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文心一言 vs GPT-4 —— 全面横向比较
测试
模型
数据
算法
gpt
作为一个大语言模型，我认为最重要的能力是“语义理解”能力，也就是要能听得懂人话。这一轮PK我将问文心一言和ChatGPT一些日常常见的问题和任务，看它们回答得怎么样。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
131
0
15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)
异常
特征工程
变量
模型
数据
在这篇文章中，我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念，然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预测，包括循环神经网络（RNN）、一维卷积神经网络（1D-CNN）、Transformer、自回归模型（AR）、状态空间模型、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）等。我们还会讨论这些方法在单元预测和多元预测中的适用性。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
397
0
魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案
模型
内存
性能
优化
论文
Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型，应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高，随着序列长度的增加，这个计算量还会持续上升。
机器学习AI算法工程
2024-04-30
162
0
Pytorch激活函数最全汇总
pytorch
官方文档
程序员
函数
为了更清晰地学习Pytorch中的激活函数，并对比它们之间的不同，这里对最新版本的Pytorch中的激活函数进行了汇总，主要介绍激活函数的公式、图像以及使用方法，具体细节可查看官方文档。
机器学习AI算法工程
2024-04-25
109
0
chatgpt实现NLP基本任务（实体识别、关系抽取、属性抽取、事件抽取、文本分类）
事件
网站
chatgpt
nlp
摄像头
驻港部队从1993年初开始组建，1996年1月28日组建完毕，1997年7月1日0时进驻香港，取代驻港英军接管香港防务，驻港军费均由中央人民政府负担。《中华人民共和国香港特别行政区驻军法》规定了驻香港部队的职责为防备和抵抗侵略，保卫香港特别行政区的安全以及在特别时期（战争状态、香港进入紧急状态时 ）根据中央人民政府决定在香港特别行政区实施的全国性法律的规定履行职责。
机器学习AI算法工程
2024-04-25
133
0
【开源】度小满中文金融对话大模型
开源
模型
数据
性能
金融
本次开源的XuanYuan-6B系列模型包含基座模型XuanYuan-6B，经指令微调和强化对齐的chat模型XuanYuan-6B-Chat，以及chat模型的量化版本XuanYuan-6B-Chat-4bit和XuanYuan-6B-Chat-8bit。
机器学习AI算法工程
2024-04-18
157
0
【NLP】20 个基本的文本清理技术
工具
数据
自然语言处理
nlp
测试
文本清理，也称为文本预处理或文本数据清理，正在准备原始文本数据并将其转换为更干净、更结构化的格式，以用于分析、建模或其他自然语言处理 (NLP) 任务。它涉及各种技术和程序，从文本文档中去除噪声、不一致和不相关信息，使数据更适合文本分析、情感分析、文本分类和机器学习等下游任务。
机器学习AI算法工程
2024-04-11
155
0
图解自注意力机制(Self-Attention)
网络
机器学习
神经网络
self
模型
传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。
机器学习AI算法工程
2024-04-11
378
0
怎样完成票据证件的关键信息抽取任务
编码
布局
模型
数据
算法
文档版面分析是对图片或页面扫描图像上感兴趣的区域进行定位和分类的过程，版面分析的目的是让机器“看懂”文档结构，即将文档图像分割成不同类型内容的区域，并分析区域之间的关系，这是内容识别之前的关键步骤。从广义上讲，大多数方法可以提炼为页面分割和逻辑结构分析。
机器学习AI算法工程
2024-03-05
189
0
chatGPT技术体系梳理+本质探寻
算法
机器学习
chatgpt
模型
数据
这周时间看了两本书，一本是大神斯蒂芬·沃尔弗拉姆学的《这就是ChatGPT》,另外一本则是腾讯云生态解决方案高级架构师宋立恒所写的《AI制胜机器学习极简入门》，收获还是很大的。
机器学习AI算法工程
2024-03-05
204
0
关键信息抽取：UIE模型做图片信息提取全流程
可视化
框架
论文
模型
数据
