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用扩散模型生成神经网络？NUS 尤洋团队：这不是开玩笑
架构
模型
数据
神经网络
高性能
由新加坡国立大学尤洋团队、加州大学伯克利分校以及Meta AI Research联手发布的一项名为“Neural Network Diffusion”的研究，已经实现了利用扩散模型来生成神经网络，这意味着扩散模型不再局限于生成表面的产品或物体结构，而是直接进行底层革新，开始拿神经网络做文章了，颇有种用魔法来打败魔法的意味。
AI科技评论
2024-02-27
126
0
香港理工大学林婉瑜博士实验室招收可信人工智能/图神经网络方向全奖博士生/博士后
机器学习
神经网络
人工智能
科技
论文
导师简介 Dr LIN Wanyu (林婉瑜博士) 现任香港理工大学计算学系助理教授。她曾于2020年在加拿大多伦多大学取得博士学位。 她的主要研究方向包括可信人工智能、图神经网络及其在材料科学的应用，其相关研究工作多次发表在人工智能领域国际顶级会议及期刊上，包括ICML、CVPR、SIGMOD、AAAI、TNNLS、TIFS等，并曾经入围CVPR2022最佳论文-- CVPR Best Paper Finalist (33/8161=0.4%)。她目前担任神经网络及人工智能领域顶级期刊IEEE Trans
AI科技评论
2023-05-12
293
0
旷视张祥雨｜迈向「大」和「统一」的视觉神经网络架构设计新思路
神经网络
架构设计
模型
网络
性能
大模型正在引发人工智能研究与应用范式产生重大变革，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一技术浪潮。今天我们将分享旷视科技主任研究员张祥雨的「视觉模型：迈向“大”和“统一”」。 张祥雨，旷视研究院主任研究员，Foundation Model组负责人，西安交通大学人工智能学院兼职教授。2017年博士毕业于西安交通大学，期间参加微软亚洲研究院联合培养博士生项目，师从孙剑博士和何恺明博士。 研究方向包括深度卷积网络设计，深度模型的裁剪与加速等。曾在CVPR/ ICCV/ ECCV/ TPAMI等顶级会议期刊上发表
AI科技评论
2023-05-12
702
0
DeepMind与谷歌又出大招！用神经网络解决NP-hard的MIP问题
神经网络
变量
工作
数据
算法
编译 | 陈彩娴 近日，DeepMind 与 Google Research 团队共同发布了一项工作，用神经网络与机器学习方法来解决混合整数规划（MIP）问题！ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2012.13349.pdf 在解决现实中遇到的大规模混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）实例时，MIP 求解器要借助一系列复杂的、经过数十年研究而开发的启发式算法，而机器学习可以使用数据中实例之间的共享结构，从数据中自动构建更好的启发式算法。 在这篇工
AI科技评论
2023-04-26
700
0
阿里达摩院金榕：从技术到科学，中国 AI 将何去何从？
神经网络
深度学习
基础
模型
数据
编辑 | 陈大鑫 本文为阿里巴巴达摩院副院长、原密歇根州立大学终身教授金榕亲作，旨在通过这篇文章，试图通过个人视角回顾AI的发展，审视我们当下所处的历史阶段，以及探索AI的未来究竟在哪里。 以下是部分观点： 1、AI时代序幕刚拉开，AI目前还处于初级阶段，犹如法拉第刚刚发现了交流电，还未能从技术上升为科学。 2、以深度学习为代表的AI研究这几年取得了诸多令人赞叹的进步，但部分也是运气的结果，其真正原理迄今无人知晓。 3、在遇到瓶颈后，深度学习有三个可能突破方向：深度学习的根本理解、自监督学习和小样本学习
AI科技评论
2023-04-26
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中科院自动化所副所长刘成林教授：模式识别，从初级感知到高级认知
神经网络
自动化
模式识别
模型
数据
