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当考虑到在交通中安全行驶的自动驾驶车辆时,有必要正确地感知环境,以提供安全的驾驶。为了确保这一点,DNN必须接受广泛的训练和数据测试。在这种情况下,已经创建了许...
元学习(meta-learning)是目前广泛使用的处理小样本学习问题的方法,它的目的是在学习不同任务的过程中积累经验,从而使得模型能够快速适应新任务。比如在M...
序列化推荐系统通过探索用户的交互顺序,以此基于他们最近所做过的事情的上下文预测他们的下一个动作。之前有马尔可夫链以及循环神经网络RNN和Self Attenti...
Lag-Llama 是由 LLaMA 团队开发的时间序列基础模型,于2023年发布后迅速受到人工智能界的关注。这些预训练的模型经过大量时间序列数据的预训练,具备...
YOLO模型因其在计算成本和检测性能之间的平衡而在实时目标检测中很受欢迎。前几天YOLOv10也刚刚发布了。我们这篇文章就来看看YOLOv10有哪些改进,如何部...
K-means 是我们最常用的基于距离的聚类算法,其认为两个目标的距离越近,相似度越大。
本故事采用简洁明了的对话方式,尽洪荒之力让你在轻松无负担的氛围中,稍微深入地理解进程、线程和协程的相关原理知识
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如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作,掌握常用的机器学习算法是非常有必要的,在这简单的先捋一捋, 常见的机器学习算法:
但O1之后,思维链一个简单但之前都没进入视野的特征引起了大家的注意,那就是思考的长度对推理效果的影响,更准确来说是通过哪些思考步骤来有效延长思维长度对推理的影响...
在数据挖掘中,聚类是一个很重要的概念。传统的聚类分析计算方法主要有如下几种:划分方法、层次方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法等。其中K-Mea...
【导读】本文是机器学习爱好者 Sambit Mahapatra 撰写的一篇技术博文,利用Python设计一个二分类器,详细讨论了模型中的三个主要过程:处理不平衡...
服务器为linux系统 在墙内使用pip总会遇到一些问题,ti子经常会 挂掉,更换国内的源或许更合适,如清华源、中科大源、豆瓣源、阿里源等。 大致配置如下...
如果仔细观察你会发现,Docker宿主机中某个镜像所占用的磁盘空间和在 Docker Hub(仓库)上看到的镜像大小是不同的,例如 golang:1.9 在 D...
经过上文,我们已经能输出hello这个单词。这说明服务已经成功响应。这里,我们将使用jinja2来进行html的渲染。 jinja2怎么用,已经超出了本文范围...
sanic是一个非常NB的高性能python框架。最近正好公司有一个小项目。所以用sanic来试试手是很不错的了。 由于sanic的中文资料和项目还很少很少,...
设计一套针对熟悉ChatGLM、Llama2、Qwen等大型语言模型及其微调技术(如Prompt Engineering、P-Tuning v2、LoRA)的面...
在之前的文章中,我们聊过了一些和 Faiss 相关的事情,包括如何将数据转换为向量、如何挑选索引类型、如何简单加速向量检索性能、以及如何实现简单的语义搜索功能。...
VirtualBox是由德国InnoTek软件公司出品的虚拟机软件,现在则由甲骨文公司进行开发,是甲骨文公司xVM虚拟化平台技术的一部分。
大型语言模型(LLMs)具有出色的能力,但由于完全依赖其内部的参数化知识,它们经常产生包含事实错误的回答,尤其在长尾知识中。
由于 RAG 的整体思路是首先将文本切分成不同的组块,然后存储到向量数据库中。在实际使用时,将计算用户的问题和文本块的相似度,并召回 top k 的组块,然后将...
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TA 很懒,什么都没有留下╮(╯_╰)╭