UIE(Universal Information Extraction)：Yaojie Lu等人在ACL-2022中提出了通用信息抽取统一框架UIE。该框架实现了实体抽取、关系抽取、事件抽取、情感分析等任务的统一建模，并使得不同任务间具备良好的迁移和泛化能力。为了方便大家使用UIE的强大能力，PaddleNLP借鉴该论文的方法，基于ERNIE 3.0知识增强预训练模型，训练并开源了首个中文通用信息抽取模型UIE。该模型可以支持不限定行业领域和抽取目标的关键信息抽取，实现零样本快速冷启动，并具备优秀的小样本微调能力，快速适配特定的抽取目标。
机器学习AI算法工程
2024-02-26
337
0
一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）
原理
深度学习
卷积神经网络
模型
数据
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中的视觉系统，旨在模拟人类视觉处理的方式。在过去的几年中，CNN已经在图像识别、目标检测、图像生成和许多其他领域取得了显著的进展，成为了计算机视觉和深度学习研究的重要组成部分。
机器学习AI算法工程
2024-02-26
2.4K
0
yolov5小目标检测-提高检测小目标的检测精度
基础
配置
数据
算法
网络
YOLOv5是一种单阶段目标检测算法，该算法在YOLOv4的基础上添加了一些新的改进思路，使其速度与精度都得到了极大的性能提升。主要的改进思路如下所示：
机器学习AI算法工程
2024-02-05
328
0
YOLOv5+BiSeNe同时进行目标检测和语义分割
yaml
yolo
架构
模型
数据
目标检测模型采用的是YOLOv5，语义分割模型采用的是部分BiSeNet结构，放张BiSeNet的结构图：
机器学习AI算法工程
2024-01-19
124
0
PaddleGAN快速让你的照片动起来
音频
迁移
对象
视频
同步
本项目基于PaddleGAN实现的FirstOrder与Wav2lip,。FirstOrder是输入一个模板视频与一张照片，就可以使照片里面的人物唱出模板视频里的歌曲，前段时间很火的 「蚂蚁呀嘿」就是用这个方法做的；还有另一个方法就是使用Wav2lip，输入照片和音频就可以直接让照片根据音频的内容动起来。
机器学习AI算法工程
2024-01-19
101
0
paddle玉米异常果穗智能筛分
异常
卷积神经网络
模型
数据
网络
玉米作为重要粮食作物，种子质量是影响玉米产量的关键因素；选用优质玉米种子即：玉米制种穗选是重要环节，筛分出异常果穗（机械损伤、虫蛀、败育、病害等），有利于提高玉米种子的纯度和发芽率。传统的玉米制种穗选工作主要依靠人工，费时费力、存在主观误差。因此，研究基于人工智能技术的高通量玉米果穗智能筛分方法，提高玉米制种筛分的速率和效率，具有重要意义。玉米新品种选育工作多在田间进行，果穗图像易受周围环境（光照、粉尘、花丝附着、散落的碎粒等）影响，图像存在光照不均、霉变果穗颜色变化丰富、背景复杂、噪声大、果穗异常区域形状复杂等，采用传统的图像处理方法对玉米果穗进行筛分鲁棒性，难以满足育种的实际行业需要。异常果穗包括以下几种，如下图所示：
机器学习AI算法工程
2024-01-11
113
0
仪表盘读数识别
开源
模型
数据
算法
指针
算法分为4个流程，首先用yolov5s模型从原图中识别出仪，接着用yolov8x-pose模型检测出仪表中的刻度线、指针的关键点，再用DBNetpp模型检测出数值框并用SATRN模型进行文本识别，最后后处理得到读数结果。
机器学习AI算法工程
2023-12-26
314
0
深度学习模型的训练总结
深度学习
函数
模型
数据
网络
在我们训练模型时，会经常使用一些小技巧，包括：模型的保存与加载、断点的保存与加载、模型的冻结与预热、模型的预训练与加载、单GPU训练与多GPU训练。这些在我们训练网络的过程中会经常遇到。
机器学习AI算法工程
2023-12-19
204
0
ChatOCR：文心一言/千帆API实现关键信息提取
api
深度学习
文字识别
特征工程
模型
现在的任务是从OCR文字识别的结果中提取我指定的关键信息。OCR的文字识别结果使用符号包围，包含所识别出来的文字，顺序在原始图片中从左至右、从上至下。我指定的关键信息使用[]符号包围。请注意OCR的文字识别结果可能存在长句子换行被切断、不合理的分词、对应错位等问题，你需要结合上下文语义进行综合判断，以抽取准确的关键信息。输出为json格式。
机器学习AI算法工程
2023-11-24
808
0
大模型时代下智能文档处理核心技术大揭秘
深度学习
图像处理
模型
数据
算法
随着人工智能技术的发展，智能图像处理成为了一种风靡全球的热门技术。智能图像处理可以帮助我们从大量的图像数据中提取最有价值的信息，为医疗、军事、安防等领域带来了重大的贡献。然而，图像处理的难点也随之而来，下面我们来简单介绍一下图像处理的难点以及解决方式的比对。
机器学习AI算法工程
2023-11-22
389
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