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基于NVIDIA Jetson AGX Orin和Audio2Face做一个AI聊天数字人
nvidia
动画
服务器
数据
音频
在当今的数字化时代,逼真会说话的虚拟形象(或称为“avatar”)已经成为一种全新的交流和表达方式。在本篇文章里,博主介绍如何利用NVIDIA Jetson AGX Orin 开发者套件、NVIDIA Omniverse平台以及强大的Unreal Engine虚幻引擎制作一个的逼真会说话的avatar。
GPUS Lady
2024-05-07
145
0
JetPack 6.0生产版发布:更智能、更安全、更高效
jetpack
开发
开发者
优化
安全
这个51真是热闹,NVIDIA除了发布ChatRTX聊天机器人(NVIDIA Chat With RTX还没更新么?原来改头换面啦!),还在隔天发布了JetPack6.0生产版本!为Jetson平台带来了一系列强大的新功能和优化。
GPUS Lady
2024-05-06
71
0
机器狗征服瑜伽球,NVIDIA研究团队开源DrEureka技术引领机器人新纪元
开源
机器人
nvidia
配置
算法
在当今日新月异的科技领域,人工智能(AI)正逐渐渗透到我们生活的方方面面。而为了让AI更好地服务于人类,科研人员一直在努力寻找更加高效、灵活的算法。近期,一篇名为《DrEureka: Language Model Guided Sim-To-Real Transfer》的论文引起了广泛关注,它提出了一种全新的算法——DrEureka,即域随机化Eureka。
GPUS Lady
2024-05-06
207
0
VILA:引领视觉语言模型新纪元的先锋
视频
性能
优化
机器人
模型
VILA是一个由Nvidia和MIT联合开发的视觉语言模型,它融合了计算机视觉和自然语言处理两大领域的技术,旨在实现更加智能和自然的图像理解和语言交互。借助Nvidia强大的硬件支持,VILA在性能和效率上都达到了新的高度。
GPUS Lady
2024-05-06
145
0
NVIDIA Chat With RTX还没更新么?原来改头换面啦!
系统
chat
nvidia
模型
数据
51长假第二天,突然发现许久不更新的NVIDIA Chat With RTX聊天机器人,迎来的重大更新!
GPUS Lady
2024-05-06
86
0
在Jetson Orin上实现文本提示的目标检测与分割
摄像头
视频
网络
性能
模型
通过文本提示进行目标检测和任意目标分割的功能在现代图像处理与机器视觉领域中具有极其重要的地位。这一功能的重要性主要体现在以下几个方面:
GPUS Lady
2024-05-06
92
0
如何使用Metropolis微服务为NVIDIA Jetson构建AI网络视频录像机
网络
人工智能
微服务
nvidia
视频
Metropolis微服务是NVIDIA提供的一套云原生、可定制的构建块,旨在帮助企业和开发人员开发视觉AI应用程序和服务。这些微服务为开发者提供了抽象的、云不可知的企业级构建块,通过API和行业标准接口,可以自定义这些构建块并将其集成到应用程序中。
GPUS Lady
2024-04-26
112
0
NVIDIA杰出科学家讲述视觉语言模型如何革命性地推动边缘AI的发展
压缩
nvidia
部署
量化
模型
对高效AI计算的需求非常大。这是绿色表示的计算供应与红色表示的需求之间的对比。对AI计算的需求增长得非常快,而软件的重要性也日益凸显。从65纳米到5纳米,先进技术节点的成本非常高,软件成本也在不断增加,并且变得越来越重要,以应对高效的计算需求。我之前的工作包括深度压缩和EIE,通过剪枝和量化,我们可以压缩神经网络模型并去除冗余计算。我们试图减少工作量,拒绝或避免那些无效的工作,比如避免零值和使用更少的位进行处理,以及高效推理引擎。
GPUS Lady
2024-04-26
122
0
NVIDIA Jetson如何利用生成式AI和微服务在视觉领域创建强大的应用
微服务
nvidia
服务
模型
数据
NVIDIA Metropolis微服务套件为Jetson提供了参考应用之一的生成式人工智能应用,这是一套云原生构建模块,用于开发边缘人工智能应用和解决方案。本讲座将让您了解NVIDA Metropolis为Jetson提供的最新微服务以及构建边缘应用程序的新型云原生方法。探索如何构建强大的视觉AI应用程序,从云端管理您的Jetson应用程序,并使用您自己的微服务定制您的应用程序。
GPUS Lady
2024-04-26
65
0
华硕龙芯主板装机体验:国产芯片终于有了强有力的支持
硬件开发
收到ASUS龙芯主板啦!这个板子的介绍可以参考:选择华硕龙芯主板的理由:从支持国产芯片到性价比考量
GPUS Lady
2024-04-26
140
0
在NVIDIA眼中,边缘AI和机器人的未来挑战是什么?
