数据
优化
软件正在重新定义世界,数据驱动业务增长。 在当今数字化时代,企业和组织们越来越依赖于软件和数据,以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析,软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。 亚马逊和 Google 的成功,都离不开对数据分析和软件技术的运用。他们通过多种方式来优化其业务流程,例如互联网广告投放。在互联网广告投放中,数据是业务的核心,投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等,并对这些数据进行分析,最终通过对数据的深度挖掘和分析,实现对广告投放效果的优化和提升。再例如在商品开发的时
深度学习与Python
2023-04-21
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Python之父:Python 4.0可能不会有了
python
数据分析
编程语言
开发
数据
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
深度学习与Python
2023-04-01
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云时代,编程语言选 R 还是 Python?
python
数据分析
编程语言
工具
数据科学
作者 | SHANKAR DK 译者 | 王强 策划 | 刘燕 本文最初发布于 analyticsvidhya.com 网站,经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。 人类都需要氧气才能生存。但请想一想,我们有几个人为了保护这种生命之源而采取措施来守护自然呢?如今,大自然用一种看不见的病毒 Covid-19 让全世界都意识到了氧气的重要性,因为这种病毒大幅增加了全球医疗领域对氧气的需求。因此,保护自然的行为(例如种植树苗等)是我们的宝贵责任,这不仅是为了社会,也是为了我们自己。 就像拯救生命的氧气一
深度学习与Python
2023-04-01
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清华牛人是怎么玩数据分析的?|极客时间
数据挖掘
数据分析
百度
工具
数据
这几年,“数据分析”是很火啊,在这个数据驱动一切的时代,数据挖掘和数据分析就是这个时代的“淘金”,懂数据分析、拥有数据思维,往往成了大厂面试的加分项。 比如通过数据分析,我们可以更好地了解用户画像,为产品做留存率、流失率等指标分析,精细化产品运营;再比如去年疫情,有 B 站网友通过数据分析、调整参数,制作的“疫情传播速率”视频,点击量相当大。 身边不少人跳入这个行业,我也经常在后台收到粉丝的一些困惑: 开发出身,想转行数据分析,但没有实战经验,面试很难! 是从 Python 入手还是 R 语言?常用的算法有
深度学习与Python
2023-04-01
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从NoSQL到Lakehouse,Apache Doris的13年技术演进之路
apache
开源
数据分析
产品
系统
整理 | 蔡芳芳、Tina 采访嘉宾: 百度 Apache Doris 主创团队 马如悦、张志强、陈明雨、武云峰、杨政国、缪翎、鲁志敬等 从 2008 年第一个版本开始到今天,Apache Doris 已经走过了 13 个年头。从推出之初为了满足百度商业系统的业务专用需求,到后来为解决通用报表与数据分析需求进一步改造,并在 2017 年改名 Palo 开源(详见 InfoQ 当时报道),再到 2018 年用回 Doris 这个名字并进入 Apache 软件基金会孵化,Apache Doris 的愿景一直是
深度学习与Python
2023-04-01
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入门数据分析,你需要看得更长远 | 微软技术公开课
企业
数据分析
行业
入门
数据
麦肯锡在 2012 年这样描述“大数据”时代的到来:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。 这一论断,如今已经成为现实。例如,购物时,消费者会看到来自平台的个性化推荐;训练场上,运动员利用数据来监测和分析动作,不断改进运动技术和战术;工厂里,工程人员通过对生产数据的采集、分析,不断优化生产工艺及流程……在许多行业,数据已经成为重要的生产要素,甚至在某些行业里,数据成为企业最核心的生产要素。 与此同时
深度学习与Python
2023-04-01
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阿里P10解析性能优化,字节大牛谈企业规模化增长 | QCon
企业
数据分析
百度
架构
性能优化
自 2009 年,QCon 全球软件开发大会首次进入中国,至今已过 12 载。可以说,QCon 是国内互联网技术发展的见证者、亲历者。在当下,我们又看到了哪些新趋势?是否有可参考的实践来印证这些趋势?如果你想知道答案,于 10 月 21-23 日举办的 QCon 上海 2021,我们等你一起来探讨。你将看见—— 经典与前沿:本次大会沿袭了往届的经典方向,如,云原生、高可用与高并发、架构演进、更简单的微服务、解析性能优化等,但同时也策划了大数据分析技术选型、弹性调度系统、面向资源和效率平衡的架构设计、数智化
深度学习与Python
2023-04-01
