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深度学习

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像人一样编辑源代码,谷歌大脑提出神经网络也可以学「编程」

总体而言,这份研究在于理解人类编写代码的过程(例如 GitHub 的 commit),并使用深度神经网络模拟这个动态的编辑过程。只需要给定上一次的编辑信息,模型...

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语音识别训练时间由7天降至11.5小时,IBM提出分布式深度学习技术

可靠、稳健、可泛化的语音识别是机器学习领域一个持续的挑战。通常,训练自然语言理解模型需要包含数千小时语音和数百万(甚至数十亿)单词文本的语料库,以及能够在合理时...

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百道Python面试题实现,搞定Python编程就靠它

昨天机器之心介绍了 PHD 大牛的求职之路,很多读者感觉这位大牛太厉害了,他的经历对我们帮助不大。对于一般的机器学习求职者而言,最基础的就是掌握 Python ...

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CVPR 2019 | 图像压缩重建也能抵御对抗样本,这是一种新的防守策略

论文作者:Xiaojun Jia, Xingxing Wei, Xiaochun Cao, Hassan Foroosh

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贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见

贾扬清,浙江上虞人,毕业于清华大学自动化系,在加州大学 Berkeley 分校获得计算机博士学位,目前担任阿里计算平台掌门人。

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低清视频也能快速转高清:超分辨率算法TecoGAN

图像超分辨率技术指的是根据低分辨率图像生成高分辨率图像的过程,该技术希望根据已有的图像信息重构出缺失的图像细节。视频超分辨率技术则更加复杂,不仅需要生成细节丰富...

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7000美元,搭建4块2080Ti的深度学习工作站

在之前的博客中,来自 MIT 的 Curtis Northcutt 分享了构建专业质量的深度学习工作站和购买零件的所有细节,搭建该工作站共花费了 6200 美元...

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即插即用新卷积:提升CNN性能、速度翻倍

近期,来自 Facebook AI、新加坡国立大学、奇虎 360 的研究人员联合提出了一种新的卷积操作 (OctConv),用于替代现有的通用卷积。这款新卷积不...

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AI寒冬论作者再发文:「深」度学习对数据的理解太「浅」了

计算机视觉和 AI 领域研究者 Filip Piekniewski 曾经发表「AI 寒冬将至」的观点,从大公司对 AI 研究的兴趣、深度学习的扩展能力、炒作等角...

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速度提高100万倍,哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型

生命所必需的每一次基础生物学进展几乎都是由蛋白质带来的。蛋白质参与创建细胞和组织并保持着它们的形状;构成维持生命所需化学反应的催化酶;充当分子工厂、转运工具和马...

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谷歌手机输入法可以离线语音识别了!模型精度远超经典CTC

2012 年,在深度学习技术的帮助下,语音识别研究有了极大进展,很多产品开始采用这项技术,如谷歌的语音搜索。这也开启了该领域的变革:之后每一年都会出现进一步提高...

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IBM新研究登上Nature封面:两种量子算法解决分类问题

机器学习和量子计算在技术炒作方面都达到了惊人的程度,除此之外,二者数学基础的某些方面也有着惊人的相似性。今天 Nature 发表了一篇论文《Supervised...

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硕士论文研究「AI预测性取向」:化妆等因素并不影响判断

这项技术可以无视人类的服装、化妆、拍摄角度等变量,实现男性 63%、女性 72% 的准确率。准确率比人类更好,并不再受到受试者种族、国籍的干扰。现在,乔装打扮也...

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生成对抗网络也需要注意力机制

尽管传统的生成对抗网络可以生成相当逼真的图像,但是它们无法捕获到图像中的长距离依赖。这些传统的生成对抗网络在不包含太多的结构和几何信息的图像上效果是不错的(例如...

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百度PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster,曾夺挑战赛冠军

视频分类问题在视频标签、监控、自动驾驶等领域有着广泛的应用,但它同时也是计算机视觉领域面临的一项重要挑战之一。

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Adobe提出新型超分辨率方法:用神经网络迁移参照图像纹理

论文:Image Super-Resolution by Neural Texture Transfer

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AI先驱Rich Sutton:利用算力才是王道,人工智能一直在走弯路

70 年的人工智能研究史告诉我们,利用计算能力的一般方法最终是最有效的方法。这个归摩尔定律解释,或者它对每单位计算成本持续指数级下降的概括。大部分 AI 研究都...

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中文任务全面超越BERT:百度正式发布NLP预训练模型ERNIE

ERNIE Github 项目地址:https://github.com/PaddlePaddle/LARK/tree/develop/ERNIE

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利用算力才是王道?Rich Sutton观点惹争议(欢迎留言讨论)

Sutton 的第一句话即:「70 年的人工智能研究史告诉我们,利用计算能力的一般方法最终是最有效的方法。」,也就是说只有在给定计算力的情况下,利用人类知识才是...

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大数据趋势预测靠谱吗?德国研究者用1.7万篇arXiv论文预测机器学习和NLP研究趋势

研究者使用的数据集来自 arXiv 上机器学习 (cs.LG) 和自然语言处理 (cs.CL) 两个类别,他们采用自下而上的方法基于这两个数据集检测研究趋势:首...

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