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FlowNet到FlowNet2.0:基于卷积神经网络的光流预测算法

光流预测一直都是计算机视觉中的经典问题,同时又是解决很多其他问题的基础而备受关注,例如,运动估计、运动分割和行为识别。随着深度神经网络技术在计算机视觉领域中引发...

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大话AdaBoost算法

AI 39年(公元1995年),扁鹊成立了一家专治某疑难杂症的医院,经过半年的精心筹备,硬件设施已全部到位,只缺经验丰富的医生前来坐诊。找几个猎头打听了一下,乖...

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【群话题精华】五月集锦——机器学习和深度学习中一些值得思考的问题

SIGAI微信技术交流群已经运营3周了,在这期间群友们对很多技术问题进行了热烈的讨论,在这里,我们将精华的话题整理出来,做一个总结。以后在每个月我们都会有类似的...

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理解牛顿法

牛顿法是数值优化算法中的大家族,她和她的改进型在很多实际问题中得到了应用。在机器学习中,牛顿法是和梯度下降法地位相当的的主要优化算法。在本文中,SIGAI将为大...

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机器学习在自动驾驶中的应用-以百度阿波罗平台为例【上】

自动驾驶是人工智能当前最热门的方向之一,也是未来将对人类生活会产生重大影响的方向。机器学习在自动驾驶中有举足轻重的地位,从环境感知到策略控制,都有它的身影。在本...

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【SIGAI综述】行人检测算法

行人检测是计算机视觉中的经典问题,也是长期以来难以解决的问题。和人脸检测问题相比,由于人体的姿态复杂,变形更大,附着物和遮挡等问题更严重,因此准确的检测处于各种...

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反向传播算法推导-全连接神经网络

反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法,在现代深度学习中得到了大规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型,MLP),卷积神经网络(CNN),循环神...

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自然场景文本检测识别技术综述

白蛇: 白纸黑字的扫描文档识别技术已经很成熟,而自然场景图像文本识别的效果还不理想。倾斜字、艺术字、变形字、模糊字、形似字、残缺字、光影遮蔽、多语言混合文本等应...

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K近邻算法

我们在网上购买水果的时候经常会看到同一种水果会标有几种规格对应不同价格进行售卖,水果分级售卖已经是电商中常见的做法,那么水果分级具体是怎么操作的呢?一种简单的做...

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理解计算:从√2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起

计算的概念看似简单却又十分宽泛,它实际上是计算机学科永远不变的核心内容,就算现在所谓的人工智能,在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发...

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理解过拟合

在进行有监督的机器学习建模时,一般假设数据独立同分布(i.i.d,independently and identically distributed)。即样本数...

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目标检测算法之YOLO

先假设一个场景,幼儿园老师给小朋友们出了一个题目,看谁能最快的找出笑的最美的那张脸?各位SIGAIer也可以试验下,和小朋友们比比测试下自己的辨识能力。

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神经网络的激活函数总结

激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中,我们回答了3个关键的问题:

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基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法

今天我们来介绍一下图片检索技术,图片检索就是拿一张待识别图片,去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的,直...

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关于感受野的总结

感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一,为了更好地理解卷积神经网络结构,甚至自己设计卷积神经网络,对于感受野的理解是必备的。

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流形学习概述

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【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

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【技术短文】人脸检测算法之 S3FD

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怎样成为一名优秀的算法工程师

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生成式对抗网络模型综述

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