机器人
nvidia
基础
模型
数据
我正在谈论将来会发生的事情。但是今天的演讲将非常注重实际挑战,以及我们认为可以帮助应对人工智能和机器人技术挑战的新兴趋势。
GPUS Lady
2024-04-19
89
0
【HPC全球连线】惠普致力于通过价值数十亿美元的“印度制造”服务器计划进军印度市场
服务器
模型
芯片
企业
hpc
波恩大学科学家利用于利希超级计算中心的JUWELS超级计算机,改进了气候变暖时海洋潮汐变化的模型。研究发现,海洋表面变暖可能是导致潮汐测量值与月球和太阳引力变化不一致的原因。研究人员通过模拟海洋环流模型,揭示了变暖气候对潮汐能量转移和密度对比度的影响,并强调了观测数据和模型协同工作的重要性。为了获得必要的分辨率,科学家利用了超级计算机进行复杂的模拟计算。
GPUS Lady
2024-04-19
105
0
CUDA:NVIDIA稳坐AI芯片市场龙头宝座的关键
游戏
cuda
nvidia
编程
芯片
在当今的人工智能时代,有一家公司凭借着其强大的技术和领先的地位,一直坐稳了AI芯片市场的龙头宝座,那就是著名的Nvidia。无论是懂AI的专家还是对AI一窍不通的普通人,都会提到这家公司的一个关键工具,那就是“CUDA”。
GPUS Lady
2024-04-19
201
0
NVIDIA 与Segway合作推出 Nova Carter 平台,加速商业级移动机器人开发
nvidia
开发
软件
摄像头
机器人
还记得NVIDIA几年前推出的Cater机器人么?最初只是作为Isaac SDK的展示平台,基于差速器驱动,使用激光雷达和摄像头来感知世界。
GPUS Lady
2024-04-13
76
0
作为合格的NVIDIA Jetson开发者需要知道的Jetson开发工具
nvidia
开发工具
开发者
模型
机器人
NVIDIA Jetson平台通过全球最全面的人工智能软件堆栈和生态系统,实现了对边缘人工智能和机器人应用开发的广泛访问。它集成了可扩展的平台软件、现代化的人工智能堆栈、灵活的微服务和API、ROS包以及特定应用的人工智能工作流程。在本次讲座中,您将学习到使用新升级的NVIDIA Jetson软件堆栈加快开发视觉人工智能和工业机器人应用的技能。
GPUS Lady
2024-04-13
106
0
NVIDIA Jetson案例故事:川崎铁路轨道维护平台的数字化革命
nvidia
路由
数据
效率
优化
在铁路轨道检查领域,传统上一直依赖于人工、视觉过程,这种方法耗时且效率低下。货运业务需要停止,以便专门的车辆可以行驶这些路线——这是一个巨大的机会成本损失。训练有素的检查员必须仔细地检查轨道、瓦片、紧固件和碎石,以发现故障,并遵循严格的安全程序,并手工记录问题。然而,这种手工方法并不具备可扩展性;它受限于合格检查员的数量,而这些检查员的技能在企业的其他领域中更为重要。
GPUS Lady
2024-04-13
114
0
详细介绍NVIDIA Jetson产品
产品
架构
解决方案
模型
nvidia
现在让我们深入了解我们的Jetson平台。这些是我们的Jetson Orin模块,我们有七种不同的模块,涵盖了从入门级到高性能的整个系列。最棒的是,与以往不同的是,我们在整个产品系列上首次采用了一种SOC(片上系统)架构。从入门级到高性能,全部都是基于同一架构,这也使得产品更加可扩展和易于从一个模块转移到另一个模块。
GPUS Lady
2024-04-13
120
0
案例研究:ASUS IoT PE1000N边缘计算机改变韩国智能停车和交通执法
解决方案
性能
图像分析
iot
边缘计算
韩国以其繁忙的城市区域和动态的交通状况而闻名,面临着管理停车和有效执法交通规定的重大挑战。然而,随着配备了专为自动车牌识别(ALPR)应用量身定制的尖端技术的ASUS IoT PE1000N边缘计算机的推出,一种变革性解决方案已经出现。本案例研究探讨了这款紧凑而强大的边缘计算解决方案,以及ASUS IoT ALPR Dev Kit,如何重塑韩国的智能停车和交通执法。
GPUS Lady
2024-04-13
71
0
基于NVIDIA Jetson的废品识别案例分析
nvidia
部署
开发
模型
数据
过去几十年来,废物产生量大幅增加,这主要与经济发展和城市化密切相关。这种废物产生量的增加给全球各国政府在高效处理和管理方面带来了重大挑战。尽管发达国家已经实施了废物分类系统,但由于污染问题,仍有相当一部分废物最终被填埋或焚烧,导致可回收材料的不可持续浪费。
GPUS Lady
2024-03-29
62
0
详细介绍NVIDIA边缘计算解决方案
边缘计算
解决方案
模型
机器人
nvidia
首先,什么是边缘计算?这是一个广泛的概念,但简单来说,它是在数据源头或靠近数据源头处理数据的方式。它有许多不同的好处或理念。大多数人寻求每秒处理毫秒级的数据,因为他们想要低延迟,同时也想要能够节省带宽。他们不需要将所有原始数据发送到顶层,每个人可能都熟悉云计算,因为这是我们每天工作的术语,云数据中心是全球部署的,平均响应时间,虽然到今天可以做到毫秒级,但绝对不是实时的。有时您实际上需要更多的处理时间,可以是分钟或有时候小时,最后一个是,您通常需要更大的带宽来进行处理,因为所有数据都需要被传输到数据中心的某个地方进行处理和发送回来。因此,这需要大量的资源。所以说。边缘计算具有本地处理、实现低延迟和减少带宽的好处。
GPUS Lady
2024-03-26
101
0
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