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机器学习中的目标函数总结

几乎所有的机器学习算法最后都归结为求解最优化问题,以达到我们想让算法达到的目标。为了完成某一目标,需要构造出一个“目标函数”来,然后让该函数取极大值或极小值,从...

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理解 logistic 回归

logistic回归由Cox在1958年提出[1],它的名字虽然叫回归,但这是一种二分类算法,并且是一种线性模型。由于是线性模型,因此在预测时计算简单,在某些大...

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计算机视觉技术self-attention最新进展

Attention注意力,起源于Human visual system(HVS),个人定义的话,应该类似于 外界给一个刺激Stimuli,然后HVS会第一时间产...

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视觉多目标跟踪算法综述(上)-附开源代码下载链接整理

目标跟踪是机器视觉中一类被广为研究的重要问题,分为单目标跟踪与多目标跟踪。前者跟踪视频画面中的单个目标,后者则同时跟踪视频画面中的多个目标,得到这些目标的运动轨...

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机器学习发展历史回顾

机器学习是现阶段解决很多人工智能问题的主流方法,作为一个独立的方向,正处于高速发展之中。最早的机器学习算法可以追溯到20世纪初,到今天为止,已经过去了100多年...

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理解AdaBoost算法

与随机森林一样,Boosting算法也是一种集成学习算法,随机森林和集成学习在SIGAI之前的公众号文章“随机森林概述”中已经介绍。Boosting的分类器由多...

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深入浅出聚类算法

原创声明:本文为 SIGAI 原创文章,仅供个人学习使用,未经允许,不能用于商业目的。

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AI时代大点兵——国内外知名AI公司2018年最新盘点【完整版】

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

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DenseNet详解

作为CVPR2017年的Best Paper, DenseNet脱离了加深网络层数(ResNet)和加宽网络结构(Inception)来提升网络性能的定式思维,...

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浓缩就是精华-SIGAI机器学习蓝宝书

[9] 深度卷积神经网络演化历史及结构改进脉络-40页长文全面解读【获取码】SIGAI0508.

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机器学习中的最优化算法总结

对于几乎所有机器学习算法,无论是有监督学习、无监督学习,还是强化学习,最后一般都归结为求解最优化问题。因此,最优化方法在机器学习算法的推导与实现中占据中心地位。...

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【AI就业面面观】如何选择适合自己的舞台?

应届生的第一份工作是形成工作习惯、思维方式的主要阶段。要知道,良好的工作方式和做事习惯、思考和解决问题的方式,对于一个人后续的职业发展至关重要,在起跑线上一定要...

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理解计算-从根号2到AlphaGo 第4季 凛冬将至

在新中国诞生的那一年,加拿大生理学家唐纳德﹒赫布(Donald O. Hebb)出版了《行为的组织》 (《The Organization of Behavio...

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AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

据腾讯研究院统计,截至2017年6月,全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首,中国以592家企业排名第二,其后分别是英国,以色列,加拿大等国...

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理解Spatial Transformer Networks

随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)作为计算机视觉领域的杀手锏,在几乎所有视觉相关任务中都展现出了超越传统机器学习算法甚至超越人类的能力。一系列CNN...

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机器学习与深度学习核心知识点总结--写在校园招聘即将开始时

一年一度的校园招聘就要开始了,为了帮助同学们更好的准备面试,SIGAI 在今天的公众号文章中对机器学习、深度学习的核心知识点进行了总结。希望我们的文章能够帮助你...

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文本表示简介

文本分类是自然语言处理中研究最为广泛的任务之一,通过构建模型实现对文本内容进行自动分类,有很多应用场景,比如新闻文章主题分类,产品评论情感分类,检索中用户查询的...

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­­­­理解计算-从根号2到AlphaGo 第4季 凛冬将至

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理解Spatial Transformer Networks

随着深度学习的不断发展,卷积神经网络(CNN)作为计算机视觉领域的杀手锏,在几乎所有视觉相关任务中都展现出了超越传统机器学习算法甚至超越人类的能力。一系列CNN...

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AI时代大点兵-国内外知名AI公司2018年最新盘点

在人工智能领域大规模并行计算是一个刚性的需求,CPU由于本身设计更偏重于多任务处理、逻辑控制所以不太适合在矩阵计算这种需要高并行的场景中应用,这也给了像Nvid...

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