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十年 Hadoop 退居幕后,数据云横空出世
企业
hadoop
数据分析
产品
数据
作者 | 王一鹏 佀鑫倩 十年 Hadoop 退居幕后,云时代下的数据平台有了新的探索方向。 大数据领域从来都不缺乏重磅消息。尤记得 Cloudera 与 Hortonworks 宣布合并,后又被 KKR 和 CD&R 收购并被私有化,再加上 HPE 收购 MapR,曾经凭借 Hadoop 冲上云霄的三驾马车,如今风光不再。此外,今年 Apache 软件基金会(ASF)宣布将其至少 19 个开源项目撤回到 Apache Attic(用于归档的开源项目),其中有 10 个项目属于 Hadoop 生态系统。
深度学习与Python
2023-04-01
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前易观 CTO:数据分析,到底在分析什么?| 极客时间
数据分析
cto
工具
基础
数据
在大数据时代,数据分析的重要性毋庸置疑。但依然有很多人掌握了数据分析工具和技能,却做不好数据分析。 我们曾经都看到过这样的报道: “某市的人均住房面积是 120 平米”“计算机行业人均年收入超过 50 万元”。 看到这,不少人调侃自己“被平均、被幸福”了。 其实,这种事儿并不少见。我们最缺的不是数据,而是数的背后能看出什么结果。 就在前段时间,我的一个游戏分析师朋友告诉我,他的公司做了款游戏,很受欢迎,他们分别开发了安卓、iOS、Pad 等等版本。经过分析已有的付费数据,发现安卓用户的付费率要高于 iOS
深度学习与Python
2023-04-01
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被热议的DataOps ,究竟要解决什么问题
企业
大数据
数据分析
工作
数据
作者 | 彭锋 策划 | 褚杏娟 2008 年我在我的第一份工作(Ask.com)中开始使用 Hadoop。当时是因为昂贵的 Oracle 集群无法处理不断增加的分析工作量,公司不得不切换到 Hadoop。随后在 Twitter 担任数据工程师的第二份工作中,我在第一线参与并推动了如何使用数据给几乎所有 Twitter 的产品赋能(与其称之为“大数据”,我更愿意简单称之为“数据”)。自 2008 年以来,我亲眼目睹了数据的力量,以及见证了它如何改变世界。如果你阅读过有关剑桥分析公司如何影响 2016
深度学习与Python
2023-03-29
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谷歌推出 Bigtable 联邦查询,实现零 ETL 数据分析
数据分析
etl
工具
数据
研发
作者 | Steef-Jan Wiggers 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,谷歌宣布 Bigtable 联邦查询普遍可用,用户通过 BigQuery 可以更快地查询 Bigtable 中的数据。此外,查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据,增加了联邦查询并发性限制,从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。 BigQuery 是谷歌云的无服务器、多云数据仓库,通过将不同来源的数据汇集在一起来简化数据分析。Cloud Bigtable 是谷歌云的全托管 NoSQL 数据库,主要用
深度学习与Python
2023-03-29
4.8K
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Python:多次登峰但槽点不断,2023年还值得学吗?| 极客时间
python
数据分析
编程语言
基础
开发
作者 | 尹会生 你好,我是尹会生。 工作 16 年来,我在游戏公司做过技术总监,也在新浪网做过技术经理,几乎每天都在和 Python 打交道,今天想跟大家聊聊:Python 的发展总结、是否还值得学习以及怎么学。 近几年,Python 风声水起:多次在 TIOBE 编程语言排行榜拿下冠军,被视为人工智能时代的必学的编程语言…… Python 这几年的发展,一方面得益于 AI 的影响力,在深度学习、机器学习等领域的广泛使用使得 Python 逐渐成为人工智能时代的主流语言。同时,Web 相关开发和数据分析
深度学习与Python
2023-03-29
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司巧蕾:培养数字人才,助力企业数字化业务价值实现 | 极客时间企业版
企业
数据分析
服务
科技
数据
由极客时间企业版和培训杂志共同举办的「数字人才蓄能季高端论坛」,邀请华润雪花数字化负责人、阳光保险大学堂校长助理等 5 位大咖“齐聚一堂”,分享数字化战略落地、组织和人才发展实操经验,吸引了上万名观众线上参会。会上,极客邦科技联合创始人 COO 司巧蕾,发布极客时间数字人才培养一体化解决方案,解读了极客时间基于服务数千家客户,提炼出的数字化转型行业观察和最佳实践。以下内容整理自司巧蕾女士此次的演讲。 线上的朋友们大家好,我是来自极客邦科技的司巧蕾,目前负责公司的整体运营和企业服务业务。今天下午几位嘉宾都讲
深度学习与Python
2023-03-29
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社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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