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监督学习

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干货!谷歌首席科学家发文阐述“半监督学习革命”,想走出瓶颈先试试这个

谷歌首席科学家,谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke说,半监督学习革命已经来了。

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PyTorch大更新!谷歌出手帮助开发,正式支持TensorBoard | 附5大开源项目

在一年一度的开发者大会F8上,Facebook放出PyTorch的1.1版本,直指TensorFlow“腹地”。

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MIT博士小姐姐的机器学习入门教程开课!碎片时间服用,每周一更 | 资源

现在,两位MIT博士小姐姐搞了一套机器学习入门教程ML Tidbits,以短视频的方式,讲解机器学习中的单个知识点,解释具体的一个问题。

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不用啃大部头,这本《100页的机器学习书》已收获7000读者

所以,这位名叫Andriy Burkov的小哥干脆说:我来给大家搞一本简短的机器学习书吧。

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告别数据集资源匮乏,谷歌与斯坦福大学用弱监督学习给训练集打标签

数据集就是机器学习行业的石油,强大的模型需要含有大量样本的数据集作为基础。而标记训练集中的数据样本是开发机器学习应用的最大瓶颈之一。

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NeurIPS18最佳论文NeuralODE,现在有了TensorFlow实现 | 附56页讲解PPT

还记得NeurIPS 18的最佳论文Neural Ordinary Differential Equations(后简称NeuralODE)吗,最近,有一个小哥...

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受婴儿抓阄启发,谷歌让机器臂自学抓取物体,不用标注数据

谷歌大脑让AI更像儿童了,至少在对象识别和感知方面是这样。最近,他们和加州大学伯克利分校的学生研究了一种算法Grasp2Vec,通过观察和操纵来“学习”物体的特...

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开学三周了快补课:伯克利CS 294深度强化学习课,有视频有课件

8月22日到现在,从行为的监督学习,讲到了策略梯度和演员-评论家,前六节课的视频已经放出来了。

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GAN Zoo:千奇百怪的生成对抗网络,都在这里了(73个)

允中 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 自从Goodfellow2014年提出这个想法之后,生成对抗网络(GAN)就成了深度学习领域内最火的一个...

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如何把足球AI教成梅西?人类退后,试试无监督学习(附论文)

若朴 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI ? Hoang Le从小就是足球迷。 他少年时的足球英雄是齐达内,而现在他认为梅西是历史上最好的足球运动...

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刘铁岩的对偶监督学习新论文亮相:入选ICML2017

李林 编译整理 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 继NIPS2016上提出对偶学习,微软亚洲研究院副院长刘铁岩等又在Arxiv上发布了一篇相关论文:对偶监...

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视频 | Yann LeCun讲解预测学习(NIPS 2016)

简介:深度学习是许多应用领域的重大进步的根本,例如计算机知觉和自然语言处理。但几乎所有这些系统目前都是使用人类标记的标签进行监督学习。未来几年的挑战是让机器从原...

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