建议更新。
在很多场合这两者都可以混用,比如要用管道的形式结合很多命令进行处理的时候,在最开始使用cat或者less没有区别(如果文件非常大的话,cat的处理速度会比less稍微快一些)。其次是cat没法控制输出的数量,会把文件从头到尾给你打印一遍。而less却可以自由翻动,less的单行显示和打印行号的功能相对于cat都要好用一些。
对的。cut的-f是一个强制性的参数,如果不指定取出哪一列的话会报错(可以自己试一下~)而-d是指定列的分隔符用的(取的是delimiter这个词的意思)。不是必须的参数。tr的-d是delete,删除指定的参数。paste和sort的-t跟cut是一致的,都是delimiter,分隔符的意思。
因为参考基因组的基因注释文件里面的基因数量偏多,很多基因确实是在测序技术里面不会有表达量,过滤的话建议至少在你的项目里面的任意一个样品里面有表达量才留下。大概五六万个基因里面的可以过滤掉一两万,不过每个数据集有自己的独特性。
缺啥包就单独安装它即可,比如使用下面的代码手动安装一下GO.db
BiocManager::install('GO.db' )
你的R语言是旧版本,更新 R 语言,重开Rstudio,重新运行代码。
你是mac电脑,不需要安装git,windows才需要。
你用的是单位的网络吗?如果是的话可能被限制了,换手机热点试一下,用的流量不多的。如果不是,options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 我们通常设置镜像是类似这样,但如果R语言是4.1,bioconductor是3.15以下,就没法 BiocManager::install('xxx'),除非上面没有设置 BioC_mirror。2个方法,更新R为4.2,或者不用设置BioC_mirror ,建议前者。
随意。
版本控制系统,需要装在 C 盘。
你问题不在于英文,有问题在于用户名中间有空格,
建议更新。
在很多场合这两者都可以混用,比如要用管道的形式结合很多命令进行处理的时候,在最开始使用cat或者less没有区别(如果文件非常大的话,cat的处理速度会比less稍微快一些)。其次是cat没法控制输出的数量,会把文件从头到尾给你打印一遍。而less却可以自由翻动,less的单行显示和打印行号的功能相对于cat都要好用一些。
对的。cut的-f是一个强制性的参数,如果不指定取出哪一列的话会报错(可以自己试一下~)而-d是指定列的分隔符用的(取的是delimiter这个词的意思)。不是必须的参数。tr的-d是delete,删除指定的参数。paste和sort的-t跟cut是一致的,都是delimiter,分隔符的意思。
手动安装一下GO.db
BiocManager::install('GO.db' )
你的R语言是旧版本,更新 R 语言,重开Rstudio,重新运行代码。
你是mac电脑,不需要安装git,windows才需要。
你用的是单位的网络吗?如果是的话可能被限制了,换手机热点试一下,用的流量不多的。如果不是,options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 我们通常设置镜像是类似这样,但如果R语言是4.1,bioconductor是3.15以下,就没法 BiocManager::install('xxx'),除非上面没有设置 BioC_mirror。2个方法,更新R为4.2,或者不用设置BioC_mirror ,建议前者。
随意。
版本控制系统,需要装在 C 盘。
你问题不在于英文,有问题在于用户名中间有空格,这是非法字符,查看答疑文档。
那是自动生成的文件,不用管,可以删除,但是只要点开那个project就会再次生成那个.Rhistory。
你点保存之后,自行输入一个文件名即可,不要去点
在此之前你应该先赋值,a=啥。你这个问题里a是前面一题的结果。
工作目录下不存在这个文件。
不能赋值给数字,你看看你是1<-,老师的那个list名字是l。(数字开头的不能作为变量名字,不可能对它进行赋值的)
[,-nocol(你的文件名)]
把[2]放到圆括号右边。
其实你可以先用 BiocManager::install() 安装试试看,如果网络连接不行的话,再用options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 这个设置国内镜像后,再次BiocManager::install() 尝试安装
代码是需要重复使用的,比如我们需要安装800个包,如果每次都去这里搜索然后再去敲代码决定安不安装,就复杂了。
Snipaste
命令行打开R
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rvcheck/rvcheck_0.1.8.tar.gz",type = 'source',repos = NULL)
换个网络环境.
