神经网络机器翻译方法，强调的是端到端的学习。机器翻译的数据集是由源语言和目标语言的文本序列对组成的。

LibreTranslate 是一个免费且开源的机器翻译API，完全自托管，易于设置。与其他API不同，它不依赖于像Google或Azure这样的专有提供商来执...

下面的鱼骨图就是个人整理的NLP相关的一个学习路线，某种意义上可以理解为一个知识体系，本文将尽量结合示例简单的去描述一下这些基本概念。

1.CLIPTrans: Transferring Visual Knowledge with Pre-trained Models for Multimoda...

  最近关于ChatGPT的话题已经火爆了，我也观察和体验了一段时间。平心而论，这东西真的黑科技，大多行业都能通过它来降本增效。大家都说AI的时代已经来临，作为...

在机器翻译领域，输入的Seq长度往往是不同的，因此相比于在多个样本之间做Normalization的Batch Normalization，在单个样本内部做La...

老码农：本来小码匠就很不错，比去年进步多了，去年有些题目竟拿部分分。我看看你AC了哪几道题？

X-RiSAWOZ: High-Quality End-to-End Multilingual Dialogue Datasets and Few-shot A...

因此，自人工智能技术问世以来，机器翻译就成了重要的研究方向之一。机器翻译被认为是全球有待攻克的九大难题之一（排第1名），其重要性甚至超过了星际旅行。

“宣布离职那天，团队全员抱头痛哭，这个场景让我感慨万分。回顾我在微软的三十年，我非常感激，它教会了我很多东西。”

相反，两者都为了解决一个狭隘而具体的问题：机器翻译。值得注意的是，AGI（不久的某一天）可以追溯到不起眼的谷歌翻译。

ChatGPT在机器翻译方面也有很好的表现，可以用于实现各种语言之间的翻译。下面是一些ChatGPT在机器翻译方面的应用案例：

随着现代神经机器翻译 (NMT，neural machine translation) 系统的广泛部署，它们的安全漏洞需要仔细审查。最近发现 NMT 系统容易受...

【新智元导读】数据稀缺以及开发成本高，多语种识别和翻译被认为是机器翻译技术难以跨越的难题。但随着国际交流日益频繁，跨地域、跨文化间的无障碍沟通成为不断增长的刚性...

传统的语⾳识别系统为级联语⾳翻译模型（cascaded speech translation model），通常先通过⼀个语⾳识别模型（ASR）先识别出⾳频对应...

参加研制的机器翻译系统获国家教委科技进步二等奖。以上两个项目属「英汉‧日汉机器翻译系统」专题。

---- 新智元报道   编辑：QQ 【新智元导读】 10月30日，字节跳动技术社区ByteTech将主办对外技术沙龙，大咖分享，圆桌论坛，等你围观参与！...

机器翻译（Machine Translation，MT）是一种自然语言处理技术，旨在将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。机器翻译是自然语言处理领域的重要应用之...

10月27日晚7点，机器之心最新一期线上分享邀请到东北大学教授、博士生导师肖桐带来分享，系统梳理机器翻译发展的技术脉络，并介绍机器翻译发展历程中的经典工作。直播...

👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 广义上讲，“翻译”是指把一个事物转化为另一个事物的过程。 在人类语言的翻译中，一种语言文字通过人脑转化为另...