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光开关是在一定范围内将光信号从一个光通道转换成另一个光通道的器件,具有一个或多个可选择的传输窗口,是实现光交叉连接、 光分插复用、网络监控以及自愈保护等功能的核...
最近这段时间,小枣君反复给大家介绍了全光网络(AON,All-Optical Network)。
2025年正值Google首款TPU(张量处理单元)发布10周年。过去十年间,每一代TPU系统均在性能、可扩展性与系统效率上实现跨越式提升,而这一演...
TPU v4 和 TPU v3 中间相差了四年,在这四年之间,谷歌即使发布了许多对于业界非常重要的研究成果,但是在 TPU 的正代芯片上却没有什么更新。实际上,...
机器之心报道 编辑:泽南 性能和效率都超越英伟达 A100,这样的超算我有不止十台。 我们还没有看到能与 ChatGPT 相匹敌的 AI 大模型,但在算力基础...
在大规模数据中心网络与机器学习超算的核心架构中,交换机承担着信息从源到目的地的关键传输使命。当前主流的大型数据网络多基于电分组交换机(EPS)与固定Clos拓...
至少可以说,上个月非常令人兴奋!Dell'Oro有机会参加了业内最具影响力和最受瞩目的两个活动:NVDA GTC和OFC。
随着大型企业及超大规模网络对人工智能工作负载和高带宽需求的日益增长,对光纤连接技术的需求也在显著上升。思科光学系统的高级副总裁兼总经理Bill Gartner指...
2015年SIGCOMM,谷歌首次披露自家数据中心网络Jupiter的架构,Jupiter Rising: A Decade of Clos Topologie...
info: Wang M , Cui Y , Xiao S ,et al.Neural Network Meets DCN: Traffic-driven To...
在AI大模型训练需求呈指数级增长的今天,数据中心的算力与功耗正逼近极限——据预测,到本十年末,AI工作负载的训练功耗需求可能激增200倍。传统数据中...
这个工作是Nvidia最近在Optica旗下的JOCN期刊上发表的一篇邀请文章(https://doi.org/10.1364/JOCN.53431...
Oriole Networks是一家由英国UCL孵化的初创公司,核心方向是研发端到端的光网络方案,解决分布式AI训练的通信延迟,助力数据中心降低80...
在大语言模型(LLM)竞赛愈演愈烈的今天,混合专家模型(Mixture-of-Experts, MoE)凭借“稀疏激活”特性成为突破参数规模瓶颈的核...
本文档来自于2025年7月17日,Cignal AI组织的题目为Optical Circuit Switching
剑桥大学的Richard Penty教授在OCP EMEA 2025上做了题目为Photonic Integrated Switch Fabrics...
Drut Technologies成立于2018年,总部位于美国新罕布什尔州纳舒厄,业务覆盖美国、印度及欧洲市场,是OCS光子解聚合技术领域的先驱企...
2023年12月7日,谷歌推出自身首个多模态大模型Gemini 1.0,其中高性能版本Gemini Ultra可对标GPT-4。并在10天之内,谷歌Gemini...
传统的光模块是独立于交换芯片之外,通过铜缆或光纤与其他电子组件相连,这种方式在高速信号传输过程中容易产生较大的功耗和信号损耗。特别是,DCI等网络速率逐渐从40...
OXC(optical cross-connect),即光交叉连接,是ROADM(Reconfigurable Optical Add-Drop Multipl...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