BBuf

LV0

技术专栏

GiantPandaCVTA创建的

384 文章53 关注者

全部文章

  • EagleEye:一种用模型剪枝的快速衡量子网络性能的方法

    [GiantPandaCV导语]:模型剪枝算法核心在于找到“不重要”的参数并且实现裁剪。为寻找到较优的剪枝策略,我们往往需要尝试多种剪枝策略和剪枝策略性能评估。...

    BBuf
  • 图解swin transformer

    针对上述两个问题,我们提出了一种包含滑窗操作,具有层级设计的Swin Transformer。

    BBuf
  • ResNet与常见ODE初值问题的数值解法

    本文主要从三个方面来讨论DNN堆叠和数值方法之间的联系,以ResNet为例,但不仅仅是ResNet。

    BBuf
  • 【从零开始学TVM】三,基于ONNX模型结构了解TVM的前端

    【GiantPandaCV导语】本文基于Pytorch导出的ONNX模型对TVM前端进行了详细的解析,具体解答了TVM是如何将ONNX模型转换为Relay IR...

    BBuf
  • INT8量化训练

    【GiantPandaCV导读】本文聊了两篇做INT8量化训练的文章,量化训练说的与quantization-aware Training有区别,量化训练指的是...

    BBuf
  • 【神经网络搜索】Single Path One Shot

    【GiantPandaCV导读】Single Path One Shot(SPOS)是旷视和清华、港科大联合的工作。与之前的工作不同,SPOS可以直接在大型数据...

    BBuf
  • CVPR2021-Representative BatchNorm

    BatchNorm模块能让模型训练更加稳定,因而被广泛使用。它的中心化以及缩放步骤需要依赖样本统计得到的均值和方差,而这也导致了在归一化的过程,忽视了各个实例的...

    BBuf
  • Towards Open World Object Detection -CVPR2021 Oral(开放世界中的目标检测)

    首先基于一个现象:人类在对事物进行观察的时候,是能够检测到每个实例,并按照自己已知的知识来对每个实例进行分类,有认知的归属到对应类别,无认知的归属到未知(unk...

    BBuf
  • 深度学习框架OneFlow是如何和ONNX交互的?

    在开始阅读本篇文章之前,如果你对ONNX不是很了解介意先阅读我之前写的这几篇介绍ONNX文章:

    BBuf
  • 一文学会 Pytorch 中的 einsum

    爱因斯坦求和约定(einsum)提供了一套既简洁又优雅的规则,可实现包括但不限于:向量内积,向量外积,矩阵乘法,转置和张量收缩(tensor contracti...

    BBuf
  • 白给的性能不要?cvpr2021-Diverse branch block

    本文是继前作ACNet的又一次对网络结构重参数化的探索,我们设计了一个类似Inception的模块,以多分支的结构丰富卷积块的特征空间,各分支结构包括平均池化,...

    BBuf
  • 【从零开始学深度学习编译器】二,TVM中的scheduler

    在【从零开始学深度学习编译器】一,深度学习编译器及TVM 介绍我们已经知道TVM可以将各种深度学习训练框架的模型(计算图)转化为内部的Graph IR(Rela...

    BBuf
  • ARM Neon Intrinsics 学习指北:从入门、进阶到学个通透

    【GiantPandaCV导语】Neon是手机普遍支持的计算加速指令集,是AI落地的工程利器。Neon Intrinsics 的出现,缓解了汇编语言难学难写的...

    BBuf
  • 【从零开始学深度学习编译器】一,深度学习编译器及TVM 介绍

    大家好呀,在过去的半年到一年时间里,我分享了一些算法解读,算法优化,模型转换相关的一些文章。这篇文章是自己开启学习深度学习编译器的第一篇文章,后续也会努力更新这...

    BBuf
  • 人物属性模型移动端实验记录

    【GiantPandaCV导语】最近项目有需求,需要把人物属性用在移动端上,需要输出性别,颜值和年龄三个维度的标签, 用来做数据分析收集使用,对速度和精度有一定...

    BBuf
  • 我卷我自己——cvpr2021:Involution

    本文重新回顾了常规卷积的设计,其具有两个重要性质,一个是空间无关性,比如3x3大小的卷积核是以滑窗的形式,滑过特征图每一个像素(即我们所说的参数共享)。另外一个...

    BBuf
  • OpenAI CLIP 论文解读

    模型架构分为两部分,图像编码器和文本编码器,图像编码器可以是比如 resnet50,然后文本编码器可以是 transformer。

    BBuf
  • LeetCode 第47场双周赛题解

    题解思路:直接枚举每一个点,如果这个点的x坐标或者y坐标与目标点的对应坐标相等,则与答案取最小值,并记录下最小值的下标。时间复杂度:解题代码如下:

    BBuf
  • 激活还是不激活?CVPR2021-Activate Or Not

    在该工作中,我们提出了一种名为ACON(Activate Or Not)激活函数。此外,我们发现由NAS搜索得到的Swish函数,是我们常用的ReLU激活函数的...

    BBuf
  • INT4量化用于目标检测

    【GiantPandaCV】文章2019 CVPR,讲的是Int 4量化用于目标检测,主要是工程化的一些trick。

    BBuf

个人简介

个人成就

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券