自COVID-19疫情爆发以来，基于图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的流行病学建模研究得到了广泛的关注。传统机理模型在数学...

 本文探讨了小数据模式下的目标检测，由于数据稀有和注释费用的原因，只有有限数量的注释边界框可用。这是当今的一个常见挑战，因为机器学习被应用于许多新任务，在这些任...

PaLM 在decoder-only架构中使用标准的 Transformer 模型架构（即每个时间步只能关注其自身和过去的时间步），并进行以下修改： （1）采...

作为一个设计师，我一直在寻找一种能够快速、简单地创作动画和模型的软件。我最终找到了Cinema 4D，它不仅拥有丰富的功能和友好的用户界面，而且非常易于使用。在...

天津市功能影像重点实验室梁猛教授课题组将高时间分辨率fMRI与动态因果模型相结合探究了人脑‘丘脑-初级躯体感觉皮层-次级躯体感觉皮层’网络中痛觉和触觉信息处理的...

本文简要介绍了发表于ECCV 2022的论文“Don’t Forget Me: Accurate Background Recovery for Text Re...

类器官在器官发育、疾病建模、药物开发和器官再生的研究中具有巨大的潜力。来自不同组织的类器官已经从成体干细胞 (ASCs) 和多能干细胞 (PSCs) 中建立，它...

题目： Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks

本文针对用户流失预测提出结合因果推断的方法CFChurn。结合反事实推理，捕获社会影响的信息从而对流失进行预测。

在正式介绍MIRNetV2之前，我们先来看一下它与MIRNetV1的性能对比，见下表。真可谓，MIRNetV2把MIRNetV1放在地上使劲的“摩擦”！关于MI...

接下来我们来做一个盒子的形状，点击上方的Modeling进入编辑状态。 将左边的工具栏拉宽直至可以看到名字：

An Integrated World Modeling Theory (IWMT) of Consciousness: Combining Integrate...

机器之心专栏 机器之心编辑部 对于本文提出的全新自监督学习方法 Siamese Image Modeling 中，网络从同一图像的遮盖视图预测另一个增强视图的密...

葡萄酒品质数据，该数据集包含1599种红葡萄酒的各种信息，如酒的固定酸度、挥发性酸度和pH值等测量值，也包括一个酒的品质得分，该得分是至少三类口味测试者给该款酒...

http://inmoncif.com/registration/datamodels/index.php

在本文中，作者介绍了一种自监督视觉表示模型BEIT （B idirectional E ncoder representation from I mage T ...

在本文中，作者提出了HERO，一个新的大规模视频+语言综合表示学习框架。HERO以层次结构编码多模态输入，其中视频帧的局部上下文 通过多模态融合被跨模态Tran...

在广告系统中,转化率预估是个非常常见的任务,但是转化行为的发生时间往往发生在点击行为后很久,这样就产生了一个很严重的问题.转化率模型需要不断更新,但是产生点击的...

Variability, predictability, and uncertainty in global aerosols inferred from ga...

填补后卫星的观测和计量经济学建模方法推断出的全球气溶胶的变异性，可预测性和不确定性