人工智能前沿讲习

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马上科普尚尚

精选论文 | 视频目标跟踪专题【附打包下载】

随着近年来智能城市监控的发展和自动驾驶的兴起,视频目标跟踪得到了更多的研究者的关注,其中包括单目标跟踪、多目标跟踪、跨摄像头多目标跟踪等等。目标跟踪也涉及很多相...

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SFFAI分享 | 纪厚业:Heterogeneous Graph Attention Network【附PPT与视频资料】

纪厚业,北京邮电大学计算机科学与技术专业博士研究生。研究兴趣包括异质图分析,网络表示学习,图神经网络等。

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SFFAI分享 | 高君宇:图神经网络在视频分类中的应用【附PPT与视频资料】

高君宇,中国科学院自动化研究所博士生,导师为徐常胜研究员。研究方向为基于深度学习的视频理解与应用。在IEEE Transaction on Image Proc...

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实用工具 | 强大的自动驾驶模拟器CARLA

随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车研发的新方向。与此同时,自动驾驶相关技术在人工智能领域也是如火如荼的研究方向,吸引了大批来自产业界和学...

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SFFAI分享 | Geometric Relation Learning in 3D Point Cloud Analysis

近年来,卷积神经网络(CNN)在图像这类规则数据的处理中获得了举世瞩目的成功,然而如何拓展CNN以分析点云这种不规则数据,仍然是一个开放的研究问题。对于点云而言...

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精选论文 | 自然语言处理中的语言模型预训练方法【附打包下载】

最近,在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项 NLP 任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。今天,两位主讲嘉宾为大家精选了近期语...

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本周精选共读论文《计算机视觉图像分割》六篇

图像语义分割是目前计算机视觉领域要解决的一个核心问题,属于视觉中场景理解的研究范畴之一,近期受到了越来越多的研究者的关注,现实中许多应用程序需要精确和高效的分割...

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SFFAI分享 | 罗玲:From Word Representation to BERT【附PPT,视频】

在自然语言处理任务中,词向量技术是将自然语言中的词转化为稠密的向量,语义相似的词会有相似的向量表示。Word2Vec等传统的词向量预训练模型都是静态且上下文无关...

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图像分割最新资料汇总(语义分割、实例分割、视频分割、医疗图像分割、自动驾驶…)

图像分割(image segmentation)是计算机视觉领域最为经典的研究问题之一,至今仍受到学术界和工业界的高度重视。所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹...

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【深度学习】一文看尽深度学习各领域最新突破

https://www.dropbox.com/s/v3rq3895r05xick/deep_learning_state_of_the_art.pdf?dl=...

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SFFAI分享 | 古纾旸:Generative model is more than just GANs【附PPT与视频资料】

近些年来,随着深度学习和对抗生成网络的兴起,图像生成领域取得了巨大的进步。然而,对于计算机视觉领域的生成问题,并非只有生成对抗网络这样唯一的解决途径。在SFFA...

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语音关键词检测方法综述【附PPT与视频资料】

随着智能音箱、语音助手等应用的出现,普通人也可以像科幻场景一样使用语音与机器进行交流。语音关键词检测是实现人机语音交互的重要技术,被广泛地应用于各类智能设备、语...

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脉冲神经网络与小样本学习【附PPT】

自从2012年AlexNet兴起,人工神经网络(ANN)在图像分类领域大放异彩。然而这么多年过去了,这些成熟的神经网络模型不论是在功能上还是结构上,与生物的大脑...

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精选论文 | 三维视觉之点云识别【附PDF下载】

最近,由于自动驾驶,机器人等的发展,3d视觉逐渐引起了研究人员和工程师的关注。今天,两位主讲嘉宾从自己的角度为大家精选了近期处理3d 点云数据的几个代表性方法,...

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基于深度学习的图像超分辨率最新进展与趋势【附PDF】

图像超分辨率是计算机视觉和图像处理领域一个非常重要的研究问题,在医疗图像分析、生物特征识别、视频监控与安全等实际场景中有着广泛的应用。随着深度学习技术的发展,基...

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阅读+验证:面向无答案问题的机器阅读理解【附PPT与视频资料】

理解自然语言文本并回答相关问题是自然语言处理的核心任务之一。然而,当所提问题在当前给定文本下无法被回答时,我们要求系统能够拒绝给出答案。为了解决这一问题,当前工...

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类脑计算的前沿论文,看我们推荐的这7篇

近年来随着传统人工智能算法逐步陷入瓶颈,人们期待与从脑科学中得到相应的启发来改进模型,进而从狭义人工智能走向通用人工智能。类脑智能作为人工智能重要的应用方向之一...

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YOLO系列:V1,V2,V3,V4简介

YOLO系列是基于深度学习的回归方法。 RCNN, Fast-RCNN,Faster-RCNN是基于深度学习的分类方法。

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基于素描图的细粒度图像检索【附PPT与视频资料】

近年来,随着监控摄像头的普及与应用,监控摄像头系统在打击罪犯和刑侦安全方面起到了至关重要的作用。利用监控系统查找犯罪嫌疑人,从而侦破案件已经成为公安机关的重要破...

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前沿 | Kaiming He和Ross Girshick大神最新力作TensorMask深入解读

论文名称:TensorMask: A Foundation for Dense Object Segmentation

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