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机器之心

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《Python 机器学习》作者新作:从头开始构建大型语言模型,代码已开源
自 ChatGPT 发布以来,大型语言模型(LLM)已经成为推动人工智能发展的关键技术。
机器之心
2024-06-27
1470
专访文青松|AI时代的教育革新:深度融合,驱动未来
在人工智能科学的先锋领域,尤其是深度学习与决策智能的探索中,文青松博士凭借其在学术研究与实际应用方面的卓越贡献,已然成为业界领军人物。在最近举行的国际深度学习研究顶会 ICLR 上,文青松博士作为松鼠 Ai 首席科学家及 AI 研究院负责人,其提交的七篇论文成功获选收录,这一成就不仅充分展示了他在深度学习领域的深厚造诣,也体现了松鼠 Ai 在人工智能领域持续创新的不凡实力。
机器之心
2024-05-22
2090
Ilya官宣离职,超级对齐负责人Jan直接辞职,OpenAI还是走散了
今天,OpenAI 联合创始人、首席科学家 Ilya Sutskever 发推宣告离职。
机器之心
2024-05-22
1180
西浦、利物浦大学提出:点云数据增强首个全面综述
本论文的第一作者朱钦峰是西交利物浦大学和利物浦大学联合培养的一年级在读博士,其导师为范磊副教授。他的主要研究方向为语义分割、多模态信息融合、3D视觉、高光谱图像和数据增强。该课题组正在招收24/25级博士生,欢迎邮件咨询。
机器之心
2024-05-14
2340
10年前VAE经典论文获奖,ICLR 2024首个时间检验奖公布
由深度学习巨头、图灵奖获得者 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头举办的 ICLR 会议,在走过第一个十年后,终于迎来了首届时间检验奖。
机器之心
2024-05-14
2860
突发!AI大牛Andrej Karpathy离开OpenAI
刚刚,AI大牛Andrej Karpathy官宣了一条重要消息:他昨天已经从OpenAI离职,不过这中间没有什么戏剧性冲突,他只是想去尝试一下自己的个人项目。
机器之心
2024-02-26
860
ICLR 2024 | 首个零阶优化深度学习框架,MSU联合LLNL提出DeepZero
今天介绍一篇密歇根州立大学 (Michigan State University) 和劳伦斯・利弗莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory)的一篇关于零阶优化深度学习框架的文章 “DeepZero: Scaling up Zeroth-Order Optimization for Deep Model Training”,本文被 ICLR 2024 接收,代码已开源。
机器之心
2024-02-26
3560
一张照片,为深度学习巨头们定制人像图片
主题驱动的文本到图像生成,通常需要在多张包含该主题(如人物、风格)的数据集上进行训练,这类方法中的代表工作包括 DreamBooth、Textual Inversion、LoRAs 等,但这类方案因为需要更新整个网络或较长时间的定制化训练,往往无法很有效地兼容社区已有的模型,并无法在真实场景中快速且低成本应用。而目前基于单张图片特征进行嵌入的方法(FaceStudio、PhotoMaker、IP-Adapter),要么需要对文生图模型的全参数训练或 PEFT 微调,影响原本模型的泛化性能,缺乏与社区预训练模型的兼容性,要么无法保持高保真度。
机器之心
2024-01-23
3240
ICLR 2024接收率31%,清华LCM论文作者:讲个笑话,被拒了
ICLR 2024 国际学习表征会议已经来到了第十二届,将于今年 5 月 7 日 - 11 日在奥地利维也纳会展中心举行。
机器之心
2024-01-17
3260
历数5年89篇研究,这篇综述告诉我们深度学习中的代码数据增强怎么样了
当今深度学习以及大模型的飞速发展,带来了对创新技术的不断追求。在这一进程中,代码数据增强技术显现出其不可忽视的价值。
机器之心
2023-11-24
3570
基于牛顿求根法,新算法实现并行训练和评估RNN,带来超10倍增速
过去十年来,深度学习领域发展迅速,其一大主要推动力便是并行化。通过 GPU 和 TPU 等专用硬件加速器,深度学习中广泛使用的矩阵乘法可以得到快速评估,从而可以快速执行试错型的深度学习研究。
机器之心
2023-10-08
3100
大模型可解释性你能理得清吗?综述已来,一文解你疑惑
大规模语言模型在自然语言处理方面展现出令人惊讶的推理能力,但其内在机理尚不清晰。随着大规模语言模型的广泛应用,阐明模型的运行机制对应用安全性、性能局限性和可控的社会影响至关重要。
机器之心
2023-09-27
9840
给AI生成图像「加水印」,谷歌发布识别工具SynthID
随着生成式人工智能的迅速发展,人们越来越关注 AI 生成内容带来的潜在风险。例如,人们可能会有意或无意地传播 AI 生成的虚假信息。特别是在图像生成领域,分辨 AI 生成的图像和真实图像显得尤为重要。
机器之心
2023-09-08
3890
Bengio等人88页新论文:构建有意识的AI没有明显障碍
在 AI 领域,「意识」是一个充满争议的话题,很多研究者都会回避关于这个问题的讨论。
机器之心
2023-09-08
1680
蛋白质侧链预测新方法DiffPack:扩散模型也能精准预测侧链构象!
蛋白质由氨基酸经脱水缩合反应形成,可折叠为复杂的 3D 空间结构,是生物体内执行各种功能(催化生物化学反应、传递信号)的主要分子,而其中蛋白质的侧链结构对其功能至关重要。侧链的化学性质和空间排列决定了蛋白质如何折叠,以及蛋白质如何与其他分子(包括其他蛋白质、DNA、RNA、小分子等)相互作用。这些相互作用可以是氢键、离子键、疏水相互作用和范德华力等。理解这些相互作用,可以帮助我们更好的寻找药物与受体的结合位点,设计催化效果更强的酶。因此,准确预测蛋白质的侧链构象对于理解蛋白质的功能和设计新的药物至关重要。
机器之心
2023-08-08
1900
性价比超H100,英特尔发布中国版Gaudi2 AI加速卡
在大语言模型(LLM)领域,越强大的模型就越需要算力。最近有消息称,当前业界标杆 GPT-4 在训练中使用了约 2.5 万块 A100,训练时长超过 90 天。
机器之心
2023-08-07
4060
RaptorX、AlphaFold、DeepAccNet、ESMFold…你都掌握了吗?一文总结生物制药必备经典模型(一)
本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务,并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA!模型资源站(sota.jiqizhixin.com)即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。
机器之心
2023-08-07
7820
《Python机器学习》畅销书作者又出新书了,全方位扩展你的机器学习知识
近年来,随着机器学习和人工智能的快速发展,研究人员和从业者一直在努力跟上关于 AI 领域的概念和技术相关信息。与此同时,了解人工智能和深度学习的最新进展对于使用这些技术的专业人士和组织来说至关重要。
机器之心
2023-08-07
2140
Transformer六周年:当年连NeurIPS Oral都没拿到,8位作者已创办数家AI独角兽
从 ChatGPT 到 AI 画图技术,人工智能领域最近的这波突破或许都要感谢一下 Transformer。
机器之心
2023-08-07
2890
抗命击杀操作员的美军无人机,让Yann LeCun、吴恩达震怒了
本周四,英国皇家航空学会一次未来空战主题会议上透露出的消息引起了轩然大波。《卫报》等媒体报道称,在一次模拟演练中,美军的 AI 系统选择抗命,为达成目标竟「干掉」了自己的无人机操控员。
机器之心
2023-08-04
1570
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