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GPUS开发者

专注NVIDIA Jetson产品开发。

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使用Jetson_benchmark进行性能测试

神经网络性能测试测试模型算法

这次测试内容在 https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/jetson_benchmarks 开源项目里，提供一系列针对各种视觉类深度学习模型的测试代码，使用者可以针对自己手上的Jetson设备执行各种性能测试。

2023-07-08

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AI如何协助牙科医生解决难以发现的牙齿问题

深度学习神经网络人工智能其他

医疗保健正处于数字革命之中。患者已经熟悉电子记录保存以及数字 CT 和 MRI 扫描；有些人使用计算机视觉和人工智能 (AI) 来诊断肺癌和其他癌症。尽管人工智能已经准备好给我们的生活带来新的、更直接的印象，但在日常牙科中，大多数人可能会第一次体验到计算机惊人的能力——它能够比人类更精确地查看和解释常规牙齿 X 射线报告。西好莱坞初创公司Pearl为牙科图像提供人工智能以协助诊断。今年3月获得了 FDA 的批准，是首批获得牙科 AI 批准的公司之一。该批准为其在美国各地的诊所使用铺平了道路。 “这确实

2022-09-20

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NVIDIA AI技术如何燃爆“美国达人秀”半决赛现场

html 神经网络深度学习人工智能

在本周美国达人秀（目前是美国第二受欢迎的黄金时段电视节目）的半决赛中，有超过 600 万双眼睛注视着实时 AI 化身技术。（美国达人秀评委们）当三位歌手 — Daniel Emmet、Patrick Dailey 和 John Riesen走上舞台，所有观众都在期待，接下来将是一场如何振奋人心的表演三位歌手开始唱起著名歌剧作品“Nessun Dorma”时候，身后的大屏幕上，三位歌手立刻变脸成为三位评委，从身形姿态及表情，几乎达到以假乱真的地步，毫无违和感。让评委们大呼精彩，称为“该系列迄今

2022-09-20

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GTC2022精彩讲座预告|医学/医药/保健

深度学习神经网络人工智能 NLP 服务机器人

我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 用于生成化学和蛋白质的人工智能药物发现 [A41196] 大型语言模型显示出学习生化空间表示的希望。NVIDIA 将展示一个大型语言模型框架，用于构建、训练和部署基于转换器的大型蛋白质和生物分子神经架构，扩展之前在小分子生成化学模型方面所做的工作。时间：Thursday, Sep 221:00 AM - 1:25 AM CST 02 脑外科新领域 [A41130] 我们将讨论高级计算和数字孪生世界在改变外科专科，特别是神经外科方面的作用

2022-09-08

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GTC2022精彩讲座预告|智能视频分析及智能制造

微服务神经网络深度学习人工智能

我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 通过智能空间获取基础设施的价值 [A41168] 智能空间的出现对包括人工智能、视频分析和边缘计算在内的下一代技术的需求产生了冲击波。智能空间背后的理念是确保社区和工人的安全，同时提高运营效率，释放现有基础设施的财务优势。这不再是未来的概念——借助强大的 AI 加速视频分析平台和端到端解决方案，智能空间就在今天。听听那些接受将物联网数据转化为有价值的解决方案的领导者。我们将分享在机场、城市、道路、体育场馆和运营技术中植入智能空间的示例。时间

2022-09-07

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GTC2022精彩讲座预告|自动驾驶及自主机器人

机器人自动驾驶无人驾驶汽车神经网络

我们整理了GTC2022精彩讲座预告，欢迎大家报名参加 01 展望机器人技术的未来及其在物流和智能交通中的用例 [A41261] 我们将讨论机器人技术的未来以及它如何影响社会的大部分方面，从制造和物流到国内应用。我们将提供一个关于社会大趋势的观点，以及它们如何推动许多用例…… 时间：Wednesday, Sep 21/ 2:00 AM - 2:50 AM CST 02 将人工智能融入 Polestar 驾驶体验 [A41096] 瑞典电动汽车品牌 Polestar 制定了雄心勃勃的产品路线图，计划从现

2022-09-06

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“云+边缘”的 IoT 解决方案，新手如何从零开始入行？

DevOps 解决方案神经网络深度学习人工智能

随着各行各业数字化转型的不断升级，以及物联网技术的迅速发展，实现以场景为中心的边缘到到云的解决方案，以应对行业特定的业务挑战已经成为越来越多行业企业的技术选择。作为一个支持以不同方式集成应用程序，以满足托管、本地扩展、基于容器的现代化以及无服务等各种不同开发需要的云平台，Azure 上提供了十分完备的物联网解决方案，可以帮助我们实现从边缘到云的连接、分析和自动化。结合边缘设备，即可完成不同行业领域的“云+边缘”解决方案，从而推动数字化转型，满足我们实际的业务需要。比如，有开发者利用NVIDIA边缘计算设

