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非监督式学习是一种机器学习的方式,它是监督式学习和强化学习等策略之外的一种选择。

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

用户1653730

在训练模型时,如果每个样本都没有预期的标签或理想值,称作无监督学习,例如聚类和离群值检测。在无监督学习算法中,会忽略传递的任何y值。

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好书|第一章:The Machine Learning Landscape

陆勤_数据人网

【需要英文电子书籍和配套的EPUB阅读器的朋友,请把这篇文章分享到您的朋友圈,添加我的个人微信:luqin360,截图给我,我会发给您;若是需要一起参与读书和讨...

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什么是解耦表示学习?使用beta-VAE模型探究医疗和金融问题

AI科技大本营

【导语】本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较,并介绍了一种将二者优点相结合的方法——解耦表示学习。之后,作者利用 DeepMind 发布的...

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机器学习系统简介

iOSDevLog

然而,在这种情况下,可以应用 ML 技术,其不需要知道它们上的数据正在处理什么,并且试图形成 “单独” 重要标记。这是 无监督学习。

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颠覆传统计算架构:光神经网络硬件登上Nature

机器之心

在不同工作波长情况下注入的未调制光接收到在相变材料中累积的神经元激活,之后将它们传递到网络下一层。即使没有芯片上光学增益(在这个过程中,一种介质将能量传递给通过...

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谷歌AI:根据视频生成深度图,效果堪比激光雷达

新智元

【新智元导读】从视频中估计3D结构和相机运动是计算机视觉中的一个关键问题,这个技术在自动驾驶领域有着广阔的工业应用前景。今日,谷歌AI与机器人实验室联合发布的最...

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《深度无监督学习》伯克利Pieter Abbeel新开课程(含视频PPT)

专知

【导读】Pieter Abbeel 是加州大学伯克利分校的教授,伯克利机器人学习实验室的主任,其新开课程CS294深度无监督学习包含两个领域,分别是生成模型和自...

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CVPR2019 | CMU和UC伯克利开源:无监督跟踪和光流新方法

Amusi

和以往的方法不一样,我们不需要人为的数据标注也不需要synthetic data进行训练。这个工作采用的是无监督学习(self-supervised / uns...

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自然语言处理之Skip-Gram的预测算法

商业新知

自然语言处理属于人工智能领域,它将人类语言当做文本或语音来处理,以使计算机和人类更相似,是人工智能最复杂的领域之一。 由于人类的语言数据格式没有固定的规则和条理...

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不用啃大部头,这本《100页的机器学习书》已收获7000读者

量子位

所以,这位名叫Andriy Burkov的小哥干脆说:我来给大家搞一本简短的机器学习书吧。

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DeepMind综述无监督学习:通用智能路上的踏脚石,让AI更聪明

量子位

但是学习知识还应该有其他的策略,就像让幼儿学习,不仅有指导(监督学习)和鼓励(强化学习),还应该有自由探索世界(无监督学习)。如果要让AI脱离人类发展成出通用智...

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这四类机器学习算法,在自动驾驶中常用

商业新知

机器学习算法已经被广泛应用于自动驾驶各种解决方案,电控单元中的传感器数据处理大大提高了机器学习的利用率,也有一些潜在的应用,比如利用不同外部和内部的传感器的数据...

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选机器学习,还是深度学习?看完不纠结

商业新知

无监督学习是这样的——观察数据中的模式,将它们和其他的数据比较或进行搜索查询。随着数据集的增长、更多模式的浮现,机器学习算法不断「自我优化」。无监督学习的例子有...

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《深度无监督学习》伯克利Pieter Abbeel新开课程(含视频PPT)

专知

【导读】Pieter Abbeel 是加州大学伯克利分校的教授,伯克利机器人学习实验室的主任,其新开课程CS294深度无监督学习包含两个领域,分别是生成模型和自...

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使用Python和Mask R-CNN自动寻找停车位,这是什么神操作?

昱良

百度 · 研发工程师 (已认证)

作者想用深度学习来解决一个小麻烦,于是用 Python 和 Mask R-CNN 设计了一个模型。该模型可以自动检测停车位并在发现可用车位后向他发送短信。这是什...

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第一章 绪论:初识机器学习

tomas家的小拨浪鼓

该系列文章为,观看“吴恩达机器学习”系列视频的学习笔记。虽然每个视频都很简单,但不得不说每一句都非常的简洁扼要,浅显易懂。非常适合我这样的小白入门。

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基于机器学习算法的时间序列价格异常检测(附代码)

量化投资与机器学习微信公众号

量化投资与机器学习微信公众号 · 新媒体运营 (已认证)

在这篇文章中,我们将探讨不同的异常检测技术,我们的目标是在无监督学习的情况下考察酒店房间价格的时间序列中所在的异常。让我们开始吧!

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图解机器学习总结——1、基本概念

zhaozhiyong

序言:近期主要帮同事讲解《图解机器学习》,刚拿到这本书觉得内容相比较平常使用的机器学习算法,很多地方讲解得比较奇怪,在认真的读完后,觉得还是有很多重要的东西,因...

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深度学习|泰坦尼克号生还数据预测(MLP)

罗罗攀

上次分享,我们利用pandas和sklearn完成了泰坦尼克号数据的预处理,包括下面的步骤,具体可看深度学习|泰坦尼克号生还数据处理

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一文概述 2018 年深度学习 NLP 十大创新思路

AI研习社

AI 科技评论按:Sebastian Ruder 是一位 NLP 方向的博士生、研究科学家,目前供职于一家做 NLP 相关服务的爱尔兰公司 AYLIEN,同时,...

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