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没错，那个小盒子装的东西叫做树莓派，可能有一些朋友还没接触过，暂且理解成一个小型的个人电脑就可以了。
c是常数项，εt是随机误差项。 对于一个AR(1)模型而言： 当 ϕ1=0 时,yt 相当于白噪声； 当 ϕ1=1 并且 c=0 时,yt 相当于随机游走...
陆陆续续写了10篇时间序列相关的文章了，本系列主要是应用为主，包括初识概念、时间序列数据可视化、时间序列分解、平稳/非平稳时间序列、时间序列缺失值处理、相关函数...
python的statsmodel包的grangercausalitytests函数中提供了很好的实现。
Sample Entropy是Approximate Entropy(近似熵)的改进，用于评价波形前后部分之间的混乱程度， 熵越大，乱七八糟的波动越多，越不适...
有的时候，一些时刻或连续时间段内的值无法采集到，或者本身就没有值，本文将介绍如何处理这种情况。 一般而言，有以下几种方法： 对所有的缺失值用零填充。 前向填充：...
对于白噪声序列，按理说不会有任何自相关性，我们期望的自相关性为0，但是由于随机扰动的存在，自相关性不会为0，而通常假设随机扰动符合标准正态分布(均值为0，标准差...
相比朴素法，就是考虑了季节性，也就是说将同期的最后一次观测值作为本期的预测值，比如预测本周的数值，那么就将上周的周一观测值作为本周的周一预测值，上周的周二观测值...
本篇介绍了时间序列的一般数据格式和基于python的可视化方法，下一篇将介绍时间序列的分解方法，目的是通过分解出的时间序列的各个成分来进一步的了解时间序列。
时间序列的各个观测值可以是以上成分相加或相乘得到： Value = Trend + Seasonality + Error Value = Trend * ...
1、序列的均值(mean)不应该是时间的函数(意思是不应该随时间变化)，而应该是一个常数。下面的左图满足这个条件，而右图的均值受时间的变化影响。
Visual Studio 2017 Community下载地址 安装选项：勾选“C++的桌面开发”,右边的列表再额外勾选一个SDK,这个SDK是在后续测试C...
OAuth是一个授权规范，可以使A应用在受限的情况下访问B应用中用户的资源(前提是经过了该用户的授权，而A应用并不需要也无法知道用户在B应用中的账号和密码)，资...
中台不是一个新名词。然而你如果想找到它的源头，可能真不太好找。有人说来自银行的”前台-中台-后台“的组织结构，有人说来自阿里提出的“大中台，小前台”概念。
CART全称为Classification and Regression Tree。
在解决分类问题的决策树中，叶子节点就表示所有的分类，比如这里的分类就有3种：无聊时阅读的邮件、需及时处理的邮件、无需阅读的邮件。
信息论之父克劳德·艾尔伍德·香农(Claude Elwood Shannon )对信息量的定义如下：
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