【GNN】一文读懂图卷积GCN

“ 本文的内容包括图卷积的基础知识以及相关辅助理解的知识点，相信同学们看完后一定能平滑上手理解GCN！”

【GCN】万字长文带你入门 GCN

断断续续写了一个多星期，期间找了很多同学讨论学习，感谢指导过点拨过我的同学们，为了精益求精本着不糊弄别人也不糊弄自己的原则在本文中探讨了很多细节。

​基于Graph Convolutional Networks (GCN)的知识图谱嵌入详解

在众多的嵌入方法中，基于图神经网络（Graph Neural Networks, GNN）的嵌入方法近年来备受瞩目。其中，图卷积网络（Graph Convolu...

图神经网络必读的​5个基础模型: GCN, GAT, GraphSAGE, GAE, DiffPool.

来源：机器学习算法那些事 极市平台 https://zhuanlan.zhihu.com/p/136521625 本文约6000字，建议阅读10分钟 本篇文章将...

卡尔曼滤波简介

本文介绍了卡尔曼滤波的基本概念、原理和应用，包括预测未来和修正当下两个方面。预测未来方面，通过物理公式推导出了状态转移方程和观测方程；修正当下方面，引入了协方差...

【TensorFlow篇】--DNN初始和应用

正向传播：在开始的每一层上都有一个参数值w，初始的时候是随机的,前向带入的是每一个样本值。

语音识别——ANN加餐

卷积神经网络（CNN）的数学原理解析

本篇主要分享卷积神经网络（CNN）的数学原理解析，会让你加深理解神经网络如何工作于CNNs。出于建议，这篇文章将包含相当复杂的数学方程，如果你不习惯线性代数喝微...

卷积神经网络（CNN）| 笔记 | 1

实际上，前面提到的使用 了MNIST数据集的例子中，输入图像就是1通道、高28像素、长28像素 的（1, 28, 28）形状，但却被排成1列，以784个数据的形...

一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度学习模型。它们的设计灵感来自于生物学中...

CNN入门再介绍

导语：学习深度神经网络方面的算法已经有一段时间了，对目前比较经典的模型也有了一些了解。这种曾经一度低迷的方法现在已经吸引了很多领域的目光，在几年前仅仅存在于研究...

魔改Transformer！9种提速又提效的模型优化方案

Transformer目前已经成为人工智能领域的主流模型，应用非常广泛。然而Transformer中注意力机制计算代价较高，随着序列长度的增加，这个计算量还会持...

15种时间序列预测方法总结(包含多种方法代码实现)

在这篇文章中，我们将深入探讨时间序列预测的基本概念和方法。我们将首先介绍单元预测和多元预测的概念，然后详细介绍各种深度学习和传统机器学习方法如何应用于时间序列预...

socket网络编程基础

套接字 socket是操作系统内核的一个数据结构，它是网络中节点进行相互通信的门户。网络编程实际上也可以称作套接字编程。

Linux共享内存及函数

共享内存是指多个进程可以把一段内存共同的内存映射到自己的进程空间中，从而实现数据的共享和传输，它是存在与内核级别的一种资源，是所有进程间通信中方式最快的一种。

玩转SQLite6：使用C语言来读写数据库

上篇文章介绍了如何使用Pyhton语言来操作SQLite数据库，对于嵌入式开发，更多的是使用C/C++语言进行开发，因此，本篇介绍如何使用C语言来操作SQLit...