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深度学习

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计算机视觉不是智能,只是记忆:CVPR 2019程序主席开炮

随着人工智能的火热,近年来 AI 学术会议正受到人们越来越多的关注。CVPR 作为首屈一指的年度计算机视觉盛会,在机器学习领域享有盛名。该会议已于当地时间 6 ...

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想知道Facebook怎样做推荐?FB开源深度学习推荐模型

随着深度学习的发展,基于神经网络的个性化和推荐模型成为在生产环境中构建推荐系统的重要工具。但是,这些模型与其他深度学习模型有显著区别,它们必须能够处理类别数据(...

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数字与模拟可兼得:清华可重构计算团队发表数模混合AI芯片

深度学习广泛用于各种人工智能任务中,传统的深度学习加速器侧重于面向数据流的计算架构优化。然而传统冯·诺依曼体系结构所带来的「存储墙」问题日益突显,计算单元与存储...

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机器学习照进艺术史,这个AI可以鉴别名画

今年三月,一伙艺术品大盗闯入意大利西北部的一座教堂,他们以为自己偷窃的是佛兰德斯画派大师小彼得·勃鲁盖尔(Pieter Brueghel the Younger...

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概念深奥看不懂?一文读懂元学习原理

从手机应用的内容推荐,到寻找暗物质,机器学习算法已经改变了人们的生活和工作方式。但是,传统机器学习算法很大程度上依赖标于特定的标注数据,这一定程度上限制了在某些...

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XLNet训练成本6万美元,顶5个BERT,大模型「身价」惊人

数据、算法和计算力是推动人工智能发展的三大要素。随着高性能 GPU、TPU 的出现,人们似乎正在将算力的利用推向极致。

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进阶版神笔:只需一句话、一个故事,即可生成画面

如果让你画一幅几个人穿着滑雪服在雪地上的图,你很可能会先在画布中间大致画出三四个人的轮廓,然后画他们脚下的滑雪板。虽然没有具体说明,但你可能会给每个人画上个背包...

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​批量生产数学猜想,这样的自动算法学会了探索基本常数

e、π等基本常数普遍存在于物理、生物、化学、几何学、抽象数学等各个学科,在这些学科中发挥辅助性作用。然而,几个世纪以来,有关基本常数的新数学公式很少,通常是通过...

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还在为机器学习的因果推理头疼?试试微软的因果推理分析库吧

因果推理的挑战性并不在于它是一个新学科,恰恰相反,当前的方法只是其中很小的简单版本。大部分诸如线性回归的模型都依赖于对数据做出一些假设的经验分析,纯因果推理基于...

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层旋转:超强的深度网络泛化评价标准?

在最近的一项工作中,大量的实验证据表明层旋转(即在训练时神经网络每一层与其初始状态之间的余弦距离的变化)构成了一种强大而稳定的衡量泛化性能的指标。尤其是当每一...

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AI学会「搞」科研登Nature,知乎网友:不忍直视的水

在人们的普遍印象里,论文上了 Nature,那结论自然也就八九不离十了。然而对于熟悉人工智能的人来说,该研究有些奇怪的是:论文中模型使用的技术是「词嵌入」——既...

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7 papers | 3篇综述论文,全面了解机器阅读理解、图表征学习等

1.标题:Machine Learning Testing: Survey, Landscapes and Horizons

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GAN用于无监督表征学习,效果依然惊人……

近年来,GAN 在图像合成领域取得了惊人的成果,例如先前 DeepMind 提出的 BigGAN。近日,DeepMind 提出全新的 BigBiGAN,引起了社...

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在白板上写写画画,集成AutoML的数据分析也能如此简单

在《钢铁侠》系列电影中,托尼·史塔克用全息投影显示三维数据,用手进行拖拽调整,然后解决超级英雄遇到的问题。现在,MIT 和布朗大学的研究者合作开发了一个交互式数...

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「决战紫禁之巅」之深度学习框架篇:Keras VS PyTorch

TensorFlow 是很多科学家、工程师和开发人员的首个深度学习框架。虽然 TensorFlow 1.0 早在 2017 年 2 月就发布了,但使用过程中对用...

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为什么刷小视频停不下来?爱奇艺用这篇论文告诉你答案

作者:Fan Zhu, Min Jiang, Yiming Qiu, Chenglong Sun*, Min Wang

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无需数学就能写AI,MIT提出AI专用编程语言Gen

近日,在提交编程语言设计与实现大会(PLDI)的一篇论文中,MIT 研究人员介绍了一种全新的概率编程系统 Gen。从计算机视觉到机器人和统计,用户可以通过 Ge...

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爱因斯坦未披露演讲公开了?不,这只是一张图、一段音合成的AI视频

还记得那个「会说话」的蒙娜丽莎吗?机器之心前不久报道了一项来自三星莫斯科 AI 中心和 Skolkovo 科学技术研究所的研究。在那项研究中,研究人员利用一张图...

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要理解深度学习,必须突破常规视角去理解优化

深度学习时代,机器学习通常归结为首先为手头的学习任务定义合适的目标/成本函数,然后使用梯度下降的某种变体(通过反向传播实现)来优化这个函数。

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专栏 | 当Faster RCNN遇到FPGA,自动驾驶开始飞了

当今的自动驾驶行业是一个百舸争流的局面,总体来看,还是西方引导东方的探索摸索,以 google 为主的以激光雷达为主的流派和以 Tesla 为主的机器视觉流派引...

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