用户7676729

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JAVA那点破事!并发、IO模型、集合、线程池、死锁、非阻塞、AQS....

本文对一些高频问题做了汇总,为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于 JAVA

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MQ那点破事!消息丢失、重复消费、消费顺序、堆积、事务、高可用....

为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于消息队列,面试官一般会问哪些问题。

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Redis缓存那点破事 | 绝杀面试官 25 问!

为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于Redis 缓存,面试官一般喜欢问哪些问题?

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MYSQL 那点破事!索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ....

为了便于大家查找问题,了解全貌,整理个目录,我们可以快速全局了解关于mysql数据库,面试官一般喜欢问哪些问题

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TCP网络那点破事!三次握手、四次挥手、TIME-WAIT、HTTP 2.0 ....

今天主要给各位分享TCP网络的一些常见知识点,日常工作或面试会经常遇到。考虑内容篇幅不小,建议先收藏,慢慢咀嚼。

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红黑树杀人事件始末

红黑树是算法领域中一个著名的二叉查找树实现,它能够以较小的开销保持二叉查找树的平衡。具备平衡性质的二叉查找树能够极大地提高节点的查询速度。举个形象一点的例子:...

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硬核 | Kafka 如何解决消息不丢失?

Kafka 消息框架,大家一定不陌生,很多人工作中都有接触。它的核心思路,通过一个高性能的MQ服务来连接生产和消费两个系统,达到系统间的解耦,有很强的扩展性。

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SpringBoot 如何统一后端返回格式?老鸟们都是这样玩的!

今天我们来聊一聊在基于SpringBoot前后端分离开发模式下,如何友好的返回统一的标准格式以及如何优雅的处理全局异常。

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聊聊 Kafka 那点破事!

Kafka作为一款开源的消息引擎,很多人并不陌生,但深入其源码的同学估计不多,除非你是中间件团队消息系统维护者。但术业有专攻,市面上那么多开源框架且每个框架又经...

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看完这篇,code review 谁敢喷你代码写的烂?怼回去!

面对复杂的业务场景,千变万化的客户需求,如何以一变应万变,以最小的开发成本快速落地实现,同时保证系统有着较低的复杂度,能够保证系统后续de持续迭代能力,让系统拥...

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关于Redis,我们需要关注哪些技术点?

redis 作为我们最常用的内存数据库,很多地方你都能够发现它的身影,比如说登录信息的存储,分布式锁的使用,其经常被我们当做缓存去使用。

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面试官问: 如何保证 MQ消息是有序的?

单分区,达不到我们的吞吐量要求,我们考虑采用多分区架构设计,正所谓 ”三个臭皮匠赛过一个诸葛亮“,多分区可以有效分摊全局压力,提升整体系统性能。

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面试被问各种锁怎么办?

嗯,通常我不需要显示的使用这把锁,当我们对数据库表进行CRUD操作时MYSQL会自动给这个表加上元数据锁,并且这把锁会和所有企图改变表结构的SQL互斥。

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校招进大厂,分享 Tom哥的读书单

大家好,我是Tom哥。校招进阿里,研究生,P7技术专家,出过专利,竞赛拿过奖,CSDN博客专家,负责过电商交易、社区生鲜、营销、金融等业务,多年团队管理经验,爱...

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什么是布隆过滤器?如何解决高并发缓存穿透问题?

日常开发中,大家经常使用缓存,但是你知道大型的互联网公司面对高并发流量,要注意缓存穿透问题吗!!! 本文会介绍布隆过滤器,空间换时间,以较低的内存空间、高...

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为什么数组的下标从 0 开始?

注意:想要使用随机访问,一定要满足两个条件: 1、连续的内存空间 2、相同类型的数据

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代码写的烂,经常被同事怼,教你一招!

面对复杂的业务场景,千变万化的客户需求,如何以一变应万变,以最小的开发成本快速落地实现,同时保证系统有着较低的复杂度,能够保证系统后续de持续迭代能力,让系统拥...

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同事问我,SQL 语句明明命中了索引,为什么执行很慢?

我们都知道,业务开发涉及到数据库的SQL操作时,一定要 review 是否命中索引。否则,会走 全表扫描,如果表数据量很大时,会慢的要死。

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gRPC 网关,针对 HTTP 2.0 长连接性能优化,提升吞吐量

简单看下即可,由于含有定制化业务背景,架构图看不懂也没关系,后面我会对里面的核心技术点单独剖析讲解

用户7676729
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亿级系统的Redis缓存如何设计???

缓存设计可谓老生常谈了,早些时候都是采用memcache,现在大家更多倾向使用redis,除了知晓常用的数据存储类型,结合业务场景有针对性选择,好像其他也没有什...

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