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其实,你不是一个人。90%的RAG系统体验不理想,核心问题并不在于大模型“笨”,而是元数据、标签、知识目录这“三板斧”没有用对!
你是否有这样的经历:”知识库文档越来越多,知识库问答却越来越不靠谱,RAG检索到的都是一堆不相关的内容。“
可你有没有想过,如果你把一堆资料往员工桌上一扔,不教、不管,还想让他做出像样的工作,结果会如何?
有没有chrome浏览器插件支持实时在线翻译英文到简体中文的?迅速在chrome商店中搜索了一下。果然,看到了很多视频字幕翻译的插件:
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大家好~,这里是AI粉嫩特攻队!今天咱们来聊聊一个有趣的话题——DeepSeek-R1到底什么时候会“思考”,什么时候又会选择“偷懒”?
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一台配备 Windows 操作系统、12GB 或以上显存的英伟达显卡、8GB 或以上内存,并能连接互联网的电脑可以继续阅读以下内容。
在这个过程中,你可能已经花了大量时间解析和清洗上千份文档,接入RAG,但结果仍然不理想。
没错,那个小盒子装的东西叫做树莓派,可能有一些朋友还没接触过,暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
c是常数项,εt是随机误差项。 对于一个AR(1)模型而言: 当 ϕ1=0 时,yt 相当于白噪声; 当 ϕ1=1 并且 c=0 时,yt 相当于随机游走...
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python的statsmodel包的grangercausalitytests函数中提供了很好的实现。
Sample Entropy是Approximate Entropy(近似熵)的改进,用于评价波形前后部分之间的混乱程度, 熵越大,乱七八糟的波动越多,越不适...
有的时候,一些时刻或连续时间段内的值无法采集到,或者本身就没有值,本文将介绍如何处理这种情况。 一般而言,有以下几种方法: 对所有的缺失值用零填充。 前向填充:...
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