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在深度学习领域，注意力机制是提高模型性能的关键组件。然而，传统的注意力机制在长序列处理时会消耗大量内存和计算资源。为了解决这个问题，Tri Dao等人提出了Fl...
Modbus TCP是一种应用于工业自动化领域的通信协议，它是Modbus协议的一个变种，采用TCP/IP协议进行数据传输。Modbus TCP使得Modbu...
设计一套针对熟悉ChatGLM、Llama2、Qwen等大型语言模型及其微调技术（如Prompt Engineering、P-Tuning v2、LoRA）的面...
训练策略和模型之间有着密切的联系，尤其是在自然语言处理（NLP）和机器学习领域。以下是训练策略和模型的简要介绍：
今天社群中的小伙伴面试遇到了一个问题，如何保证生成式语言模型在同样的输入情况下可以保证同样的输出。
Scala 是一种强大的静态类型编程语言，其中的 Trait 是一种重要的特性。Trait 可以被看作是一种包含方法和字段定义的模板，可以被其他类或 Trait...
长期以来，Kimball方法一直是维度数据建模技术的标准。根据Kimball的说法，“时间概念渗透到数据仓库的每个角落”。这在数据分析的背景下意味着什么？在较高...
我们非常高兴的宣布 Apache Celeborn（Inclubating）[1]正式支持 Flink，Celeborn 于去年 12 月份正式进入 Apach...
摘要：本文整理自 StarRocks 社区技术布道师谢寅，在 Flink Forward Asia 2022 实时湖仓的分享。本篇内容主要分为五个部分：
预计到2025年，全球数据量将增长至180ZB，企业必须处理两个主要问题——在哪里存储数据以及如何使用数据。数据仓库自20世纪80年代以来就已经存在，并且其功能...
Flink CDC [1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flin...
大家好，我是蔡顺峰，白鲸开源的数据工程师，同时也是Apache DolphinScheduler项目的committer和PMC成员。今天我想和大家分享的主题是...
在大数据处理领域，两种突出的数据架构已成为处理大量数据的流行选择：Lambda 架构和 Kappa 架构。这些架构为实时和批处理提供了强大的技术解决方案，使组织...
摘要：本文整理自 Shopee 研发专家李明昆，在 Flink Forward Asia 2022 流批一体专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：
在大数据和数据科学的新时代，企业拥有一个与业务流程保持一致的集中式数据架构至关重要，该架构可以随着业务增长而扩展，并随着技术进步而发展。一个成功的数据架构可以清...
摘要：Apache Flink 社区在 1.16 版本引入了 Hybrid Shuffle Mode [1]，它是传统的 Batch Shuffle 和 Pip...
对于你喜欢的事想去做的事,你必须付出百分之一千的努力你知道这一路可能会有很多困难，会有坚持不下去想要放弃的时候也有时候，你不一定会得到你想要的结果,但你—定要相...
原生的networkx实现的只能在节点介数度量性任务上达到单核心100的cpu利用率。通过对源码的几行改造我们可以实现多核心的100的利用率。接下来要我们来一起...
随着大数据存储和处理需求的多样化，如何构建一个统一的数据湖存储，并在其上进行多种形式的数据分析成了企业构建大数据生态的一个重要方向。Netflix 发起的 Ap...