感知（模式识别）是从传感数据判断模式的存在、类别，给出结构描述和关系描述的过程。目前以深度神经网络为主的模式识别方法只解决了初级感知（检测、分类）问题，属于高级感知层面的结构和关系理解已有一些研究进展但还没有解决，而结合知识进行模式识别和理解并把结果用于决策规划则属于高级认知的范畴，是未来要加强研究的方向。 作者 | 杏花 编辑 | 青暮 今年10月12日，2021中国人工智能大会（CCAI 2021）在成都正式启幕，23位中外院士领衔，近百位学术技术精英共聚西南人工智能新高地，深入呈现人工智能学术研究，以
AI科技评论
2023-04-12
346
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Hinton 最新研究：神经网络的未来是前向-前向算法
神经网络
模型
数据
算法
网络
在未来万亿参数网络只消耗几瓦特的新型硬件上，FF 是最优算法。 作者 | 李梅、黄楠 编辑 | 陈彩娴 过去十年，深度学习取得了惊人的胜利，用大量参数和数据做随机梯度下降的方法已经被证明是有效的。而梯度下降使用的通常是反向传播算法，所以一直以来，大脑是否遵循反向传播、是否有其它方式获得调整连接权重所需的梯度等问题都备受关注。 图灵奖得主、深度学习先驱 Geoffrey Hinton 作为反向传播的提出者之一，在近年来已经多次提出，反向传播并不能解释大脑的运作方式。相反，他正在提出一种新的神经网络学习方法——
AI科技评论
2023-04-12
542
0
4 位 GNN 一线大佬联手编撰新书，还未出版就爆火丨赠书
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
基础
文章编辑丨沙鱼 审校丨桐希、秦健 广大图神经网络（Graph Neural Network，下文简称GNN）研究人员翘首以盼吴凌飞、崔鹏、裴健、赵亮等GNN领域的影响力学者联合编撰、50多位 GNN 各方向专家学者倾力贡献的《图神经网络：基础、前沿与应用》终于要来啦！ 本书作者群星璀璨，图书还未出版已先火遍IT圈！得到了清华大学教授、中国科学院院士张钹倾情作序推荐，同时韩家炜、沈向洋、张钹、李航、周志华等大咖联袂推荐！ 本书为国内 GNN 研究提供了前沿的跨领域理论支撑，打通了 GNN 基础思想与实际应用
AI科技评论
2023-04-12
280
0
Yoshua Bengio：我的一生
机器学习
神经网络
深度学习
模型
系统
文 | 智商掉了一地 2018 年图灵奖获得者、AI 先驱、深度学习三巨头之一、对抗生成网络 GAN、标志性的银灰卷发和浓 眉，如果还没猜到的话，当你看到这个封面，一定就会意识到自己在学习的路上，已经或间接或直接地拜读过大佬的著作了。 看到花书的封面，和前面的关键词，也许你会意识到，他就是——Yoshua Bengio。 从下面这个记录可以看出，他的著作在谷歌学术上的引用量也是一骑绝尘。 就在这两天的 NeurIPS 2022 New in ML Workshop 上，Yoshua Bengio 做了
AI科技评论
2023-04-12
205
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DeepMind 最新发文：AlphaZero 的黑箱打开了
神经网络
函数
科技
数据
网络
AlphaZero 表明神经网络可以学到人类可理解的表征。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 国际象棋一直是 AI 的试验场。70 年前，艾伦·图灵猜想可以制造一台能够自我学习并不断从自身经验中获得改进的下棋机器。上世纪出现的“深蓝”第一次击败人类，但它依赖专家编码人类的国际象棋知识，而诞生于 2017 年的 AlphaZero 作为一种神经网络驱动的强化学习机器实现了图灵的猜想。 AlphaZero 的无需使用任何人工设计的启发式算法，也不需要观看人类下棋，而是完全通过自我对弈进行训练。 那么，它真的学习
AI科技评论
2023-04-12
240
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北邮王啸：挖掘图神经网络中的「万物真理」
神经网络
论文
数据
算法
网络
北京邮电大学副教授、青源会会员王啸是国内图学习领域的佼佼者。回顾他的科研历程，从探寻网络研究的本质，到在物理学家的论文中寻找灵感，他对图神经网络研究的热情未曾衰减。未来，他还将继续从基础理论入手，深入探索图神经网络中的不变性。 王啸，北京邮电大学副教授。研究方向为图神经网络、数据挖局与机器学习。天津大学博士，美国圣路易斯华盛顿大学联合培养博士，清华大学计算机系博士后，曾入选ACM中国新星提名奖，以及AI2000学者榜单。 采访&整理丨李梦佳、熊宇轩 1 跟随马克纽曼的步伐 在物理研究中寻找灵感 当前，在蓬勃
