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何恺明新作：简单框架达成无条件图像生成新SOTA！与MIT合作完成
监督学习
计算机科学
架构
框架
模型
这个框架结构非常简单但效果拔群，直接在ImageNet-1K数据集上实现了无条件图像生成的新SOTA。
量子位
2023-12-12
182
0
提示工程夭折？MIT斯坦福让大模型主动提问，自己搞明白你想要什么
监督学习
工作
框架
论文
模型
要知道，提示工程可是ChatGPT趋势中的大热词。由它衍生出的新岗位提示工程师年薪可高达几十万美元，“未来人人都要学会提示工程”的观点更是引发热议……
量子位
2023-10-25
338
0
Bengio团队Nature发文：四个维度讲AI for Science，还讨论了AI跨界核心挑战
人工智能
监督学习
模型
数据
优化
从数据收集到模型构建，从实验设计到过程控制，AI跨界正在改变科学研究方式，成为科学发现引擎。
量子位
2023-09-08
302
0
LeCun「超酷」新成果：用自监督姿势打开偏微分方程
深度学习
监督学习
工作
函数
数据
偏微分方程（PDE，Partial Differential Equation），这个在流体动力学、天体物理学等领域的常客，现在有了新求解“姿势”。
量子位
2023-08-05
276
0
小扎亲自官宣Meta视觉大模型！自监督学习无需微调，多任务效果超OpenCLIP丨开源
开源
监督学习
meta
模型
数据
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 无需文字标签，完全自监督的Meta视觉大模型来了！ 小扎亲自官宣，发布即收获大量关注度—— 在语义分割、实例分割、深度估计和图像检索等任务中，这个名叫DINOv2的视觉大模型均取得了非常不错的效果。 甚至有超过当前最好的开源视觉模型OpenCLIP之势。 虽然此前Meta就发布过自监督学习视觉大模型DINO，不过这次AI识别图像特征的能力显然更进一步，准确分割出了视频中的主体： 可别以为DINOv2通过自监督学会的只有图片分割。事实上，它已经能根据不
量子位
2023-05-06
383
0
王者荣耀「绝悟」完全体上线：解禁全英雄，在线约你来战
强化学习
监督学习
开发者实验室
神经网络
游戏
木易 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 腾讯AI Lab与王者荣耀联合研发的策略协作型 AI「绝悟」，全英雄池解禁，升级成「完全体」了。 11月28日到30日，将限时开放三天公众体验。 这次的升级，带来了新算法，除了突破了可用英雄限制，还优化了禁选英雄博弈策略。 而与此次升级相关的研究，也在近期被NeurIPS 2020和TNNLS分别收录。 在这两篇研究中，分别介绍了「绝悟」进行强化训练和监督训练具体细节。 那么，「完全体绝悟」是如何训练出来的呢？ 就让我们顺着这次的论文，好好来了
量子位
2023-03-10
291
0
杨强申省梅等AI大咖共谈「跨域学习」，搞定小数据才是王道 | CNCC 2020
机器学习
监督学习
大数据
物联网
迁移学习
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「AI的力量来自大数据」，这句话确实不假。 理想虽好，但现实却是——哪有那么多高质量、标注数据可用，更多的依旧还是小数据。 这也正是工业界往往需要大量人力去收集、标注数据的原因。 即便如此，「隐私」、「法律」和「专业性」等种种约束，注定了这种方法跟不上AI落地的行进速度。 此局又该如何破解？ 10月24日，由澎思科技组织的CNCC 2020分论坛《AI 落地的跨域学习技术和进展》在京成功举办。 就此议题，论坛邀请了业界众多专家共同探讨，包括：
量子位
2023-03-10
478
0
聚焦AI落地痛点，纵论跨域学习技术前沿和应用趋势 | CNCC技术论坛
联邦学习
机器学习
监督学习
迁移学习
迁移
《AI落地的跨域学习技术和进展》技术论坛将于CNCC期间，10月24日下午16:00-18:00，在北京新世纪日航饭店2层江苏厅举行。本论坛邀请跨域学习领域、学术界的顶尖学者和工业界的领军人物一起，聚焦AI落地过程中跨域学习起到的重要作用，一起探讨跨域学习的技术前沿和进展。欢迎光临！ 今年CNCC大会将于10月22-24日在北京（主会场）举行，全国多地设立分会场和专场并进行同步线上直播。今年除讲者阵容十分强大外（首批KN讲者确认：图灵奖得主、院士、名企专家将做特邀报告），活动也十分多。包括三场大会论坛、百余
量子位
2023-03-10
521
0
提前“剧透”能提高自监督学习性能吗？华为诺亚实验室说：不一定！
监督学习
编程算法
允中 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 编者按： 提前“剧透”并不一定能提高自监督学习性能，这是华为诺亚实验室最新的理论研究结果。 由于自监督学习数据和下游任务完全独立，因此预训练结果不一定能保证在下游任务中的性能。那么，我们是否可以在自监督学习阶段引入下游数据，来更好地匹配下游任务呢？ 华为诺亚实验室用理论方法证明：当下游数据较少时，不用下游数据训练的效果反而要比用下游数据训练的效果更好。 简介 自监督学习是目前人工智能领域大热的一个方向，图灵奖得主Yann Lecun和Yoshu
