机器之心

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深度学习

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想要算一算Wasserstein距离?这里有一份PyTorch实战

机器学习中的许多问题都涉及到令两个分布尽可能接近的思想,例如在 GAN 中令生成器分布接近判别器分布就能伪造出逼真的图像。但是 KL 散度等分布的度量方法有很多...

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顶会论文应不应该提交代码?应该,但不能强制

近日微软研究的 John Langford 讨论了顶会到底应不应该提交代码,因为不同研究主题与领域对代码的需求不同,他表明代码提交应该鼓励,但并不能强制。作为 ...

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对比复现34个预训练模型,PyTorch和Keras你选谁?

Keras 和 PyTorch 当然是对初学者最友好的深度学习框架,它们用起来就像描述架构的简单语言一样,告诉框架哪一层该用什么。这样减少了很多抽象工作,例如设...

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比DGL快14倍:PyTorch图神经网络库PyG上线了

项目链接:https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric

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YC掌门人Sam Altman宣布离职,将专注于OpenAI

美国硅谷顶级创业加速器 Y Combinator 总裁 Sam Altman 正准备辞去其职务。根据 Axios 的首次报道,Altman 正准备过渡至公司主...

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想在Kaggle中脱颖而出?先听听这位GrandMaster怎么说

Autue Kuzin(Kaggle ID: @drn01z3)来自 ods.ai 社区,拥有物理和应用数学的硕士学位背景,目前在 X5 零售集团(俄罗斯最大的...

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谷歌大脑:像BigGAN那样生成高清大图不一定需要大量图像标签

正如 GoodFellow 所言,尽管 GAN 本身是无监督的,但高保真自然图像的生成(通常在 ImageNet 上训练)取决于能否访问大量标注数据。这并不奇怪...

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华为技术是如何领先全球的:华为云首次开放日,揭秘2012实验室

这次,华为向我们展示了 2012 实验室中的诺亚方舟实验室和先进热技术实验室,诺亚方舟实验室是华为 AI 研发中心,其中主要包括智慧终端的计算视觉、语音助手、推...

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春招已近,这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下

如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可...

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2019奥斯卡还未揭晓,先来看看AI预测的结果

今年的最大看点似乎就是历史上首次出现在最佳影片提名中的超级英雄电影《黑豹》了,另一个打破惯例的则是由在线内容供应商 Netflix 支持的《罗马》,后者一口气获...

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史上最强图像生成器BigGAN变身DeepGAN?四倍深度实现更强效果

BigGAN 在去年 9 月一经提出即引起了大量关注,被称为「史上最强 GAN 图像生成器」,其生成图像的目标和背景都高度逼真、边界自然,并且图像插值每一帧都相...

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1300篇!CVPR 2019论文接收结果公布,你上榜了吗?

CVPR 是首屈一指的年度计算机视觉盛会,在机器学习领域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美国加州的长滩市举行。

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网络新闻真假难辨?机器学习来助你一臂之力

拥有超过一百万粉丝的认证用户的推特网络。圆圈(节点)代表用户,连接圆圈的线条代表一个用户「关注」另一个用户。颜色表示通过模块化聚类确定的类别。

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达闼科技,用柔性智能关节 SCA 定义云端智能柔性机器人起跑线

在面对传统伺服电机技术掣肘的现实,许多机器人厂商不得不依赖进口,然而这就意味着中国厂商的采购成本要比外企自用高三五倍以上。

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哪个小姐姐是假的?Yann LeCun说合成人脸并不难分辨

自 2018 年 12 月英伟达推出 StyleGAN 以来,合成人脸已经让人难以轻易分辨。特别是今年年初,英伟达开源了 StyleGAN 的代码,大量真假难辨...

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ISSCC 2019 | 清华大学团队研制高能效通用神经网络处理器芯片STICKER-T

随着 AI 技术的不断发展,单一的网络结构已经很难满足不同领域的任务需求。常见的应用诸如图像识别或机器翻译分别需要卷积神经网络或循环神经网络的支持。而不同网络意...

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从六大概念总结吴恩达新书:做好工程实践应该这样走

《机器学习训练秘籍》(Machine Learning Yearning)这本书讲的是如何构建机器学习项目的开发流程。该书包括了许多在别处难得一见的实用见解,讲...

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数据清洗&预处理入门完整指南

数据预处理是建立机器学习模型的第一步(也很可能是最重要的一步),对最终结果有决定性的作用:如果你的数据集没有完成数据清洗和预处理,那么你的模型很可能也不会有效—...

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如何找到全局最小值?先让局部极小值消失吧

目前,深度神经网络在计算机视觉、机器学习和人工智能等领域取得了巨大的实际成功。然而,从理论上对深度神经网络的理解相对于其在经验上的成功来说是较为缺乏的。在理论上...

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Facebook实时人体姿态估计:Dense Pose及其应用展望

Facebook 和 Inria France 的研究人员分别在 CVPR 2018 和 ECCV 2018 相继发表了两篇有关「人体姿态估计」(human p...

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