试试直接在R里面安装这两个包.
'//d' 规则和链接的/冲突了,你可以匹配链接里的其中一个关键词即可。
不就说明i=9时有问题吗?方法就是i=9带进去排查。
这句话告诉你输出信息会被重定向,只是一句提示,不重要,你按一下回车就可以返回命令行继续输入命令了
wget是下载用的,相当于linux版的迅雷。不是安装软件的。conda才是用于管理所有软件所需要的那个软件哈。
compare plans → free → downgrade 可以继续用
这不是报错
依次检查数据,R包,运行过程中是否存在报错信息和文件大小。若文件大小不正常,删除掉该文件然后重新运行代码,留意运行过程中的输出信息。
我测试发现是这个软件版本太低了,安装新版本即可 conda install cutadapt=4。
速度上是没啥能加快的 但是你可以试试修改每次上传的文件的数量 增加数量跑满带宽 也算是一种变相的加速。还有就是我最近发现termius的sftp的速度似乎比xftp和filezilla的要快很多。可以试试看。
不会有冲突 在任何环境下都可以安装的。手动从源码安装跟conda安装的软件是两个体系,互相只有在同名的情况下会有一点点问题,你得用which区分一下你现在调用的是环境里的还是你手动安装的
环境删除了,一切推到重来。
你试试新开一个窗口,然后继续后面的操作看看
是的。
大部分是一样的,比如安装conda啥的,都是一样的,只是HPC的话可能还要学习一下任务提交系统怎么用啥的。
看起来像是没有下载完整,重新下载一下试试。
试试运行这句代码
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rvcheck/rvcheck_0.1.8.tar.gz",type = 'source',repos = NULL)
那是自动生成的文件,不用管,可以删除,但是只要点开那个project就会再次生成那个.Rhistory。
你点保存之后,自行输入一个文件名即可,不要去点
在此之前你应该先赋值,a=啥。你这个问题里a是前面一题的结果。
工作目录下不存在这个文件。
不能赋值给数字,你看看你是1<-,老师的那个list名字是l。
[,-nocol(你的文件名)]
把[2]放到圆括号右边。
其实你可以先用 BiocManager::install() 安装试试看,如果网络连接不行的话,再用options(BioC_mirror="http://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") 这个设置国内镜像后,再次BiocManager::install() 尝试安装
代码是需要重复使用的,如果每次都去这里搜索然后再去敲代码决定安不安装,就复杂了。
Snipaste
命令行打开R
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rvcheck/rvcheck_0.1.8.tar.gz",type = 'source',repos = NULL)
换个网络环境.
试试直接在R里面安装这两个包.
'//d' 规则和链接的/冲突了,你可以匹配链接里的其中一个关键词即可。
不就说明i=9时有问题吗?方法就是i=9带进去排查。
这句话告诉你输出信息会被重定向,只是一句提示,不重要,你按一下回车就可以返回命令行继续输入命令了
wget是下载用的,相当于linux版的迅雷。不是安装软件的。conda才是用于管理所有软件所需要的那个软件哈。
compare plans → free → downgrade 可以继续用
这不是报错
依次检查数据,R包,运行过程中是否存在报错信息和文件大小。若文件大小不正常,删除掉该文件然后重新运行代码,留意运行过程中的输出信息。
我测试发现是这个软件版本太低了,安装新版本即可 conda install cutadapt=4。
速度上是没啥能加快的 但是你可以试试修改每次上传的文件的数量 增加数量跑满带宽 也算是一种变相的加速。还有就是我最近发现termius的sftp的速度似乎比xftp和filezilla的要快很多。可以试试看。
不会有冲突 在任何环境下都可以安装的。手动从源码安装跟conda安装的软件是两个体系,互相只有在同名的情况下会有一点点问题,你得用which区分一下你现在调用的是环境里的还是你手动安装的
环境删除了,一切推到重来。
你试试新开一个窗口,然后继续后面的操作看看
是的。
大部分是一样的,比如安装conda啥的,都是一样的,只是HPC的话可能还要学习一下任务提交系统怎么用啥的。
看起来像是没有下载完整,重新下载一下试试。
试试运行这句代码
install.packages("https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/rvcheck/rvcheck_0.1.8.tar.gz",type = 'source',repos = NULL)
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