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#无监督学习

非监督式学习是一种机器学习的方式,它是监督式学习和强化学习等策略之外的一种选择。

ML_Basic-机器学习常见概念

Sam Gor

Occam’s Razor and Overfitting,即奥卡姆剃刀原理,指的是对训练数据最简单的解释就是最好的,训练的模型可能越简单越好,即如果有2个模型...

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Stanford's CS 229机器学习技巧和秘诀(完整版)

Sam Gor

相信经常混Machine Learning各大学习圣地的朋友们多少有听说过斯坦福大学的CS229机器学习课程(Stanford's CS 229 Machine...

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干货 | 关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

数据派THU

[ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学...

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IJCAI2019报告:基于无监督学习和图学习的大数据挖掘

腾讯技术工程官方号

腾讯 · 产品经理 (已认证)

我们所在团队积极与学术界科研合作,并希望有梦想、爱学习的实力派加入,共同研究和应用半监督/弱监督/无监督学习、小样本学习、复杂网络挖掘和图表示学习做大数据挖掘。

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100天搞定机器学习|day43 几张GIF理解K-均值聚类原理

统计学家

无监督学习是指从无标注数据中学习模型的机器学习问题。无标注数据是自然得到的数据,模型表示数据的类别、转换或概率无监督学习的本质是学习数据中的统计规律或潜在结构,...

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机器学习研究人员需要了解的8个神经网络架构(下)

用户3578099

上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念,以及简要介绍了感知器和卷积神经网络,接下来继续介绍另外6种神经网络架构。

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在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿

用户3578099

机器学习一直是一个火热的研究领域,深度学习方法的提出又为这个领域添了一把火,使得很多人对该领域感兴趣并想投身于该领域的研究之中。那么,对于想从事机器学习领域的人...

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Nature:AI与神经科学再现模拟大脑

新智元

他的实验室项目还处于初始阶段,神经网络通过推断未标记视频中的模式执行无监督学习。“我们知道生物学上可以做到这一点,”Poggio说。“问题是怎么实现的。”

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1万+字原创读书笔记,机器学习的知识点全在这篇文章里了

AI科技大本营

【导读】作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所...

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构建机器学习算法

用户4464657

组合模型、代价和优化算法的配方同时适用于监督学习和无监督学习。线性回归示例说明了如何适用于监督学习的。无监督学习时,我们需要定义一个只包含X的数据集。一个合适的...

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机器学习基础

用户6021899

注:本篇和后续各篇关于机器学习(不含深度学习)的内容,都有参考《Machine Learning in Action》(中文翻译版《机器学习实战》)这本书。

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机器学习降维之线性判别模型(LDA)

小一

线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种监督学习的降维方法,也就是说数据集的每个样本是有类别输出。和之前介绍的机...

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李宏毅机器学习完整笔记发布,AI界「最热视频博主」中文课程笔记全开源

小小詹同学

李宏毅老师的课程视频包括多种监督学习、无监督学习、半监督学习等领域,算法包括简单的线性回归、logistic 回归、支持向量机,乃至深度学习中的各类神经网络模型...

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李宏毅机器学习完整笔记发布,AI界「最热视频博主」中文课程笔记全开源

机器之心

李宏毅老师的课程视频包括多种监督学习、无监督学习、半监督学习等领域,算法包括简单的线性回归、logistic 回归、支持向量机,乃至深度学习中的各类神经网络模型...

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关于机器学习的知识点,全在这篇文章里了

用户2802732

导读:作者用超过1.2万字的篇幅,总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后,才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你,也能在机器学习上学有所成...

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机器学习(一)--------简介

实时计算

包括机器学习(Machine Learning)、专家系统、、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。

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【4步走起】如何用聚类算法分析用户?

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如上图,数据可以被分到红蓝绿三个不同的簇(cluster)中,每个簇应有其特有的性质。显然,聚类分析是一种无监督学习,是在缺乏标签的前提下的一种分类模型。当我们...

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《机器学习》-- 第一章

fireWang

机器学习是这样一门学科,它致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,在计算机系统中,“经验”通常以“数据”形式存在,因此,机器学习所研究的主要...

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用通俗易懂的语言讲解 k-means

不可言诉的深渊

在机器学习中,有无监督学习、监督学习和半监督学习三种学习方式。在无监督学习中,有一个叫聚类的玩意,对于聚类,有很多算法,其中最简单的就是今天要讲的 k-mean...

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机器学习让配色更简单

代码医生工作室

为了证实,并找到一种方式来交叉对数据和摄影的热情,决定使用机器学习,尤其是经典的无监督学习算法,k-means聚集我的一些图像的像素并学习什么领先或主导的颜色是...

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