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理解计算:从√2到AlphaGo ——第1季 从√2谈起

计算的概念看似简单却又十分宽泛,它实际上是计算机学科永远不变的核心内容,就算现在所谓的人工智能,在我看来也不过是一种计算或计算结果的应用。本文将从简单的例子出发...

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理解过拟合

在进行有监督的机器学习建模时,一般假设数据独立同分布(i.i.d,independently and identically distributed)。即样本数...

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目标检测算法之YOLO

先假设一个场景,幼儿园老师给小朋友们出了一个题目,看谁能最快的找出笑的最美的那张脸?各位SIGAIer也可以试验下,和小朋友们比比测试下自己的辨识能力。

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神经网络的激活函数总结

激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中,我们回答了3个关键的问题:

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基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法

今天我们来介绍一下图片检索技术,图片检索就是拿一张待识别图片,去从海量的图片库中找到和待识别图片最相近的图片。这种操作在以前依靠图片名搜图的时代是难以想象的,直...

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关于感受野的总结

感受野是卷积神经网络里面最重要的概念之一,为了更好地理解卷积神经网络结构,甚至自己设计卷积神经网络,对于感受野的理解是必备的。

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流形学习概述

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【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

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【技术短文】人脸检测算法之 S3FD

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怎样成为一名优秀的算法工程师

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生成式对抗网络模型综述

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­­-机器学习和深度学习中值得弄清楚的一些问题 SIGAI飞跃计划答疑精华问题汇总

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神经网络的激活函数总结

激活函数在神经网络中具有重要的地位。在SIGAI之前的公众号文章“理解神经网络的激活函数”中,我们回答了3个关键的问题:

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基于内容的图像检索技术综述 传统经典方法

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随机森林概述

在SIGAI之前的公众号文章“大话AdaBoost算法”中我们介绍了集成学习的思想以及Boosting算法,今天的文章中我们将为大家介绍另外一种集成学习算法-随...

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流形学习概述

在很多应用中,数据的维数会很高。以图像数据为例,我们要识别32x32的手写数字图像,如果将像素按行或者列拼接起来形成向量,这个向量的维数是1024。高维的数据不...

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【技术短文】基于深度负相关学习的人群计数方法

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人脸检测算法之 S3FD

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理解计算 从根号2到AlphaGo 第3季神经网络的数学模型

1910年,英国哲学家伯特兰·罗素(Bertrand Russell )和其老师怀特海(Alfred North Whitehead)合著的《数学原理》一书问世...

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怎样成为一名优秀的算法工程师

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