人工智能前沿讲习

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马上科普尚尚

模型加速与压缩 | 剪枝乱炖

剪枝是模型压缩的一个子领域,依据剪枝粒度可以分为非结构化/结构化剪枝,依据实现方法可以大致分为基于度量标准/基于重建误差/基于稀疏训练的剪枝,并且逐渐有向Aut...

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独家解读 | Fisher信息度量下的对抗攻击

论文题目:The Adversarial Attack and Detection under the Fisher Information Metric(AA...

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【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的?

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图,是下面这位小哥哥开发的,来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室, 该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

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统计学习 | 矩阵正态分布 (matrix normal distribution)

在机器学习和统计学习中,正态分布的身影无处不在,最为常见的是标准正态分布和多元正态分布 (multivariate normal distribution),两...

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SFFAI分享 | 张杰:针对图像处理网络的模型水印【附PPT与视频资料】

深度学习已经在各个领域取得了巨大的成功,诸如图像分类、语音识别、自然语言处理等。训练一个性能好的深度学习模型往往需要大量的高质量数据和昂贵的计算资源。然而,这些...

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CVPR 2019 | STGAN: 人脸高精度属性编辑模型

classification也要训练的,和auto-encoder一起训练,介样练:

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[AIDL1][附PPT]山世光:从人脸识别看深度学习对计算机视觉的推动及挑战

在由中国人工智能学会举办的第一期AIDL《人工智能前沿讲习班》上,国内著名人脸识别专家、中科院计算所山世光研究员畅谈了从人脸识别看深度学习对计算机视觉的推动及挑...

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ACM TOMM 2017最佳论文:让AI接手繁杂专业的图文排版设计工作

编者按:你是否曾经为如何创作和编辑一篇图文并茂、排版精美的文章而烦恼?或是为缺乏艺术灵感和设计思路而痛苦?AI技术能否在艺术设计中帮助到我们?今天我们为大家介绍...

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国家杰出青年基金成立原委及历年数据统计分析

国家杰出青年科学基金(英文:The National Science Fund for Distinguished Young Scholars,简称:杰青基金...

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Rutgers大学熊辉教授:《易经》如何指导我们做人工智能?

我们看这个世界主要有两种方式:一种方式是从上往下看世界;另外一种是东方人所擅长的《易经》方法看世界,也就是归纳法,从下往上看世界。《易经》追求三易,不易、变易和...

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香港中文大学助理教授吕健勤:面向人脸分析的深度学习方法(WSB2018报告,附PPT)

2018年生物特征识别冬令营(IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018)由IAPR和IEEE冠名和赞助,于2018年...

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大阪大学副校长Yasushi Yagi:步态分析(WSB2018报告,附PPT)

2018年生物特征识别冬令营(IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018)由IAPR和IEEE冠名和赞助,于2018年...

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讯飞大数据研究院谭昶:讯飞大数据的实践与思考【上】| 附PPT下载

大数据的浪潮现在好像被人工智能的浪潮盖过去了,它到底火还是不火,到底应该朝哪个方向发展,来自科大讯飞大数据研究院的谭昶博士有自己的想法和思考。本文中谭昶博士依据...

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瑞士生物识别研究与测试中心主任SebastienMarcel教授:生物特征识别攻击和反攻击技术(WSB2018报告,附PPT)

2018年生物特征识别冬令营(IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018)由IAPR和IEEE冠名和赞助,于2018年...

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中科院自动化所王亮研究员:深度学习与视觉计算

2016年12月,中国人工智能学会举办了第一期《人工智能前沿讲习班》,国内视觉大数据学者王亮老师做了题为《深度学习与视觉计算》的报告。王亮老师在报告中介绍了视觉...

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【NSR特别专题】机器学习:中国的最新进展与未来展望

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,...

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【NSR特别专题】周志华:弱监督学习简介「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,...

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【NSR特别专题】张宇 杨强:多任务学习概述「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,...

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AI综述专栏| 国内近三年模式分类研究现状综述(附PDF)

在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述...

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【NSR特别专题】周志华:机器学习的挑战和影响:Thomas Dietterich访谈「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,...

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