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4月10日,OpenAI宣布经过重大改进的 GPT-4 Turbo 模型现已在 API 中可用,并在 ChatGPT 中推出
在这篇文章中,我们介绍多项式朴素贝叶斯分类器是如何工作的,然后使用scikit-learn作为实际工作的示例来介绍如何使用。
近日,斯坦福大学研究人员推出的 Octopus v2 火了,受到了开发者社区的极大关注,模型一夜下载量超 2k。
百度「弱智吧」是个神奇的地方,在这里人人都说自己是弱智,但大多聪明得有点过了头。最近几年,弱智吧的年度总结文章都可以顺手喜提百度贴吧热度第一名。所谓总结,其实就...
如今,熟练使用像 Keras、TensorFlow 或 PyTorch 之类的专用框架和高级程序库后,我们不用再经常费心考虑神经网络模型的大小,或者记住激活函数...
AI音乐生成软件Suno发布V3版本,仅需要简单的描述,就可以生成2min长度、广播质量级别的音乐。正如Suno官网所显示:“无论您是歌手还是排行榜艺术家,我们...
在机器学习中,模型评估是指对训练好的模型进行性能评估的过程。评估模型的性能是为了确定模型在解决特定问题或任务上的效果如何。是机器学习流程中至关重要的一步,它可以...
苹果据称正在与Google进行讨论,准备将Google的Gemini模型接入到iPhone
一句话概括:Ollama 是一个允许您在计算机上本地运行开源大语言模型(LLM)的工具
他还提到,OpenAI还暗示模型还有其他一些未公开的功能,包括调用OpenAI正在开发的AI智能体来自主完成任务的能力。
在机器学习里,集成学习是一类被广泛成功应用的方法,其中比较著名的算法有随机森林(Random forest)和提升算法(boosting)等。
Mistral AI 推出最新Mistral Large模型,性能仅次于GPT 4🤔
这是构成Sora基础之一的Diffusion Transformer论文作者关于Sora的一些猜测和技术解释。
在这篇博文中,我们将探讨线性回归的概念以及如何使用 PyTorch 实现它。回归是一种基本的统计建模技术,用于建立因变量与一个或多个自变量之间的关系。我们将使用...
Numpy是python中最有用的工具之一。它可以有效地处理大容量数据。使用NumPy的最大原因之一是它有很多处理数组的函数。在本文中,将介绍NumPy在数据科...
学习率是一个非常非常重要的超参数,这个参数呢,面对不同规模、不同batch-size、不同优化方式、不同数据集,其最合适的值都是不确定的,我们无法光凭经验来准确...
最近在学吴恩达和Langchain合作开发了JavaScript 生成式 AI 短期课程:《使用 LangChain.js 构建 LLM 应用程序》 课程地址:...
本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!
Jupyter Notebook(前身为IPython Notebook)是一种开源的交互式计算和数据可视化的工具,广泛用于数据科学、机器学习、科学研究和教育...
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