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【摘要】自然语言处理(NLP)近年来发生了革命性的变化,特别预训练语言模型的开发和使用,在许多应用方面都取得了显著的成绩。预训练语言模型有两个主要优点:一个是可...
作者:陈之炎 本文约3500字,建议阅读7分钟Transformer 是第一个完全依赖于自注意力机制来计算其输入和输出的表示的转换模型。 主流的序列到序列模型是...
自从最新的大型语言模型(LLaM)的发布,例如 OpenAI 的 GPT 系列、开源模型 Bloom 以及谷歌发布的 LaMDA 等,Transfor...
再比如 OpenAI 的 DALL·E,可以魔法一般地按照自然语言文字描述直接生成对应图片!
作者:杨金珊审校:陈之炎 本文约4300字,建议阅读8分钟“Attention is all you need”一文在注意力机制的使用方面取得了很大的进步,对T...
Transformer正在席卷自然语言处理领域。 这些令人难以置信的模型正在打破多项 NLP 记录并推动最先进的技术发展。 它们被用于许多应用程序,如机器语言翻...
基于 Transformer《Attention Is All You Need》构建的模型(比如 Bert ),在多个自然语言处理任务上都取得了革命性的效果,...
Seq2Seq[1]框架最初是在神经机器翻译(Neural Machine Translation,NMT)领域中提出,用于将一种语言(sequence)翻译成...
经过之前几篇的实践, 当你把这个模型应用到任务当中时,你会发现,这并不能达到论文中所描述的 SOTA 结果。 这篇文章中,我们聊一聊那些在论文中一笔带过的 t...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