iPhone 摄影中的深度捕捉 ( WWDC2017-Session 507 ) 下篇

原创

张耀琦

修改于 2017-09-20 09:29:11

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修改于 2017-09-20 09:29:11

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Capturing Photos with Depth

AVCam是显示如何使用 AVFoundation 拍摄照片和电影的示范代码。

注意，虽然已经添加了深入支持，但是你看不到任何depth相关的东西。因为当能够拍摄这些铅笔时，实际上并没有看到深度的表现，而是存储在照片中。

照相结束后，打开相册后编辑，上面有了景深的按钮，可以对景深做效果处理。在iOS 11中，以人像模式拍摄的所有照片现在都会在照片中存储深度信息，因此它们会为您的新创意应用程序添加素材。

Photos with Depth

当拍摄深度照片时，支持很多的捕获选项。

可以使用深度进行闪光拍摄，可以静态图像稳定带深度信息。甚至可以自动曝光括号，例如加2，减2 EV。可以使Live Photos带有深度信息。

Capturing Photos with Depth

AVCapturePhotoOutput，这是去年推出的一个类，它是 AVCaptureStillImageOutput 的继承者。它处理复杂的照片请求非常出色。

编程模型是填写一个称为 AVCapturePhotoSettings 的请求，通过传递请求和稍后再调用的代理来启动照片捕获。而且photoOutput是捕获实时照片，裸RAW图像和Apple P3宽色图像的唯一界面。此外，在iOS 11中，它是捕获HEIF文件格式的唯一方法。AVCapturePhotoOutput 需要进行许多更改以支持HEIF，因此在iOS 11中，为了适应这些许多变化，添加了新的委托回调。

一个简单示例：

func photoOutput(_ output: AVCapturePhotoOutput, didFinishProcessingPhoto photo: AVCapturePhoto
, error: Error?)

这是替代将获得示例缓冲区的回调。现在得到一个名为 AVCapturePhoto 的新对象。AVCapturePhoto 是深度唯一的传递媒介，所以如果想要深度，需要通过实现这个新的代理回调来操作。

Requesting Depth with Photos

此外，在开始会话之前需要明确地选择 DepthDataDelivery。它需要放大到2倍，使焦距匹配，并且需要锁定自己，禁止缩放。

开始运行会话之前，告诉photoOutput我想要 DepthDataDeliveryEnabled(photoOutput.isDepthDataDeliveryEnabled)，然后在每个照片请求的基础上，这里是当你实际拍摄照片，你会填写一个设置对象，并且再一次我想在这张照片中深度(photoSettings.isDepthDataDeliveryEnabled)。

然后，可以使用产生的AVCapturePhoto，它具有一个名为 AVDepthData 的访问器。

High Res Photo Depth Maps

在iOS上，大多数AVCaptureDevice格式都具有比流式分辨率更高的静态图像分辨率。depth也是同理。

如果是流式深度，用实时的方式来满足24 fps，有很多工作需要做，但是如果是照片，有一点额外的时间，因为它不需要实时发送，所以可以达到非常高品质的map，超过流分辨率的两倍。

长宽比与视频的长宽比一致。

Rectilinear vs. Lens Distorted Images

捕获和嵌入照片的深度图都是畸变的。

之前展示的所有相机图是针孔相机。针孔相机没有镜头，因此图像是直线的; 也就是说，光以直线穿过小孔，并在图像平面上呈现几何完美的复制倒置物体。

如果有一个这样的完美的正方形网格，并用针孔相机拍摄它，它将在图像平面上看起来像这样，但是颠倒的。直线会保持直线。

但是在现实世界中，需要让更多的光线进入，所以需要镜头，镜头有径向变形。这些失真也存在于捕获的图像中，因为它们以稍微奇怪的方式弯曲成图像传感器。

在极端情况下，通过不良镜头捕获的直线可能看起来像这样：

在比较广角和长焦图像之前，必须做一个额外的步骤：

必须使那些扭曲的图像直线化; 也就是说，使用校准的系数集合来解决它们，并且这些系数表征了镜头的失真。

Depth Map Distortions

现在可以确定地比较两个图像中的点，并找到一个完美的，真实的，直线的视差图，看起来像这样：

差距图匹配物理世界，但它与刚刚拍摄的图像不符，因为镜头有扭曲，所以现在必须做另一个步骤，就是将视差图重新映射回图像，使用一组逆透镜系数来做到这一点，最后的视差图具有与其伴随图像相同的几何失真。

这意味着开箱即用的depthDataMaps附带的照片适用于过滤器，适用于效果。不完美的是重建3D场景。如果想这样做，应该使它们是直线的：

Depth in Image Files

简单地介绍图像文件中的深度数据的物理结构。

iOS 11苹果有两种图像支持深度。第一个是HEIF HEVC，新格式，也称为HEIC文件，对深度的支持是最好的。文件内有一个称为辅助图像的区域，可以存储视差或深度或透明度map，这就是存储的地方。

我们将其编码为单色HEVC，还存储对于深度工作非常重要的元数据，例如有关滤光器的信息，精度，相机校准信息（如镜头失真）以及一些渲染指令。所有这些都与辅助图像一起编码为XMP。

第二个就是JPEG，虽然这并不是很好的方法，但还是支持了。map是8位有损JPEG，如果它被过滤，或者如果它没有一个数字，使用16位无损JPEG编码来保存所有非数字，苹果将它作为第二个图像存储在JPEG的底部，如果你熟悉的话，它就像一个多画面对象。同样编码是XMP。