2022-08-26

6300

如何在 Fleet Command 上使用远程管理

神经网络深度学习人工智能 VPN 连接安全

生产边缘人工智能的一个关键考虑因素是管理员如何在部署后管理应用程序和系统的日常维护，有时称为第二天操作。远程管理是一项关键功能，使您能够轻松管理数十个甚至数千个远程站点。远程管理对于边缘人工智能至关重要将边缘人工智能概念验证（ POC ）大规模引入生产环境的过程要求您能够在分布式位置完全访问边缘系统和应用程序。如果没有完整、无痛的访问，快速进行和扩展的能力会受到远程边缘站点手动故障排除所需时间的限制。由于安装和扩展新技术总是会出现不可预测的问题，因此该过程可能非常耗时和昂贵。传统 VPN 连接缺乏安

2022-07-26

1.6K0

用Jetson NANO做一个飞镖计分应用

存储神经网络 github git 开源

国外一个开发者，做了一个应用程序，通过应用对象检测自动计算飞镖分数。此应用程序通过 SSD-Mobilenet 的迁移学习来检测Bull（飞镖靶的中心）和箭头。一般来说，SSD-Mobilenet 可以检测飞镖、箭头等物体，但很难确定分数。例如，由于有 61 种不同的飞镖分数模式，它们是数字 1-20 和倍数（单、双、三）+ Bull的组合，我们必须确保相应地检测到飞镖的一部分。因此，在这个项目中，博主创建了原始数据集并添加了一个神经网络来估计分数，从而使 Darts 分数检测成为现实。项目只使用了Je

2022-07-18

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Jetson NANO机器人利用预训练模型探索人机交互

机器人单片机数据分析机器学习神经网络

俗话说“模仿是最真诚的恭维”。好吧，在波兰开发人员 Tomasz Tomanek 的机器人项目中，模仿是他的机器人 Mariola 的目标。 Tomanek 开发了一个时髦的小机器人，它使用预训练的机器学习模型来实现人机交互。该机器人的主控制器是Jetson Nano 2GB。 PoseNet 模型的使用使 Mariola能够识别人的姿势和动作，然后使用这些模型使机器人模仿或复制这些人类动作。正如 Tomanek 所说，“使用 Jetson Nano 可以非常简单直接地实现这一目标。” 如您所见，Ma

2022-07-12

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当AI工程师开始逗猫

神经网络深度学习人工智能

工程师Daves Armoury有一只肥猫叫Henry 他希望自己的肥猫可以在家里锻炼身体，于是想到用机械臂、激光臂，利用人工智能，做一个AI逗猫机械臂！首先你得有一个机械臂然后装个激光器还需要一个ZED摄像头而人工智能计算核心，就是NVIDIA Jetson AGX Xavier开发套件来完成这个项目的思路是：通过物体检测 (YOLOv5) 来找到Henry。然后，使用 ZED2 立体相机，找到Herry的位置，并使用机械臂 (NED) 控制激光器，所有的处理都是在 Je

2022-06-27

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如何利用 NVIDIA GPU 和AI技术实现体育分析大众化？

图像处理神经网络深度学习人工智能

特拉维夫初创公司 Track160 的 CEO 亲眼目睹了他公司的人工智能运动分析软件在大联盟中的测试和使用。现在，他将注意力转向俱乐部和社区球队中服务不足的业余爱好者，他说这在全球 2.5 亿足球运动员中构成了“更大的机会”。 “如今，职业体育界的几乎每个人都使用数据分析。现在我们正试图让任何级别的任何团队都能够捕获他们自己的数据和分析，而做到这一点的唯一方法就是利用人工智能，”他说。一场开赛今年 4 月，该公司在澳大利亚推出了 Coach160 软件，并在澳大利亚获得了维多利亚和昆士兰业余足球俱乐部

2022-05-27

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为什么NVIDIA Jetson AGX Xavier工业模组最适合工业AI应用？

人工智能神经网络深度学习图像处理

机器人和自动化越来越多地用于制造、农业、建筑、能源、政府和其他行业，但许多公司一直在努力将人工智能和深度学习的优势融入到最苛刻的应用中。借助新的 NVIDIA Jetson AGX Xavier 工业模块，NVIDIA 使在安全性和可靠性至关重要的恶劣环境中的边缘部署 AI 成为可能。这种新型工业模块扩展了 Jetson AGX Xavier 系统级模块的功能，使开发人员能够构建先进的、支持 AI 的加固系统。Jetson AGX Xavier Industrial 专为最恶劣环境中的智能视频分析、光学检

2022-05-20

2.5K0

【讲座预告】利用NVIDIA Maxine识别人体姿势

windows 神经网络深度学习人工智能网站

利用NVIDIAMaxine识别人体姿势 Time: 2022/05/19 8:00pm~~9.30pm Duration: 1.5h Course Description: 随着AI技术的发展,数字内容创建业务也变得越来越火热。人脸美化，身材修图，虚拟姿势和背景等功能也让我们的照片视频等数字内容越来越丰富。而在这些功能背后，离不开姿势识别，人脸特征点识别，虚拟背景，现实增强等技术的支持。 NVIDIA Maxine是一套GPU加速的SDK，它用人工智能重塑了音频和视频，提升了标准麦克风和摄像头的能力。M

