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首页标签点云压缩

#点云压缩

通过对点云数据的时空信息进行分析处理,实现高质量且实时的点云数据编解码方案

FLiCR:基于有损 RI 的快速轻量级激光雷达点云压缩

点云PCL博主

文章:FLiCR: A Fast and Lightweight LiDAR Point Cloud Compression Based on Lossy RI

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AAAI 2022 | OctAttention:基于八叉树的大规模上下文点云压缩模型

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

基于八叉树的压缩点云的模型对分辨率具有鲁棒性,并且它还利用比基于体素的模型更广泛的上下文。然而,先前基于八叉树的方法忽略了兄弟节点(即同一八叉树级别中的节点)的...

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点云压缩研究进展与趋势

一点人工一点智能

围绕点云压缩中的研究现状、标准框架和评价指标,阐述国内外点云压缩算法研究工作、运动图像专家组压缩标准框架以及几何和属性信息质量评价指标的最新进展,分析比较 3 ...

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点云压缩研究进展与趋势

一点人工一点智能

本文围绕点云压缩编码的核心,重点阐述点云几何和属性压缩研究进展、点云压缩公开数据集、点云压缩公开基准算法性能评价等3个方面,并对点云压缩的重要发展方向予以展望。

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【SLAM】开源 | 一种基于距离图像的点云实时压缩方法R-PCC,重建具有均匀或非均匀精度损失的点云

CNNer

论文地址: http://arxiv.org/pdf/2109.07717v1.pdf

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三维点云数据压缩技术的最新趋势及在三维压缩域问题的挑战

一点人工一点智能

用于目标检测、跟踪和分割的3D点云数据的自动处理是人工智能和数据科学领域的最新研究趋势,旨在解决自动驾驶落地的不同问题并获得实时性能。

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实时的激光雷达点云压缩

点云PCL博主

标题:Real-Time Spatio-Temporal LiDAR Point Cloud Compression

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基于学习的点云残差编码

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

最近,沉浸式媒体的呈现模态受到越来越多的关注,点云是其中的重要代表。然而,点云时常包含超过数百万个点,这增加了对高效压缩解决方案的需求。近来,深度学习用于点云压...

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2021世界VR产业大会,腾讯杰出科学家刘杉博士就沉浸式媒体技术、标准化与应用发言

腾讯多媒体实验室

10月19日,以“VR让世界更精彩——融合发展创新应用”为主题的2021世界VR产业大会云峰会在江西南昌开幕。本次大会的展览会面积达30000平方米,设有影视、...

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时间二次采样对体素视频质量评估精度的影响

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

在过去的时间里,体素视频内容吸引了越来越多的研究兴趣,因为它促进了动态现实世界内容在虚拟环境中的集成。点云是表示体素视频内容的最常见替代方法之一。然而,与标准 ...

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腾讯与AVS音视频编码技术

腾讯多媒体实验室

AVS工作组目前正在制定的标准,包括AVS3多媒体系列标准,涵盖了系统、视频、音频、质量评价等各个方面,同时还有点云压缩、虚拟现实等等新兴媒体的压缩标准。此外,...

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沉浸式媒体

LiveVideoStack

2016年10月,MPEG Vision 2020 会议中MPEG为大家展示了未来的一段时间里会做些什么。其中的点云压缩,下一代的视频编码,Light fiel...

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MPEG进展(132次会议)

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

本文来自于2020年10月12日至2020年10月16日在线上举办的第132次MPEG会议新闻稿。

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开源点云实时压缩方案测试

点云PCL博主

上周在一篇共享的开源的方案中我们介绍了理论的研究部分,处于好奇,本人决定亲自测试一下该开源的方案,虽然了解PCL的同学应该都知道,该开源库中也有关于点云的压缩和...

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向行业交付标准:MPEG案例

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

图4并没有提供每个活动的文档数量和规模的量化指标。举例来说,点云压缩有20个核心实验和8个正在进行的探索实验,而MPEG-5基本视频编码(EVC)只有一个大型核...

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6DoF视频:通往下一代高自由度视频体验

LiveVideoStack

本次分享的主题是关于6DoF视频的标准和实践,通往下一代的高自由度视频体验。主要内容包括四个方面:第一,介绍什么是6DoF视频;第二,介绍目前国内和国际的标准组...

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MPEG标准概览(续)

用户1324186

上海交通大学 · 研究员 (已认证)

接着“MPEG标准概览”,本文将继续简要介绍其余11个MPEG标准,包括那些仍在开发中的标准。图中黄色部分表示近几年没有对该部分开展的工作。

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