问AI如何赋能物流？

人工智能技术赋能，物流行业迎来科技红利。必须指出的是，智慧物流兴起的最根本原因是人工智能、大数据等新兴技术的推进落地。正如上文所说，智慧物流并不仅仅是“自动化”，而是“自动化+信息化+算法”。即在大数据和智能算法的指导下，充分运用物联网、人工智能等先进技术产品，在操作层面，实现全供应链无人化，摆脱人力资源束缚同时大幅提高效率；在运营层面，实现智能网络布局、仓储管理、运输路由规划、终端配送规划等统一管理，将商品搬运次数从平均5次以上减少至2次，减少单环节出错可能；在网络协同层面，实现从物流到整个零售生态的协同，例如物流短链化落帮助品牌商与消费者贴近，进而全面洞察和分析消费者需求并设计满足消费者需求的物流服务，达成资源配置和商品流通效率的全局优化。

这其中，对于新兴技术的不断推进和落地应用就显得尤为重要。

专注视觉识别技术之外，灵动科技赋能更多行业。必须指出的是，在灵动科技领跑行业的技术和产品背后，是其不计成本的海量研发投入。一个业界公认的事实是，当前AI领域的竞争实质上就是人才的竞争，没有顶尖科研专家的通力协作，技术推进乃至应用落地就都无从谈起。

通过对环境的自然语言理解到人机交互，这就决定了，视觉感知定位技术的想象空间远不止于智慧物流，其还可应用于自动驾驶、安保、物业乃至家庭服务等更多领域，甚至可以说，凡是可由移动智能机器人替代人力劳动的工作，都有视觉感知定位技术的用武之地。而灵动科技针对C端研发的消费级产品也将于明年一月的CES展与大众见面。

总的来说，我国当前社会物流总费用与GDP的比率常年徘徊在18%左右，比全球平均水平高6.5个百分点。技术红利催化的智慧物流革新已经成为大势所趋，，未来值得我们期待。

革新传统物流行业痛点，智慧物流站上政策与时代风口。传统物流弊病太多。

传统物流行业发展多年，其痛点早已凸显无疑，总的来看莫过于以下三点：

其一，尽管传统物流企业在仓储、分拣等环节也会投入使用自动化设备来提升运营效率，但作为标准的劳动密集型产业，传统物流的本质仍然是对人力价值的放大，在配送末端需要大量的快递员，一个最典型的例子就是自建物流的京东集团目前已经拥有超过12万名员工，其中10万是快递员。而随着国内人口红利成为过去式，人力成本正在不断攀升，物流行业难以进一步快速发展。而，有了AI就可以节省人力，提高效率。

其二，传统物流行业往往呈现多环节、长链条的特征，据统计从，从工厂到品牌商，从品牌商到库房，从库房到经销商，再在各级经销商手中几经辗转，最终商品到用户手中平均至少被搬运5次以上，这不仅意味着物流环节效率低下，同时长链条也更难进行完善管理和调整，一个简单的道理是，环节越多出现问题的可能性越大。AI可以帮助改善环节。

其三，传统物流讲求局部经济效应，追求部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。例如快递的目标就是实现快速送达，仓储企业追求的则是提升内部效率、稳定安全。而这种一盘散沙的运营理念，在消费升级新时代并不能帮助物流行业成为无界零售完善服务消费者生命周期的一环。取而代之的应是从供应链和价值网络全局去重新规划行业间、物流企业间的分工和协同化发展，助力整个物流价值体系的全面提升。

其实，不仅仅是消费升级新时代引领下的零售业对物流行业提出了更高要求，不久前国务院正式印发《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》，提出增强工业互联网产业供给能力，持续提升我国工业互联网发展水平，深入推进“互联网+”，形成实体经济与网络相互促进、同步提升的良好格局。这意味着如智慧物流这样的互联网+先进制造业已经站上了政策风口，前景广阔可期。

AI与物流的前景还是很好的。

人工智能技术赋能，物流行业迎来科技红利

必须指出的是，智慧物流兴起的最根本原因是人工智能、大数据等新兴技术的推进落地。智慧物流并不仅仅是“自动化”，而是“自动化+信息化+算法”。即在大数据和智能算法的指导下，充分运用物联网、人工智能等先进技术产品，在操作层面，实现全供应链无人化，摆脱人力资源束缚同时大幅提高效率；在运营层面，实现智能网络布局、仓储管理、运输路由规划、终端配送规划等统一管理，将商品搬运次数从平均5次以上减少至2次，减少单环节出错可能；在网络协同层面，实现从物流到整个零售生态的协同，例如物流短链化落帮助品牌商与消费者贴近，进而全面洞察和分析消费者需求并设计满足消费者需求的物流服务，达成资源配置和商品流通效率的全局优化。

这其中，对于新兴技术的不断推进和落地应用就显得尤为重要。有的在基于摄像头的视觉定位技术落地应用方面具备先手优势，相较国内主流商用智能移动机器人使用的激光测距定位更具备成本低、适用范围广、感知更精准等优点。

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