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AI 技术的飞速迭代,在极大增进各行各业工作效率的同时,也对一些工作岗位带来了被替代的阴影。从单体应用到云原生架构,再到当下的 AI 时代,短短十几年间变化巨
随着ChatGPT、DeepSeek等大模型(LLM)的崛起,开发者已不满足于简单的对话框交互,而是迫切希望将其深度集成到自己应用中,以构建更强大的智能应用。因...
当数据自己会思考,当代码拥有自主决策的能力——从Workflow到Agentic AI,一个完全自主的数据分析师,究竟是如何诞生的?
在上一篇文章《微服务是毒瘤吗?》中,我们强调了架构设计和发展需要适应业务的需求和变化。这篇文章就是一个非常好的架构随业务、时间变迁而重构的观察对象,可以帮助大家...
自 ChatGPT 问世以来,业内对于如何将LLM落地应用进行了各种探索。本文主要总结了LLM在应用落地中的探索演进流程。通过本文,你可以了解到LLM是如何从提...
“架构”这个词被频繁提起,却常常被误解。有人把它等同于代码结构,有人以为它只是高层设计。
在上篇文章《一文搞懂架构顶层设计之业务建模》中,我们已经深入拆解了软件工程中的建模难题,这篇文章,我们将回到最开始的地方,拆解程序员每天打交道的需求和产品思维都...
DeepSeek最新发布了一个参数 3B规模的视觉压缩OCR模型,论文《DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression》,...
“不懂编程也能用AI开发软件”——这可能是当下AI时代最大的谎言。Vibe Coding不是让不懂编程的人能写代码,恰恰相反,它要求你比以往更深入地理解软件开发...
随着大模型在代码生成领域的广泛应用,开发者面临的核心挑战已从"如何让模型生成代码"转向"如何让模型生成高质量的代码"。本文聚焦于大模型代码生成中的关键因素——上...
想象一下这样的场景:随着企业规模扩大,业务系统日益增多,而几乎每个系统都包含消息通知的功能模块。此时,各业务系统不得不重复开发消息推送功能,不仅耗费大量人力与时...
每个程序员都有成为架构师的梦。我们常说架构是决策、是制造规律、是用简单抽象复杂……架构设计经验与思维,在开发者日常工作的应用积累将带来质变。
本文尽量用最简单的方式, 帮读者理解 LLM, Transformer, Prompt, Function calling, MCP, Agent, A2A 等...
历经多个业务系统的构建,我深感Anthropic的《Building effective agents》一文与自身实战经历高度契合。本文在详解工作流与Agen...
在软件开发这个充满变数的世界里,有些规律就像物理定律一样不可违背。无论你是刚入行的新手,还是带团队的技术管理者,这15条定律都会在某个时刻让你恍然大悟:你可真是...
本文深入探讨软件架构的本质与设计方法论,从架构定义演变到现代架构实践挑战,系统分析架构设计面临的业务复杂度、分工困境和现实约束。作者提出“架构即软件设计本身”的...
为了应对LLMs内在知识的有限性,检索增强技术RAG(AI + Search)应运而生。然后随着模型能力(推理能力和工具调用能力)的不断发展,RAG也在逐渐从死...
随着大模型技术的爆发,AI Infra 已成为基础设施领域的核心战场。过去1年多的时间,我们团队落地了多个大模型应用,包括语音合成大模型、内容理解多模态大模型、...
本文系统梳理了检索增强生成(RAG)架构的演进历程,从基础架构到智能化解决方案的迭代路径。文章通过对比Naive RAG、Advanced RAG、Modula...
唐天宝年间,长安城内,杨贵妃对岭南荔枝念念不忘。为了博得佳人一笑,唐玄宗下旨:要在三日之内,将新鲜的荔枝从千里之外的岭南运到长安。这个看似不可能的任务,最终落在...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