AI科技评论
2023-04-12
561
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一场 Twitter 争论：人工智能是否需要神经科学
神经网络
人工智能
twitter
工作
原理
本文是作者原发于知乎平台的一篇同名文章和问题回答，总结了在 Twitter 上关于“人工智能是否需要神经科学”这一争论的重要论点，并且提出了自己的一些看法。现经作者重新编辑，文章尽量保持原文通俗口语化的风格。 知乎文章链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/576570463 知乎问答链接：https://www.zhihu.com/question/304574109/answer/2728729351 刚刚过去的一个周末，twitter 上的神经科学圈发酵了一起不大不小的争论，引
AI科技评论
2023-04-12
317
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从第一性原理出发，分析 AI 会如何改变视觉内容的创作和分发
神经网络
互联网
数据
网络
原理
今年AI生成图像能力进步得非常快。快到什么程度呢？三四月份的时候，AI还很难画出一个正常的人脸，到九月份的时候，AI已经可以把人脸画的惟妙惟肖了。 要知道，我们对人脸的观察是非常敏锐的，很容易能察觉到哪怕很细微的错误。 而下面这几张图都是用户使用今天的AI在30s的时间里画出来的图： 用户在Draft.art上创作的人像作品 可见，今天的AI对“人应该长什么样”的理解已经非常准确了。 AI和人不同的是，一旦它画出了一张漂亮的人脸，它就可以持续地画。而且随着从更多的数据中学习，水平还能不断提高。 因此也难怪
AI科技评论
2023-04-12
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前京东 AI 掌门人周伯文也入局 ChatGPT，衔远科技正在招募合伙人
人工智能
神经网络
深度学习
AI 技术大牛创业代表入局，中国的 OpenAI 人才争夺潮继续。 作者 | 李梅 编辑 | 岑峰 2月26日晚，周伯文发布一则AI英雄帖，招募合伙人一起打造中国版ChatGPT。 周伯文于朋友圈发布英雄帖 这是继前王慧文、李志飞、王小川之后又一位下场的业界大牛。 不过，周伯文如今的角色与另外几位不同，自2021年底从京东离职后，他转去学术界，担任清华大学惠妍讲席教授、电子系长聘教授 、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任。同时，他还是衔远科技的创始人、首席科学家。 在英雄帖中，周伯文也表达了衔远科技参
AI科技评论
2023-02-28
480
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解读 ChatGPT 背后的研究力量：90 后成主力军，大厂不再是顶尖 AI 人才第一选择
NLP 服务
人工智能
神经网络
深度学习
被认为研发经验不足的年轻人才，也可以成为前沿技术突破的重要推动者。 作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 ChatGPT 的火爆，不仅为 OpenAI 带来资本的关注、用户的青睐，在关于“OpenAI 为何能做出 ChatGPT”的讨论中，其人员优势也成为外界瞩目的焦点。 近日，智谱研究联合 AMiner 发布了一份 OpenAI 背后研究团队的统计报告。据报告显示，本次在 ChatGPT 项目中做出贡献的人员共87人，其中包括了“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”
AI科技评论
2023-02-24
585
0
ChatGPT 之后，下一代大型语言模型在哪里？
NLP 服务
人工智能
神经网络
深度学习
