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生成对抗网络（GAN）是深度学习的一种创新架构，由Ian Goodfellow等人于2014年首次提出。其基本思想是通过两个神经网络，即生成器（Generato...
也许已经听说过有关Theano的内容，但是究竟是什么呢？一种编程语言？编译器？Python库？好吧，实际上，这就是所有这些东西：Theano开发为以非常有效的方...
本文作者： wopon_ 来源：36大数据 本文长度为1500字，建议阅读4分钟 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛...
在正式写代码之前，先唠叨几句环境的搭建。当时搭建环境的时候也是费了一番辛苦。【叹气】
Python作为一门流行通用的脚本语言，可以很好的和C/C++程序结合在一起。 在一个C/C++应用程序中，我们可以用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，一般...
腾讯 ｜ 后台研发工程师 (已认证)
在类Unix系统上，信号用于将各种信息发送到正在运行的进程，它们来自用户命令，其他进程以及内核本身。所以信号是对已发生事件进程的通知，也可以被描述为软件中断，因...
六，python的线程机制 GIL锁的机制，来源于python的内存管理和为了实现多线程，对共享内存资源的互斥实现。 当然，python对进程的支持很好，这在l...
使用 Python 毋庸置疑减少了很多规则约束和开发成本，让我们能够更加专注于逻辑而非语法。但是得此失彼，开发效率提高了，却带来了运行性能的问题，所以就常常被其...
如果你会用 C，添加新的 Python 内置模块会很简单。以下两件不能用 Python 直接做的事，可以通过 extension modules 来实现：实现新...
NumPy 中的通用函数（ufuncs）是一种能够对数组进行元素级操作的函数，支持数组的快速、逐元素的操作，是进行数据处理的关键工具之一。在本篇博客中，我们将深...
一、前言 模拟退火、遗传算法、禁忌搜索、神经网络等在解决全局最优解的问题上有着独到的优点，其中共同特点就是模拟了自然过程。模拟退火思路源于物理学中固体物质的退火...
自监督学习（SSL）是一种机器学习方法，最近在各种时间序列任务上取得了令人印象深刻的表现。SSL最显著的优点是它减少了对标记数据的依赖。基于预训练和微调策略，即...
论文总体结构为： Abstract: 我们提出了一种基于重构概率的异常检测方法 可变自动编码器。
多步预测的策略通常有两种，即单不预测策略和递归预测策略。时序基础模型 ARIMA 是单步预测模型。那么如何实现多步骤预测？也许一种方法是递归使用同一模型。从模型...
a）学习时序数据点级别的表征，进而依靠重构或预测误差进行判定，例如RNN； b）通过图以显式关联建模，将具有不同时间点的时间序列表示为顶点，并通过随机游走检测异...
上面文章《决策树模型（一）理论》中，已详细介绍了决策树原理，包括决策树生长原理，决策树的特征选择原理，决策树剪枝策略以及决策树处理缺失值原理等等。如果您还没有阅...
http://www.52phm.cn/datasets/bear/bearing-simulation-fatigue-damage.html
数据集汇总的异常数据通常被认为是异常点、离群点或孤立点，特点是这些数据的特征与大多数数据不一致，呈现出"异常"的特点，检测这些数据的方法称为异常检测。
最近在做天线多目标优化的实例，因此接触到了NSGA-Ⅱ算法，所以想分享以下我个人的学习内容与经历，仅作参考，如果内容有误，也希望各位能够指出来，大家一起进行交流...
在现代机器学习和深度学习的世界里，优化算法扮演着核心角色。它们是推动算法向预期目标前进的引擎，无论是在精度、速度还是效率方面。但随着技术的发展，我们越来越多地面...
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TA 很懒，什么都没有留下╮（╯＿╰）╭
