使用iloc时，pandas中的SettingWithCopyWarning
使用iloc时，pandas中的SettingWithCopyWarning
提问于 2020-10-16 16:21:29
下面几行代码给出了SettingWithCopyWarning。我试过使用.copy()，就像许多其他关于这个话题的答案中所建议的那样，但我似乎不能得到消失的警告。产生错误的代码行是调用iloc的最后一行。然而，我不能理解为什么这会成为一个问题。
import numpy as np
import pandas as pd
df=pd.DataFrame(np.arange(100), columns =['col1'])
df['col2']=df.loc[:,'col1'].diff()
df['col2'].iloc[0]=0有人能帮我理解是什么造成了这个警告吗?正确的语法是什么来避免它？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2020-10-16 16:34:09
df['col2'].iloc[0]=0使用chained indexing，因此出现错误
用df['col2']
- You索引一次，再用
.loc[0]
索引一次
这在大熊猫身上是不受欢迎的(而且经常表现得不直观)。相反，考虑以下“正确”的方法来做同样的事情：
df.loc[0,'col2'] = 0
df.at[0,'col2'] = 0
df.iloc[0, df.columns.get_loc('col2')] = 0或者考虑
df.fillna(0, inplace=True)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/64392920
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