Dual Photo Capture

对于双摄像机最需要的开发者功能，双重照片捕获。

到目前为止，当使用双相机拍照时，仍然只能获得一张图像。它是来自广角还是来自长焦，取决于缩放的位置，或者如果在1和2X之间的区域，可能会获得两者的一部分，因为苹果进行了一些混合，使得到更好的图片，但仍然只有一个。

现在，苹果两张图片都给了：通过单一请求，可以获得广角和长焦的全部1200万像素的照片。

Requesting Dual Photo Delivery

与上述的深度操作非常相似。设置两个属性 photoOutput.isDualCameraDualPhotoDeliveryEnabled , photoSettings.isDualCameraDualPhotoDeliveryEnabled 为ture。照片的回调就会给两份。

假设你要求RAW 和 HEIF双照。那么会得到4份，因为将得到两个广角和两个长焦的RAW和HEIF。

Dual Photo Capture

现在，我们支持与深度相关的所有功能，可以使用双摄照片，自动SIS，曝光等级，可以根据需要选择深度。

Dual Photo Capture + Zoom

假设你的应用程序只显示长焦的视野。那么广角摄像机有更多的信息，所以如果你拍照，实际上给人的可见区域以外的东西，这可能是一个隐私的关注。所以如果是缩放，苹果提供双重照片，但外部变黑，使它们与预览中看到的视野相匹配。

如果您想要完整的图像，可以不要设置缩放。

怎么知道外面是否有黑色区域？在图像内部，存储一个纯净的孔径矩形，它定义了有效像素的区域。

也可以使用相机校准数据传送双重照片。相机校准数据是进行增强现实，虚拟现实，镜头失真校正等需要的数据。因此，无论是广角的还是长焦和相机校准数据，都可以制作自己的深度图。

Introducing AVCameraCalibrationData

相机校准的属性。AVCameraCalibrationData 是相机校准的model类。如果要求深度，可以得到一个 AVDepthData。这就是 AVDepthData 的属性。如果从AVCapturePhoto中选择了此功能，也可以获得该功能。所以选择加入这个照片来说，我想用相机进行相机校准，这个照片效果很好。

如果正在进行双重照片拍摄，需要双面照片，并要求相机校准，将获得两张照片回调，并且可以获得具有广角效果的广角校准，和具有长焦效果的长焦校准。

intrinsicMatrix

和之前的streaming VideoDataOutput情况很相似。但是仅仅是这样深度数据的分辨率可能非常低，所以苹果又提供了一套单独的维度。通常，它们是传感器的完整尺寸，因此，您以获得很多精度，在 intrinsicMatrix 中有很高的分辨率。

extrinsicMatrix

extrinsicMatrix：这是描述相机在真实世界中姿势的属性。当使用从立体矫正摄像机得到的图像进行三角测量时，需要将其与另一个相比较。而外在特征被表现为一个单一的矩阵，但是两种矩阵被挤压在一起。

左边是旋转矩阵。这是一个3x3，它描述了相机相对于真实世界如何旋转。

还有一个1x3矩阵，描述了相机的翻转，或与世界边缘的距离。注意，当使用双摄像头时，长焦摄像机是世界的边缘，这使得它非常容易。

如果只是得到一个长焦图像，你得到的矩阵将是一个单位矩阵。如果正在使用广角和长焦，广角将不是单位矩阵，因为它描述了与长焦镜头的姿态和距离。但是，使用extrinsics，可以计算广角与长焦之间的基线。

这里有两个属性需要注意。一个是 lensDistortionCenter。这描述了传感器上与镜头失真中心重合的点。这通常与镜头的光学中心不同。

就像上图的扭曲，透镜上的径向扭曲像树环一样，这将是树环的中心。

同时还有一个属性是lensDistortionLookupTable，可以将其视为将 lensDistortionCenter 连接到最长半径的多个浮点数。lensDistortionLookupTable 是包含在数据中的C浮点数组。如果沿着这些虚线的每个点都是0，那么就拥有了世界上唯一一个完美的镜头，因为这就根本没有径向畸变了。

如果是正值，则表示半径有延长。如果是负值，则表示有压缩。

将整个表格整合在一起，就可以了解镜头的颠簸情况。

要对图像应用失真校正，需要以一个空目标缓冲区开始，然后逐行迭代，并且对于每个点，都使用 lensDistortionLookupTable 在失真的图像中找到相应的值，然后将该值写入到输出缓冲区中的正确位置。

这个是比较难实现的代码，苹果在 AVCameraCalibrationData.h 中提供了一个参考实现。实际是把代码放到了头文件里面。全都有注释。是个很大的objective C函数。它描述了如何纠正图像或如何反扭曲图像，具体取决于传给它的表格。还有一个表格的逆，它描述了如何从扭曲回到非扭曲。

Summary

iPhone 7 Plus双摄像头不是飞行时间相机系统，是Disparity系统。
此外，苹果平台上对深度的规范表示是 AVDepthData。
了解了intrinsics、extrinsics、lens distortion的信息。都是 AVCameraCalibrationData 的属性。
了解了AVCaptureDepthDataOutput，它提供了可以过滤的流式深度。
可以使用 AVCapturePhotoOutput 捕获带有深度信息的照片。
最后讲到了双摄像头，双照片，对于某些计算机视觉可以单独用到广角和长焦的照片。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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