大型语言模型（LLM）的训练面临着前所未有的计算和内存挑战。随着模型规模达到数百亿甚至数千亿参数，高效的内存管理成为训练成功的关键因素之一。2025年，LLM训...

在2025年，大型语言模型（LLM）的规模已经达到了数千亿甚至数万亿参数，训练这样的庞然大物需要先进的分布式训练技术支持。本文将深入探讨LLM训练中的高效分布式...

2025年，zero-shot学习研究取得了显著进展。研究人员通过改进模型架构、优化训练策略和设计更有效的提示方法，不断提升模型的zero-shot能力。

当前的LLM改进方法高度依赖大规模人工标注数据，这种范式虽然取得了显著成果但面临两个根本性限制：人类生成数据的有限性将导致训练瓶颈，以及人工数据的智能上界制约了...

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这是我们结合示例1分析的过程，在过程中我们发现在计算长度后如果不对反转为1的0进行还原，将会影响其他的长度结果。所以我们可以用一个计数器来记录0的个数，这样就省...

1、密文如下，本来想尝试凯撒加密，但在PyCharm中看到存在大量“ZWJ”字符，联想到零宽隐写。

文件copy是java的io部分不可忽视的内容。 我是李福春，我在准备面试，今天的问题是： zero-copy是怎么回事？ 操作系统的空间划分为内...

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在现代微服务架构和云原生应用高速发展的时代，框架的性能与功能往往成为开发者选择的重要因素。作为国产优秀的Go微服务框架，go-zero自发布以来持续更新迭代，不...

作者介绍：简历上没有一个精通的运维工程师，下面的思维导图也是预计更新的内容和当前进度(不定时更新)。

利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而...

一、引言 随着人工智能技术的迅猛发展，AI与应用系统的深度融合已成为未来趋势。作为国内领先的Golang微服务框架，go-zero持续创新，不断强化其服务能力和...

OpenAI 的 o1 系列和 DeepSeek-R1 的成功充分证明，大规模强化学习已成为一种极为有效的方法，能够激发大型语言模型（LLM) 的复杂推理行为并...

随着生成式AI的快速发展，文本生成图像与视频的扩散模型（Diffusion Models）已成为计算机视觉领域的研究与应用热点。

随着生成式 AI 的快速发展，文本生成图像与视频的扩散模型（Diffusion Models）已成为计算机视觉领域的研究与应用热点。

各位开发者朋友们，go-zero 社区再次带来重磅更新！v1.8.2 版本正式发布，本次更新不仅新增了 SSE（Server-Sent Events）支持、Re...

Zero-Shot Learning（零样本学习）是一种机器学习范式，它允许模型在没有任何特定任务的标注数据的情况下，通过利用已有的知识来推断和完成新任务。这种...