量子位
2023-03-10
236
0
我玩《王者荣耀》、斗地主、打麻将，但我是正经搞AI的北大教授
游戏
监督学习
强化学习
学习方法
编程算法
金磊 梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 一位导师下载好了《王者荣耀》，还鼓励她的博士生们去玩一玩。 真的很难想象，这种“名场面”就真真儿的发生在了国内顶级学府——北京大学。 …… 这位导师叫李文新，是北大信息科学技术学院的一名教授。 △ 李文新教授 但她和学生们打《王者荣耀》可是真的正儿八经的，因为李文新的研究方向，正是游戏AI： 其实“游戏”这个词，并不应该是刻板印象中的手游、端游等等，我们对它的理解是更泛化的。 “游戏”是对“现实”的抽象和模仿。我们期望在游戏中获得与现实
量子位
2023-03-01
390
0
AutoML并非全能神器！新综述爆火，网友：了解深度学习领域现状必读
迁移学习
监督学习
机器学习
深度学习
神经网络
羿阁 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如今深度学习模型开发已经非常成熟，进入大规模应用阶段。 然而，在设计模型时，不可避免地会经历迭代这一过程，它也正是造成模型设计复杂、成本巨高的核心原因，此前通常由经验丰富的工程师来完成。 之所以迭代过程如此“烧金”，是因为在这一过程中，面临大量的开放性问题 （open problems）。 这些开放性问题究竟会出现在哪些地方？又要如何解决、能否并行化解决？ 现在一篇论文综述终于对此做出介绍，发出后立刻在网上爆火。 作者严谨地参考了接近300篇文献
量子位
2023-02-23
254
0
教ChatGPT学会看图的方法来了
NLP 服务
https
网络安全
监督学习
github
羿阁 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 2022年流行“文生图”模型，那2023年流行什么？ 机器学习工程师Daniel Bourke的答案是：反过来！ 这不，一个最新发布的“图生文”模型在网上爆火，其优秀的效果引发众多网友纷纷转发、点赞。 不仅是基础的“看图说话”功能，写情诗、讲解剧情、给图片中对象设计对话等等，这个AI都拿捏得稳稳的！ 比如，当你在网上刷到诱人的美食时，只需把图片发给它，它就会立马识别出需要的食材和做菜步骤： 甚至图片中的一些列文虎克的细节也能“看”得清清楚楚。 当被问
量子位
2023-02-23
697
0
专访清华裘捷中：亚洲高校首个KDD最佳博士论文奖是如何炼成的？
编程算法
监督学习
深度学习
AMiner x 量子位 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 今年的KDD最佳博士论文奖RUNNER UP，由毕业于清华大学的裘捷中博士斩获。 值得一提的是，这是亚洲高校的学者首次获此殊荣。 SIGKDD（简称 KDD），是数据挖掘领域公认的顶级会议，获得 KDD 颁发的奖项是该领域研究者至高无上的荣誉。 为表彰数据科学、机器学习、数据挖掘领域中杰出的博士论文工作，KDD 每年都会评选出「最佳博士论文奖」（下设 1 名「WINNER」和至多 2 名「RUNNER UP」）。 裘捷中博士获奖的工
量子位
2022-08-26
292
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芯片巨头正在偷偷研发这些新AI技术，不比拍照有意思
硬件开发
云计算
监督学习
联邦学习
卷积神经网络
明敏 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 不知道你们有没有这样一种感觉，芯片性能要遇上瓶颈了。 光就芯片制程来看，从7nm卷到5nm再卷到3nm，已经越来越逼近摩尔极限。 于是，不少厂商开始试着用AI给芯片性能提供灵感，从神经拟态到用AI设计芯片，各种技术路线都有人在尝试。 这种情况下，哪些新AI技术最可能被应用到下一代芯片当中？ 对此，我们采访了一下高通工程技术副总裁侯纪磊。 侯纪磊博士毕业于加州大学圣迭戈分校，在高通已经工作了19年，目前是高通公司AI研究项目负责人，负责高通AI研究（
量子位
2022-07-04
266
0
LeCun用62页论文公布未来十年研究计划：AI自主智能
神经网络
深度学习
人工智能
强化学习
监督学习
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这段时间，关于“AI未来往哪走的”讨论，可以说是越来越激烈了。 先是Meta被曝AI相关部门大重组，又有谷歌AI是否具备人格大讨论，几乎每一次讨论都能看到Yann LeCun的身影。 现在，LeCun终于坐不住了。 他用一篇长达62页的最新论文，详细介绍了他未来十年要做什么样的AI研究： 自主机器智能（Autonomous Machine Intelligence）。 LeCun表示，在大数从业者都不会提前将自己的研究内容公布出来的“学术风气”下，他这
量子位
2022-06-29
304
0
今年高考英语AI得分134，复旦武大校友这项研究有点意思
