深度求索开源国内首个 MoE 大模型 | DeepSeekMoE：在专家混合语言模型中实现终极专家专业化

在大语言模型时代，混合专家模型（MoE）是一种很有前途的架构，用于在扩展模型参数时管理计算成本。然而，传统的 MoE 架构（如 GShard）会激活 N 位专家...

好玩！腾讯开源 PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

腾讯开源的 PhotoMaker：高效定制生成逼真人类照片的工具！这一项工作非常有趣，可能会为未来普及个性化设计铺平道路。

scikit-learn 1.3.X 版本 bug - F1 分数计算错误

如果您正在使用 scikit-learn 1.3.X 版本，在使用 f1_score() 或 classification_report() 函数时，如果参数设...

详解为什么现在的 LLMs 大都是 Decoder-only 的架构

Python 的 argparse 模块的作用，以及分享一个通用代码模板

argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块。它的作用是帮助我们处理命令行输入，轻松编写用户友好的命令行接口。

Git 教程 | 将本地修改后的文件推送到 Github 指定远程分支上

Git 是一种分布式版本控制系统，用于敏捷高效地处理任何大小的项目。它是由 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的开源版本控制...

OpenAI API 的最新动态：新一代的嵌入模型，更新 GPT-4 Turbo，更新 GPT-3.5 Turbo 以及降低 API 价格

OpenAI 正在推出新一代嵌入模型、新的 GPT-4 Turbo 和审查模型、新的 API 使用管理工具，而且很快就会降低 GPT-3.5 Turbo 的价格...

阐明 Python 编程中的 if __name__ == “__main__“: 的作用和机理

让我们一起来详细探讨一下这个问题：if __name__ == "__main__": 的作用是什么？

Python 数据可视化之山脊线图 Ridgeline Plots

JoyPy 是一个基于 matplotlib + pandas 的单功能 Python 包，它的唯一目的是绘制山脊线图 Joyplots（也称为 Ridgeli...

微软 & CMU - Tag-LLM：将通用大语言模型改用于专业领域

Github 地址：https://github.com/sjunhongshen/Tag-LLM

数据可视化之维恩图 Venn diagram

维恩图（Venn diagram），也叫文氏图或韦恩图，是一种关系型图表，用于显示元素集合之间的重叠区域。它帮助我们查看集合元素的分布关系，特别适用于图形化描述...

一个小而实用的 Python 包 pangu，实现在中文和半宽字符（字母、数字和符号）之间自动插入空格

一个小巧的库，可以避免自己重新开发功能。利用 Python 包 pangu，可以轻松实现在 CJK（中文、日文、韩文）和半宽字符（字母、数字和符号）之间自动插入...

OpenAI 最新发布的从文本生成视频模型 Sora 炸裂登场，它能根据文字指令创造逼真且富有想象力的场景

OpenAI - Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes fr...

为什么从没有负值的数据中绘制的小提琴图（Violin Plot）会出现负值部分？

小提琴图（Violin Plot） 是一种用于展示和比较数据分布的可视化工具。它结合了箱形图（Box Plot）和密度图（Kernel Density Plot...

Python 数据可视化之密度散点图 Density Scatter Plot

密度散点图（Density Scatter Plot），也称为密度点图或核密度估计散点图，是一种数据可视化技术，主要用于展示大量数据点在二维平面上的分布情况。与...

在 Python 中，通过列表字典创建 DataFrame 时，若字典的 key 的顺序不一样以及部分字典缺失某些键，pandas 将如何处理？

pandas 是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和处理工具，它是建立在 Python 编程语言之上的。

谷歌最新开源大模型 Gemma，采用与创建 Gemini 模型相同的研究和技术，专为负责任的人工智能开发而设计。

在谷歌，科学家和工程师们致力于让人工智能对每个人都有帮助。谷歌其实长期为开源社区贡献创新成果，例如 Transformers、TensorFlow、BERT、T...

在 Jupyter Notebook 中查看所使用的 Python 版本和 Python 解释器路径

我们在做 Python 开发时，有时在我们的服务器上可能安装了多个 Python 版本。

资讯 - 英伟达发布的财报显示出色的业绩，主要得益于 AI 大模型的爆火和算力需求的增加；ChatGPT 失控事件引发了对大语言模型安全性和稳健性的讨论，OpenAI 已紧急修复问题。

一句话总结：英伟达发布的财报显示出色的业绩，主要得益于 AI 大模型的爆火和算力需求的增加。

介绍核心代码模式和 ACM 模式，以及探索如何高效地准备算法面试

在刷算法题时，有两种常见的代码模式：核心代码模式和 ACM 模式。这两种模式的区别主要在于输入和输出的处理方式，以及代码的完整性。