OpenAI 首席执行官 Sam Altman（左）和 Meta AI 首席执行官 Yann LeCun（右）对未来有不同看法... ChatGPT的爆火，让大语言模型受到了人们的关注，然而这些来自不同公司的大语言模型，像OpenAI的GPT-3、Google的PaLM或LaMDA、Meta的Galactica或OPT等，都是在相同的基本方式上构建的，都是基于Transformer构建的自回归、自我监督、预训练、密集激活模型。虽然各种大模型表现类似惊人的能力，但目前的人工智能远远没有到达其能力的终点。 那么
AI科技评论
2023-02-23
418
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离开国内互联网大厂后，AI 科学家能去哪里？
人工智能
神经网络
深度学习
图像处理
最新消息：ChatGPT非一时噱头，继王慧文与王兴入局后，王小川也准备下场。 作者 | 陈彩娴 编辑 | 岑峰 AI科技评论获悉，近日中国人工智能领域多位业界技术翘楚（梅涛、谭平、金榕）有新的人事动向。有人从大厂离开、尚未定下家，有人决定先回归学术界，还有人从国内头部大厂跳到国际头部大厂。他们的选择，有个人原因，也有外部客观环境下的权衡之举。 随着ChatGPT的炸圈，人工智能的潜力再次回归大众视野。春节后的这波 AI 浪潮，可以说达到了前所未有的热度，网友形容，在人工智能领域，上一个能获得全民关注的话题还
AI科技评论
2023-02-23
897
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让听得见炮火的人来做 AI
编程算法
数据分析
人工智能
神经网络
深度学习
过去将算法束之高阁的时代已经结束，AI 的生产力必须解放给更多行业人士。 作者丨陈彩娴 编辑丨岑峰 2022年10月，工信部公示《国家人工智能创新应用先导区“智赋百景”》，涉及AI落地的9大领域、100个场景、8个先导区。 这个举动相当于官方泄题，把AI落地的重点科目和尖子生写在了表格上。 AI科技评论观察到，9大领域中，关于公共安全、交通运输的场景最多，这些场景的AI渗透率已经比较高，旨在发力向纵深探索，属于试卷中的必答题。而制造、农业、能源、金融、医疗作为我国的重要经济支柱，虽然经济贡献和战略地位极高
AI科技评论
2023-02-23
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Andrej Karpathy 回归 OpenAI：ChatGPT 重新让 AI 科学家变得值钱
人工智能
神经网络
深度学习
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ChatGPT 不仅掀起资本热潮，人才抢夺也成为这波 AI 奇点的中心。 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 最新消息，人工智能领域知名科学家、李飞飞高徒、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 回归 OpenAI。 在自宣推特中，Andrej Karpathy 明确称赞了 OpenAI 近日在人工智能领域的引领工作，「他们的工作所带来的影响令我深受鼓舞，我个人从中受益匪浅。（OpenAI）未来的潜力非常令人激动」，因此他在离开多年后选择重新加入 OpenAI，参与建设。 该推特下面，OpenA
AI科技评论
2023-02-23
468
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英国卡迪夫大学视觉计算组招收博士生
人工智能
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深度学习
学校简介 卡迪夫大学（Cardiff University）位于英国威尔士首府卡迪夫，多次被评选为全英最美校园，是一所享誉世界的一流高等学府，世界百强名校，英国著名的公立综合研究型大学，拥有两名诺贝尔奖获得者。 学校于1883年成立，1884年取得皇家许可状，是威尔士地区唯一的罗素大学集团（The Russell Group）成员，该集团被称为英国的“常春藤联盟”。同时也是中英大学工程教育与研究联盟成员，留学基金委官方合作伙伴。 在中国驻英大使馆对英国教育资源的介绍中，卡迪夫大学与牛津大学，剑桥大学，帝国
AI科技评论
2023-02-23
457
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