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行人重识别 PCB-RPP,SGGNN

如下图,给定一个行人图或行人视频作为查询query,在大规模底库中找出与其最相近的同一ID的行人图或行人视频。

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计算机视觉技术self-attention最新进展

Attention注意力,起源于Human visual system(HVS),个人定义的话,应该类似于 外界给一个刺激Stimuli,然后HVS会第一时间产...

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视觉多目标跟踪算法综述(上)-附开源代码下载链接整理

目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题,分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标,后者则同时跟踪视频画面中的多个目标,得到这些目标的运动轨...

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网络表征学习综述

当前机器学习在许多应用场景中已经取得了很好的效果,例如人脸识别与检测、异常检测、语音识别等等,而目前应用最多最广泛的机器学习算法就是卷积神经网络模型。但是大多应...

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机器学习发展历史回顾

机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法,作为一个独立的方向,正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初,到今天为止,已经过去了100多年...

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深入浅出聚类算法

聚类问题是机器学习中无监督学习的典型代表,在数据分析、模式识别的很多实际问题 中得到了应用。在本文中,SIGAI 将为大家深入浅出的介绍聚类问题的定义以及各种典...

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理解AdaBoost算法

与随机森林一样,Boosting算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多...

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AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

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DenseNet详解

作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,...

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DenseNet详解

作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,...

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浓缩就是精华--SIGAI机器学习蓝宝书

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文本表示简介

文本分类是自然语言处理中研究最为广泛的任务之一,通过构建模型实现对文本内容进行自动分类,有很多应用场景,比如新闻文章主题分类,产品评论情感分类,检索中用户查询的...

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基于内容的图像检索技术综述-CNN方法

传统方法在图像检索技术上一直表现平平。比如传统方法常用的SIFT特征,它对一定程度内的缩放、平移、旋转、视角改变、亮度调整等畸变,都具有不变性,是当时最重要的图...

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机器学习中的最优化算法总结

对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习、无监督学习,还是强化学习,最后一般都归结为求解最优化问题。因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。...

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【AI就业面面观】如何选择适合自己的舞台? --写给即将参加校招的学弟学妹们

一年一度的校园招聘即将开始,各位学弟学妹们将面临继高考、读研/博之后的又一次重大的人生选择。第一份工作对于一个人职业生涯的一生都至关重要,如何选择适合自己的团队...

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轻量化神经网络综述

深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测等机器视觉任务中,并取得了巨大成功。然而,由于存储空间和功耗的限制,神经网络模型在嵌入式设备上的存储与计算仍然是一...

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OCR技术简介

光学字符识别(Optical Character Recognition, OCR)是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理,获取文字及版面信息的过程。亦即将图...

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浅谈动作识别TSN, TRN, ECO

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不能用于商业目的。

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机器学习与深度学习常见面试题(上)

一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非...

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人脸识别中的活体检测算法综述

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