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携程技术

来自携程技术人的一手干货文章~
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干货 | 深度多元时序模型在携程关键指标预测场景下的探索应用
doublering,携程高级算法工程师,关注自然语言处理、LLMs、时序预测等领域。
携程技术
2023-10-27
1.2K1
干货 | 深度学习在携程搜索词义解析中的应用
携程旅游研发部大数据与AI研发团队,为旅游事业部提供丰富的AI技术产品和技术能力。
携程技术
2022-12-14
1.1K0
干货 | 上百个业务场景,语义匹配技术在携程智能客服中的应用
随着AI技术在各个领域的广泛应用,人机交互技术愈发成熟。包括电商、银行、电信等在内的很多领域开始建设智能客服的交互能力,为客人提供智能化自助服务,同时为客服人员的工作提供智能辅助。携程集团依靠强大的客服团队为国内外旅行者的出行提供了优质的服务保障,持续提升智能客服的交互能力,提高客服人员的生产效率显得尤为重要。
携程技术
2021-12-31
1.2K0
干货 | 携程AI推理性能的自动化优化实践
携程度假AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品,其中性能优化组为AI模型提供全方位的优化方案,提升推理性能降低成本,实现AI技术在旅游场景的成功落地。
携程技术
2021-10-08
8750
干货 | 弱监督学习框架 Snorkel 在大规模文本数据集"自动标注"任务中的实践
近年来,得益于深度学习的巨大发展,自然语言处理(NLP)领域也爆发了多个如 BERT 等state-of-the-art模型,供从业人员使用。但是这些开源的最先进的模型大多是在通用的基准数据集上训练得到的,当我们在具体工业场景中使用时往往还是需要在具体使用场景的数据集上进行微调。获得这些特定领域数据集的传统方式是人工标注。这些手工标注的数据集创建起来既昂贵又耗时,特别是对于一些比较难的任务往往人工标记的准确度也无法达到要求。
携程技术
2021-09-10
2K0
干货 | 携程AI应用的推理性能优化
Shan Zhou,携程算法专家,主要负责携程度假AI应用在CPU和GPU平台的性能优化,涉及计算机视觉,自然语言处理,机器翻译和语音处理等多个领域。
携程技术
2020-07-24
1.3K0
干货 | 用户画像在携程商旅的实践
用户画像这一概念最早源于交互设计领域,由交互设计之父Alan Cooper提出。其指出用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在真实数据之上的目标用户模型。具体而言,在互联网用户分析领域,用户画像可以简单描述为用户信息标签化,即通过收集并分析用户的社会属性、生活习惯、消费偏好等各维度的数据,从而抽象出用户的全方位多视角的特征全貌,最终就是让用户画像比用户更了解自己。
携程技术
2020-07-20
2.3K0
干货 | 在搜索引擎广告关键词生成上,算法可以做什么?
随着不断加快的国际化步伐,携程逐渐开始在海外开展一系列的市场营销布局。搜索引擎广告作为海外营销的重要组成部分,携程也开始在海外各个搜索引擎上投放广告。
携程技术
2020-05-09
1.1K0
程里人 | 在技术团队工作是一种怎样的体验?
在前不久的文章中,我们抛出了这个互动,引得程序猿段子手们纷纷出动,随便摘几条回答,你们感受下:
携程技术
2020-05-09
7160
干货 | XGBoost在携程搜索排序中的应用
在互联网高速发展的今天,越来越复杂的特征被应用到搜索中,对于检索模型的排序,基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了,此时由于大数据的加持,机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式。
携程技术
2019-12-17
1.8K0
干货 | 深度学习是如何帮助携程机票客服提高对话效率的
李元上,携程机票研发部高级数据分析师,擅长结合业务经验设计模型方案。目前负责携程值机选座算法设计、机票客服会话机器人的模型开发工作,关注新技术在项目中的应用价值。
携程技术
2019-11-24
1.9K0
干货 | 数据质量良莠不齐?携程是这样来做多场景下的内容智能发现的
目前业界内容化的应用场景愈发丰富,大家试图通过特色化的内容来吸引用户,引导用户与产品增加交互(浏览、点击、购买等)。虽然各大互联网公司的内容数据已足够丰富,但数据质量良莠掺杂,难以直接用于内容化场景落地,因此如何实现优质内容的发现、抽取和生成,便成为重要的技术课题。
携程技术
2019-10-14
6270
千人千面营销系统在携程金融支付的实践
携程金融核心产品为:拿去花、借去花、信用卡、理财。其中拿去花提供携程产品分期支付服务,借去花提供现金借款服务,信用卡提供携程联名卡、理财则给用户提供有竞争力的理财产品。除此之外还有闪游卡、二维码、程金币等小的业务线。
携程技术
2019-09-08
1.3K0
干货 | “猜你所想,答你所问”,携程智能客服算法实践
元凌峰,携程平台中心 AI 研发部资深算法工程师,负责携程智能客服算法研发,对 Chatbot 相关的 NLP 算法和推荐排序等算法感兴趣。2015年硕士毕业于上海交通大学图像模式研究所,后加入携程负责实时用户意图和小诗机等项目。
携程技术
2019-04-22
2.3K0
干货 | 如何选出最“美”图片展示给你?携程做了基于深度学习的图像美感评分系统
路婵,携程度假AI研发团队算法工程师,专注于计算机视觉和机器学习的研究与应用。现阶段致力于度假图像智能化,多次参加国内外数据竞赛并获奖。
携程技术
2019-04-22
2.9K0
干货 | 行业智能客服构建探索
戴祥鹰,就职于携程数据智能部。此前先后供职于腾讯、百度,主要从事搜索、推荐、知识图谱、自动问答等相关工作。硕士毕业于哈尔滨工业大学。本文为作者加入携程前所做项目工作的经验总结。
携程技术
2019-04-22
1.6K0
干货 | 谷歌TensorFlow Extended 如何帮助开发者快速落地项目
顾仁民,谷歌资深工程师,目前负责谷歌机器学习技术在国内的技术推广与企业合作。曾任谷歌展示广告系统研发团队主管,支撑国外若干大型网站的广告系统营收。
携程技术
2019-04-22
5850
干货 | 携程技术演进之路
李小林,携程技术副总裁,平台研发中心负责人。从事IT互联网技术研发工作二十多年,目前负责携程基础设施平台。本文来自李小林在“2018携程技术峰会”上的分享。
携程技术
2019-04-22
2K0
干货 | 腾讯云智能语音行业落地探索与实践
倪捷,腾讯云高级产品经理。北京邮电大学硕士。现在腾讯云大数据与人工智能产品中心AI应用产品组担任高级产品经理,负责智能语音相关AI产品,拥有互联网、金融等行业人工智能落地的丰富经验。本文来自倪捷在“2018携程技术峰会”上的分享。
携程技术
2019-04-22
1.3K0
干货 | OCR技术在携程业务中的应用
袁秋龙,携程度假大数据AI研发团队实习生,专注于计算机视觉的研究和应用。在实习期间致力于度假图像智能化工作,OCR问题为实习期主要做的研究。
携程技术
2019-04-22
1.6K0
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