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明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在挑战写语文作文后，AI现在又盯上了高考英语。 结果好家伙，今年高考英语卷（全国甲卷）一上手，就拿了134分。 而且不是偶然的超常发挥。 在2018-2021年的10套真题测试中，AI的分数都在125分以上，最高纪录为138.5分，听力和阅读理解还拿过满分。 这就是由CMU学者提出的，高考英语测试AI系统Qin。 它的参数量只有GPT-3的16分之一，平均成绩却比GPT-3高出15分。 其背后的秘诀名叫重构预训练 （reStructured Pre-
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2022-06-27
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AI越进化越跟人类大脑像！Meta找到了机器的“前额叶皮层”，AI学者和神经科学家都惊了
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鱼羊 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 说出来你可能不信，有一只AI刚刚被证明，处理语音的方式跟大脑谜之相似。 甚至在结构上都能相互对应—— 科学家们在AI身上直接定位出了“视觉皮层”。 这项来自Meta AI等机构的研究一经po出，立马在社交媒体上炸开了锅。一大波神经科学家和AI研究者前往围观。 LeCun称赞这是“出色的工作”：自监督Transformer分层活动与人类听觉皮层活动之间，确实密切相关。 还有网友趁机调侃：Sorry马库斯，但AGI真的快要来了。 不过，研究也引
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2022-06-24
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星际虫王IA退役2年搞AI，现在自叹不如了
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金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 这年头，直播讲AI，真算不上什么新鲜事。 但要是连职业电竞选手，都开播主讲呢？ 没开玩笑，是真事。 这位讲AI的主播，就是那个《星际争霸2》的虫王——IA。 然后，他讲AI的画风是这样的： 但有一说一，讲AI毕竟还是一件严谨的事儿。 IA的这波操作，怕不是在搞什么噱头吧 ？ 我们不妨一同来扒一扒。 职业电竞玩家，为什么要做这么一件事？ 其实，IA能够开直播讲AI，并不是没有“资本”。 首先他本身就是理工科背景出身，毕业于华中科技大学。 而且早在2
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2022-06-13
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我是吴恩达：人在美国，刚上知乎，先答个「如何系统学习机器学习」
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杨净 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 知乎新用户吴恩达，第一件事儿竟是回答如何系统学习机器学习。 嗯，果然随时都自带老师属性。 结果短短不到12个小时，就已经收获了两千多个赞同，关注者也达到了四千五百人。 底下评论几乎全是这种画风~ 三个系统学习机器学习的步骤 来康康吴恩达老师的知乎首答。 首先他就强调，想要成为一名人工智能从业者，系统学习机器学习是重点。 机器学习是一门不需要进行明确编程，就能使计算机发挥作用的科学。 接着，他就给出了三个系统学习机器学习的步骤。 学习基础编码知识
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2022-04-11
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机器学习研究今年谁最火？几何深度学习成最大赢家，Reddit为提名选手吵成一团
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博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 机器学习今年的热门研究，会是什么？ 近日，有网友在Reddit开了这么一个盘，立刻吸引了大批MLer的注意。 有人提名自监督模型，有人认为表征学习越来越受到关注，还有人认为基于物理的机器学习才是未来的方向…… 然而，目前从评论区最高赞数来看，上述的这几个方向都不是“赢家”。 截至目前，获赞最多的选手是——几何深度学习。 这项技术是因Twitter首席科学家、图机器学习大牛Michael Bronstein去年发表的一篇论文走入了大众视线。 （顺带一提
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2022-03-04
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