2022-05-16

8090

NVIDIA启动Jetson Xavier NX GPU计算体验平台，加速助力AI教学

神经网络人工智能语音识别图像处理图像识别

4月23日上午9点30分至11:30　，来自上海大学、上海交通大学、清华大学、河北师范大学、中国海洋大学等高校50位师生，通过视频会议+ 远程访问的方式参加NVIDIA举办的全栈式深度学习开发体验课程。他们在NVIDIA企业开发者社区经理何琨和李奕澎的指导下，一对一远程访问NVIDIA Jetson Xavier NX计算节点，进行实际AI开发操作。本次远程深度学习实践活动也是NX GPU计算体验平台的首次开放。该平台共有50个节点。每台计算节点可以提供高达21TOPS 深度学习计算能力，可利用 NVIDI

2022-04-29

1.3K0

使用 NVIDIA LaunchPad 免费试用版管理边缘端人工智能

神经网络深度学习人工智能腾讯云测试服务

随着愈来愈多人工智能应用程序部署在边缘端，IT 组织开始在寻找部署与管理其边缘运算系统及软件的最佳方法。NVIDIAFleet Command 将 NVIDIA 认证系统变成安全的边缘装置，并可在数分钟内将其连接至云端，让任何规模的企业都能享有安全的边缘人工智能。您可以在云端，从NGC 目录或 NGCprivate registry 中部署和管理应用程序、以无线方式更新系统软件，且透过浏览器与网络联机，即能从远程管理系统。您可以使用 NVIDIA LaunchPad 测试产品，协助企业测试 FleetCom

2022-04-28

1.2K0

【NVIDIA GTC2022】一文说清楚NVIDIA在AI医疗方面的进展和企图心

神经网络深度学习人工智能数据库 sql

本文节选整理自NVIDIA GTC2022讲座[S42036] 医院、手术室、基因组测序中心和制药公司产生大量数据，为构建可以预测、理解、学习和行动的人工智能模型、平台和机器人系统创造了机会。本讲座让你了解生命科学研究人员、开发人员和医疗设备制造商如何使用 NVIDIA Clara 在医疗保健交付和药物发现方面取得突破的最新信息。我们发明了 nvidia clara 作为计算平台，使医疗保健行业能够利用其最重要的数据并应用最新的计算技术，如今医疗保健数据占全球所有数据的 30%，到 2025 年，医疗保

2022-04-11

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【NVIDIA GTC2022】在自动光学检测（AOI）领域中推广Jetson Xavier 方案到底解决哪些痛点？

人工智能神经网络深度学习

本文节选整理自NVIDIA GTC讲座[S41607]：自动光学检测（AOI）中采用的深度学习技术一直是制造业的热门话题。然而，大多数项目都停留在概念验证阶段或仅部署在少数 AOI 机器上。我们的分析发现，障碍通常与 AI 模型的准确性或性能无关，而是出于其他原因。在制造检测中部署深度学习时，我们将解决这些障碍，以及 Jetson 平台如何帮助我们克服这些障碍。根据我们的经验，制造商在采用人工智能技术方面面临障碍，这三点是我们从客户那里听到的最常见的原因。一是技能差距，客户没有新技术技能，二是对

2022-04-01

2.3K0

Bilberry公司为何利用NVIDIA Jetson作为农业方案的计算核心？

深度学习神经网络人工智能物联网

当法国同学 Guillaume Jourdain、Hugo Serrat 和 Jules Beguerie 在 2014 年考虑将 AI 应用于农业以组建一家初创公司时，还存在很大的技术风险。这种人工智能应用还处于早期阶段，人们说它做不到。2016 年他们创办了Bilberry。该公司今天开发了由NVIDIA Jetson 边缘 AI平台提供支持的杂草识别，用于在玉米和小麦农场精确施用除草剂，可将除草剂的使用量减少多达 92%。在人工智能的进步和农民减少使用除草剂的压力的推动下，杂草识别开始出现在阳光下

2022-03-10

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加拿大快餐业者基于NVIDIA Jetson平台提供智能语音订餐服务

深度学习神经网络人工智能语音识别

劳动力短缺加重了快餐业者的压力，但一些餐馆正在尝试新的员工来带回得来速的美好时光——人工智能。多伦多初创公司HuEx正在与一个用于得来速的对话式人工智能助手进行试点测试，以帮助支持加拿大几家连锁店的餐厅订餐服务。根据美国劳工统计局的数据，长期人手不足的食品服务工作的员工离职率最高。HuEx 的语音服务 - 被称为 AiDA - 正工作于北美流行的快速服务连锁店的开车窗口。 AiDA 在得来速扬声器箱处处理客户的订单请求。在NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台上运行的 HuEx 专有模型的驱动下，

2022-03-04

1.3K0

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