暂无搜索历史
市面上的ChatBI,大多数走的是翻译路线——你问它问题,它把自然语言转换成SQL去查数据库。
你跟ChatGPT聊完一场,第二天它完全不知道你是谁。你说上次那个问题,它完全茫然。
德国叫"Material_Code",国内叫"物料编号",MES里又叫"零件ID"。光统一这事儿,数据团队折腾了半年,80%的时间都搭在清洗数据上。
要理解Palantir为什么能在这个AI时代脱颖而出,只需要抓住一个核心关键词:本体论(Ontology)。
一位在数据领域深耕多年的创业者告诉我,早期AI在数据工程领域的切入点其实很务实——那些原本需要大量人工的数据治理工作,恰恰是大模型最擅长的地方。
腾讯新上任的混元首席AI科学家姚顺宇,带着他的团队发了一份研究,核心观点就一句话:ChatGPT、Claude这些大模型,根本不会从上下文里学习。
一提到 OpenClaw,所有人都在喊开源免费、白嫖真香。但只要你真正跑起来项目,就会发现事情没那么简单。
Boris在文中提到了一个让我醍醐灌顶的概念:同时开启3到5个git worktree,让每个worktree都跑着独立的Claude会话。
纯向量检索的思路是用embedding把文本转成向量,然后在向量空间里找相似的。这种方式在语义理解上有天然优势,但它的问题在于太依赖语义了。
去年年底,我参与了一个内部实验:让一个 Agent 去处理一个看起来很简单的任务——从几份 PDF 报告里提取关键数据,生成一份汇总表格。
前两天,一个朋友跟我吐槽:"我让AI帮我写文章,光是跟它解释'我喜欢什么样的风格',就花了整整二十分钟。每次对话都得从头说起,烦都烦死了。"
凌晨两点,我被手机震醒了。 打开一看,是朋友发来的消息:"赶紧去GitHub看看Clawdbot(已改名 OpenClaw),这东西太疯狂了。" 我揉揉眼睛,打...
目标是确保切块(Chunk)既包含足够信息,又具有明确的粒度和主题焦点,以利于后续的元数据标注和检索。
你可能已经习惯了和AI对话,但有没有想过:为什么有些AI能处理复杂任务,而有些只能做简单的问答? 答案可能藏在一个你从没注意过的细节里——AI是否懂得在关键时刻...
上周五下午六点,我正准备下班,财务小林突然在群里喊:周报发了吗? 那一刻我条件反射地打开数据库、复制SQL、切换到Python环境画图、登录Slack发送。这套...
来自学员的企业级实战项目分享:动态 Supervisor Multi Agent 架构 & 功能实现(v1.0)
前些年美国大选,一个名叫万斯的人成为副总统。很少有人注意到,他是彼得·蒂尔的人。八年前,蒂尔就押注特朗普,现在收获果实。 而蒂尔真正的亲儿子——Palantir...
2024年,Palantir的股价一年内涨幅超过300%,市值突破4000亿美元,跻身美股科技市值前十。这家连续亏损19年的公司,在AI浪潮中实现了惊天逆袭。 ...
在多 Agent 协作体系中,Supervisor 作为统一入口,承担着意图识别与任务路由的核心职责。
你可能在各种地方看到过关于 Claude Skills 的介绍,但说实话,大部分文章看完之后你还是不知道它到底是怎么运作的。 今天我想用最真实的方式,带你完整走...
暂未填写学校和专业
暂未填写个人网址
暂未填写所在城市