前几课已经发现，很多 CUDA 程序并不是慢在 GPU kernel，而是慢在 H2D 和 D2H 数据搬运。 因此，第四课的重点从“怎么写 kernel”转向...

执行 !nvcc -O3 -std=c++17 -arch=sm_75 vector_add.cu -o vector_add 编译

在 Kubernetes 生态中，GPU 共享调度已趋于成熟——时间片轮转、显存隔离、按 Pod 粒度分配，各家方案百花齐放。

CUDA 13.1引入了CUDA Tile，这是一种基于分块的下一代GPU编程范式，旨在使细粒度并行更易用、更灵活。其关键优势之一是语言开放性：任何编程语言都可...

2026年4月24日，当 DeepSeek-V4 预览版正式开源并宣布支持 1M Token 超长上下文 时，全球AI社区的目光大多聚焦于其惊人的模型性能。然而...

本博文是一个系列文章的一部分，旨在帮助开发者学习NVIDIA CUDA Tile编程，以构建高性能GPU内核，并以矩阵乘法为核心示例。

我这两天也在看这个消息，说实话一开始看到“DeepSeek V4 + 去CUDA化”，我第一反应不是模型强不强，而是：这事如果是真的，影响其实比模型性能更大。

在GPU并行计算的世界里，有一个“隐形陷阱”常常困扰着开发者——当两个SM（流式多处理器）需要共享数据时，明明代码逻辑无误，却会出现诡异的计算错误。这背后的“元...

还有没有人刷到CUDA相关内容，却始终不知道它到底是什么？今天我们就跳出复杂的技术术语，用最通俗的方式，聊聊这个撑起整个AI时代的“隐形功臣”，顺便分享一个你大...

本文基于 NVIDIA 官方 CUDA 主题演讲，系统梳理当前 GPU 计算的核心变革、CUDA 最新技术突破，以及面向数据中心与多节点场景的长期规划。

数据集下载: https://github.com/87owo/EasyGPT/releases

作者：Nader Al Awar 和 Srinivas Yadav Singanaboina

2026 年 3 月 5 日，NVIDIA 正式推出 CUDA Toolkit 13.2 版本，作为全球领先的并行计算平台与编程模型，此次更新在核心架构优化、计...

cuda.core 0.6 引入了用于 GPU 监控和管理的 NVML 绑定（cuda.bindings.nvml），以及用于胖二进制文件操作的新 nvFatb...

上面这个例子会报错，主进程触发了 CUDA 初始化，fork 出来的子进程中创建 tensor 的时候报错了

本文是帮助开发者学习NVIDIA CUDA Tile编程以构建高性能GPU核函数系列文章的一部分，以矩阵乘法作为核心示例。

12月9日消息，英伟达近日正式发布了“NVIDIA CUDA Toolkit 13.1”，其中“CUDA Tile”是最核心的更新，这是英伟达基于 Tile 的...

8月5日，在北京召开的昇腾计算产业发展峰会上，华为轮值董事长徐直军宣布，华为CANN Mind系列应用套件及工具链全面开源，支持用户自主的深度挖潜和自定义开发，...