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机器学习

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大数据开发需要学习哪些技术?

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多...

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数据科学家的必备技能有哪些?

国外作者Jeff Hale浏览了一些求职网站,想找出哪些技能是数据科学家最需要掌握的技能,并对普通数据科学技能以及特定的语言和工具的特殊技能分别做了...

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数据科学最终迁移到云端的5个原因

数据科学家为企业产生洞察力提供帮助,并进行预测,以实现更明智的业务决策。以下是数据科学家应该放弃笔记本电脑或本地服务器,并将其业务迁移到云端的五个充分...

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数据科学新人常犯的一些错误

  本文将讨论数据科学爱好者常犯的一些错误,我也会提供一些资源帮助大家避开数据科学学习上的陷阱。

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人工智能大数据等创造了哪些工作机会?

  作为近年来在无论在科技领域还是投资领域都非常火爆的概念,人工智能大数据等名词被讨论很多遍。这些新技术会带来什么工作机会呢?

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如何成为一名数据科学家?

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。

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想要找到好工作,掌握这五类数据科学技能

也许你一直在学习数据科学,也熟读了一大堆教科书,但要获得数据科学相关的职位,你还需要向雇主展示自己的技能水平。最好的方式是作品集,你可以借此向雇主表...

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25个机器学习面试题,你能回答几个?

机器学习有非常多令人困惑及不解的地方,很多问题都没有明确的答案。但在面试中,如何探查到面试官想要提问的知识点就显得非常重要了。

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人工智能应用于物联网的成功案例

人工智能(AI)以及物联网(IoT)等技术的发展已向人们展示:未来就是现在。联网设备的数量逐年增加,并且产生大量的数据。人工智能的加入,能够帮助企业...

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大数据使用的5种主要数据挖掘技术

数据挖掘涉及“处理数据和识别信息中的模式和趋势”,根据IBM所说,“数据挖掘原理已经存在了许多年,但是随着大数据的出现,它更为流行了。”

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数据科学,数据分析和机器学习之间的差异

机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。机器学习,数据科学和数据分析不能完全分开,因为它们起源于相同的概念,但刚刚应用得不同。它们都是相互配合的,...

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大数据+人工智能技术:19个AI热门应用领域

人工智能应用的范围很广,包括:计算机科学,金融贸易,医药,诊断,重工业,运输,通讯,法律,科学发现,游戏,音乐等诸多方面。今天介绍19个AI热门应用...

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6 大最流行、最有用的自然语言处理库对比

现在自然语言处理(NLP)变得越来越流行,这在深度学习发展的背景下尤其引人注目。NLP 是人工智能的一个分支,旨在从文本中理解和提取重要信息,进而基...

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大数据学习的关键技术知识体系及学习建议

大数据技术涉及内容庞杂,应用领域广泛,各领域和方向采用的关键技术差异性也会较大。本文从数据科学和大数据关键技术体系角度,来说说大数据的核心技术什么。

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【方法论】机器学习算法相关知识点

机器学习这个词是让人疑惑的,首先它是英文名称Machine Learning(简称ML)的直译,在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟...

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怎么用机器学习技术找到女票?

机器学习在我们生活中的用处有多大,就不用我们多说了,大到医疗诊断,小到手机应用,机器学习都应用的风风火火。但是用机器学习帮自己在学校找对象,你听说过...

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大数据技术分享:十大开源的大数据技术

大数据已然成为当今热门的技术之一,开源让越来越多的项目可以直接采用大数据技术,下面就来盘点受欢迎的十大开源的大数据技术。

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大数据的五大发展趋势

近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域,也得到了企业对大数据人才的重视,许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,大数据在行业内的火爆程度,已经是互联网公司...

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大数据发展的八大方向!

大数据的应用,目前集中体现在互联网与金融两个领域,当人们满足了物质层面的需求,可能会将目光转向更加贴近生活的层面,目前,“大数据”一词正在越来越频繁的出现,越来...

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常用python机器学习库总结

一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据挖掘,都需要数据,除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外,常常需要大家自己动手爬数据,这个...

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